[發明專利]用于減少多個限界區的系統和方法有效
| 申請號: | 201680026212.4 | 申請日: | 2016-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN107636589B | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發明(設計)人: | 馬蒂奧·托蒂·曼尼諾;鐘辛;高大山;格克切·戴恩 | 申請(專利權)人: | 高通股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/0484 | 分類號: | G06F3/0484;G06F3/0488;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/162;G06T7/73 |
| 代理公司: | 北京律盟知識產權代理有限責任公司 11287 | 代理人: | 楊林勳 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 減少 限界 系統 方法 | ||
1.一種由電子裝置執行的方法,其包括:基于圖像產生多個限界區;基于色差準則以及所述圖像中的選定區域,確定所述多個限界區的子集,其中所述色差準則基于限界區與相應環繞區之間的色彩距離來區分限界區;以及基于所述多個限界區的所述子集來處理所述圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述多個限界區的所述子集是進一步基于所述多個限界區中的每一者相對于所述選定區域的居中性。
3.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述多個限界區的所述子集是進一步基于每一限界區的色彩直方圖與每一相應環繞區的色彩直方圖之間的比較。
4.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述多個限界區的所述子集是進一步基于所述多個限界區的平均大小。
5.根據權利要求4所述的方法,其中所述平均大小是中值大小和均值大小中的至少一者。
6.根據權利要求1所述的方法,其中處理所述圖像包括執行對象辨識、對象跟蹤、聚焦、對象去除、圖像增強、裁剪或壓縮中的一或多者。
7.根據權利要求1所述的方法,其中產生所述多個限界區是基于一基于梯度的限界區產生算法。
8.根據權利要求1所述的方法,其中基于所述色差準則和所述圖像中的所述選定區域來確定所述多個限界區的子集包括:拒絕所述多個限界區中使居中性準則或第一大小準則中的一或多者失效的任一者;以及選擇滿足色差準則或第二大小準則中的一或多者的限界區。
9.根據權利要求8所述的方法,其中對于具有經加權中值大小或經加權均值大小的限界區,滿足所述第二大小準則。
10.根據權利要求1所述的方法,其中基于所述色差準則和所述圖像中的所述選定區域來確定所述多個限界區的子集包括:拒絕所述多個限界區中使居中性準則未能產生多個其余限界區的任一者;確定所述多個其余限界區中的每一者與相應環繞區之間的色彩距離;以及選擇具有最大色彩距離的限界區。
11.一種電子裝置,其包括:處理器,其經配置以:基于圖像產生多個限界區;基于色差準則和所述圖像中的選定區域,確定所述多個限界區的子集,其中所述色差準則基于限界區與相應環繞區之間的色彩距離來區分限界區;以及基于所述多個限界區的所述子集來處理所述圖像。
12.根據權利要求11所述的電子裝置,其中所述處理器經配置以進一步基于所述多個限界區中的每一者相對于所述選定區域的居中性,確定所述多個限界區的所述子集。
13.根據權利要求11所述的電子裝置,其中所述處理器經配置以進一步基于每一限界區的色彩直方圖與每一相應環繞區的色彩直方圖之間的比較,確定所述多個限界區的所述子集。
14.根據權利要求11所述的電子裝置,其中所述處理器經配置以進一步基于所述多個限界區的平均大小,確定所述多個限界區的所述子集。
15.根據權利要求14所述的電子裝置,其中所述平均大小是中值大小和均值大小中的至少一者。
16.根據權利要求11所述的電子裝置,其中所述處理器經配置以通過執行對象辨識、對象跟蹤、聚焦、對象去除、圖像增強、裁剪或壓縮中的一或多者來處理所述圖像。
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