[發明專利]細胞診斷支援裝置、細胞診斷支援方法、遠程診斷支援系統、服務提供系統及圖像處理方法

在審

• 申請號: 201680014083.7
• 申請日: 2016-01-28
• 公開（公告）號: CN107430757A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 服部英春;柿下容弓;內田憲孝;麻生定光;濱里史明
• 申請（專利權）人: 株式會社日立高新技術
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G01N33/48
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司72002
• 代理人: 安香子

技術領域

本發明涉及細胞診斷支援裝置、細胞診斷支援方法、遠程診斷支援系統、服務提供系統及圖像處理方法，例如涉及用于支援細胞診斷的圖像處理技術。

背景技術

近年來，在疾病的診斷中，通過病變部組織標本的顯微鏡觀察進行的“病理診斷”占有重要的位置。在病理診斷中，將從標本制作到診斷的大部分依賴于人手，難以實現自動化。特別是，診斷中的病理醫生的能力和經驗較為重要，依賴于其個人能力。另一方面，隨著高齡化而癌患者增加，在醫療現場，病理醫生不足。因此，支援病理診斷的圖像處理技術及遠程診斷等的需求增加。這樣，面向病理診斷支援，為了判定是否是病理組織，例如有在專利文獻1中提出的技術。在該專利文獻1中，從高倍率圖像生成低倍率圖像，在用低倍率圖像將圖像簡單分類后，使用作為低倍率圖像的來源的高倍率圖像將病理組織分類。

先行技術文獻

專利文獻

專利文獻1：特開2010－203949號公報

發明內容

發明要解決的問題

但是，在組織/細胞圖像中，根據異常細胞(例：癌)的類型或異常細胞(例：癌)的發展程度，組織或細胞會具有各種各樣的形狀，根據異常細胞(例：癌)的發展程度，有時會符合多個懷疑的分類。因此，如果縮減為1個分類，則存在有可能導致誤診的問題。因此，在如專利文獻1那樣從高倍率圖像生成低倍率圖像、用低倍率圖像將圖像簡單分類后、使用作為低倍率圖像的來源的高倍率圖像將組織/細胞分類的情況下，即使有可能符合多個異常細胞的類型也會縮減為1個分類，存在導致誤檢測的問題。

此外，在病理診斷中，有想要根據1個圖像將細胞/組織進行分類的需要。但是，在專利文獻1中需要使用高倍率和低倍率雙方的圖像，有不能根據1個圖像將組織/細胞進行分類的問題。

本發明是鑒于這樣的狀況而做出的，目的是提供一種用于即使在根據異常細胞(例：癌)的類型或異常細胞(例：癌)的發展程度而組織或細胞具有各種各樣的形狀的情況下、也根據1個圖像實現組織/細胞判定的技術。

解決問題所采用的手段

為了解決上述問題，在本發明中，按異常細胞(例：癌)的每個類別計算細胞的變形狀況的特征量。更具體地講，本發明的細胞診斷支援裝置執行：從處理的對象圖像提取多個方向成分的特征量的處理；使用多個上述特征量判斷上述圖像是否符合一個分類的處理；以及判定是否對于預先設定的全部的分類結束了上述判斷處理的處理。

與本發明關聯的更多的特征根據本說明書的記述及附圖會變得清楚。此外，本發明的技術方案可以通過要素及多種多樣的要素的組合及以后的詳細的記述和附帶的權利要求書的形態來達成、實現。

本說明書的記述不過是典型的例示，需要理解的是本發明的權利要求書的范圍或應用例在任何的意義下都不是限定性的。

發明效果

根據本發明，即使在根據異常細胞(例：癌)的類型及異常細胞(例：癌)的發展程度而組織或細胞具有各種各樣的形狀的情況下，通過按異常細胞(例：癌)的每個類別計算細胞的變形狀況的特征量，也能夠抑制誤檢測或過檢測，能夠根據1個圖像將組織/細胞進行分類。

附圖說明

圖1是表示本發明的第1實施方式的圖像處理裝置的功能的框圖。

圖2是表示本發明的第1及第2實施方式的圖像處理裝置的硬件結構例的圖。

圖3是用于說明特征提取部11的濾波器的一例的圖。

圖4是用于說明特征提取部11的一方向的動作的一例的圖。

圖5是用于說明第1實施方式的特征提取部11的多個方向的動作的一例的圖。

圖6是用于說明一分類判定部12的動作的一例的圖。

圖7是用于說明癌判定的GUI的一例的圖。

圖8是用于說明描繪部14的動作的一例的圖。

圖9是用于說明第1實施方式的圖像處理裝置1的整體動作的流程圖。

圖10是表示本發明的第2實施方式的圖像處理裝置的功能的框圖。

圖11是用于說明第2實施方式的一分類判定部12的動作的一例的圖。

圖12是用于說明學習部16的動作的流程圖。

圖13是用于說明第2實施方式的圖像處理裝置1的整體動作的流程圖。

圖14是表示搭載有本發明的圖像處理裝置的遠程診斷支援系統的概略結構的圖。

圖15是表示搭載有本發明的圖像處理裝置的網絡受托服務提供系統的概略結構的圖。

具體實施方式