[發明專利]增齡化預測系統、增齡化預測方法以及增齡化預測程序

在審

• 申請號: 201680016809.0
• 申請日: 2016-04-27
• 公開（公告）號: CN107408290A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發明（設計）人: 永田毅;松崎和敏;前川秀正;今泉和彥
• 申請（專利權）人: 瑞穗情報綜研株式會社;警察廳科學警察研究所長代表的日本國
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06T15/04;G06T19/00
• 代理公司: 上海和躍知識產權代理事務所(普通合伙)31239
• 代理人: 余文娟

技術領域

本發明涉及用于進行臉圖像的增齡模擬的增齡化預測系統、增齡化預測方法以及增齡化預測程序。

背景技術

在美容中，正在研究對增齡后的臉、身體的形狀變化進行預測的系統(例如參照專利文獻1。)。在該專利文獻1記載的技術中，由掃描臉取得的圖像構建多邊形網格，將該多邊形網格重新參數化，算出基本網格及移位圖像。該移位圖像被分割為多個圖塊，測定各圖塊的統計值。通過變更該統計值使移位圖像變形，已變形的移位圖像與基本網格結合而合成新的臉。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1：特開2007-265396號公報

發明內容

發明要解決的技術問題

但是，在進行關于臉圖像的增齡模擬的情況下，未必能得到三維臉數據，也有時必須使用從多種多樣的角度拍攝的臉的二維臉圖像進行增齡模擬。在該情況下，需要考慮二維臉圖像的臉被拍攝的方向(角度)。另外，臉有在解剖學上位于相同位置的特征點。因此，若是不考慮在解剖學上的特征點而將臉圖像僅作為紋理圖像處理的話，則難以有效地執行可靠的增齡模擬。

本發明的目的在于提供用于有效地且可靠地進行臉圖像的增齡模擬的增齡化預測系統、增齡化預測方法以及增齡化預測程序。

用于解決技術問題的技術方案

在一方式中，解決上述問題的增齡化預測系統具備：模型存儲部，其存儲形狀增齡模型、紋理增齡模型以及三維化預測模型，形狀增齡模型預測臉形狀由于增齡導致的變化，紋理增齡模型預測臉表面的紋理由于增齡導致的變化，三維化預測模型由二維圖像預測三維數據；以及控制部，其構成為與輸入部、輸出部連接，預測增齡化。所述控制部構成為執行如下預測處理：從所述輸入部取得預測對象圖像，提取所述預測對象圖像的特征點，使用提取出的所述特征點推定所述預測對象圖像中的臉朝向，基于所述三維化預測模型及推定出的所述臉朝向生成第1三維數據，使用所述形狀增齡模型，由所述第1三維數據生成第2三維數據，針對基于所述第1三維數據生成的二維圖像，應用所述紋理增齡模型，生成增齡化紋理，針對所述第2三維數據，合成所述增齡化紋理，生成增齡化臉模型，將生成的所述增齡化臉模型輸出到所述輸出部。由此，因為使用形狀增齡模型和紋理增齡模型生成增齡化臉模型，所以與僅使形狀或者僅使紋理增齡化相比能更可靠地進行。而且，即使預測對象圖像的臉沒有從正面被拍攝，也能利用推定預測對象圖像中的臉朝向而有效地使其增齡化。

在一實施方式中也可以為，所述控制部進一步構成為：從所述輸入部取得為了輸出而指定的臉朝向角度，使用生成的所述增齡化臉模型，生成所述臉朝向角度的二維臉圖像，將生成的所述二維臉圖像輸出到所述輸出部。由此，能輸出以指定的臉朝向增齡化的臉的圖像。

在一實施方式中也可以為，所述二維圖像是第1二維圖像，所述控制部進一步構成為執行如下學習處理：基于取得的三維臉樣品數據生成第2二維圖像，在所述第2二維圖像中確定特征點，使用所述特征點生成將所述三維臉樣品數據標準化的標準化樣品數據，使用所述標準化樣品數據生成所述形狀增齡模型及所述紋理增齡模型，將生成的所述形狀增齡模型及生成的所述紋理增齡模型存儲于所述模型存儲部。由此，能基于實際的樣品數據生成增齡模型。

在一實施方式中也可以為，所述學習處理包括：使用所述標準化樣品數據生成所述三維化預測模型，并存儲于所述模型存儲部。由此，能基于實際的樣品數據生成三維化預測模型。

在一實施方式中也可以為，在所述模型存儲部存儲有使用主成分分析算出的第1紋理增齡模型、以及使用小波變換算出的第2紋理增齡模型，所述控制部進一步構成為：根據對第1小波系數和第2小波系數進行比較的結果確定要應用的所述紋理增齡模型，所述第1小波系數對針對所述第1二維圖像應用了第1紋理增齡模型的圖像進行小波變換，所述第2小波系數針對所述第1二維圖像應用了第2紋理增齡模型。由此，因為能使用第2紋理增齡模型，且第2紋理增齡模型使用已經存在的印記及皺紋等預測，所以能生成更適當的增齡模型。