[發明專利]用于冠狀動脈疾病的風險指征有效
| 申請號: | 201680011399.0 | 申請日: | 2016-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN107249466B | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 塞繆爾·埃米爾·施密特;約翰內斯·揚·史杜爾克 | 申請(專利權)人: | 阿克瑞克公司 |
| 主分類號: | A61B7/04 | 分類號: | A61B7/04 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 陸建萍;楊明釗 |
| 地址: | 丹麥*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 冠狀動脈 疾病 風險 | ||
公開了指示冠狀動脈疾病的風險的方式。獲得了心跳的第一多個第一聲音記錄和環境背景的第二多個第二聲音記錄。通過使用同時錄制的第二聲音記錄,對每個第一聲音記錄進行濾波。對每個第一聲音記錄進行濾波包括:確定第一聲音記錄的心跳的心臟舒張期,以及基于在第一聲音記錄中的和在同時錄制的第二聲音記錄中的心臟舒張期,對第一聲音記錄進行自適應濾波。在此之后,基于經濾波的第一聲音記錄,確定冠狀動脈疾病風險的指征。
技術領域
本發明涉及冠狀動脈疾病的風險的指示,并且特別涉及被配置成根據測量的聲學信號指示冠狀動脈疾病的風險的方法和系統。
背景
冠狀動脈疾病(CAD)是在冠狀動脈內斑塊逐漸產生的狀況。這些動脈用富氧血液來供應心肌。斑塊使動脈變窄,并且減少流向心臟的血流,這可能導致心絞痛或心臟病發作。隨著時間的推移,CAD可能削弱心肌并導致心力衰竭和心律失常。CAD是最常見的心臟病類型之一,因此,用于估計或指示CAD的風險的有效且準確的工具很重要。
歷史上,CAD的檢測涉及患者病史、身體檢查、壓力測試、以及可能的對于冠狀動脈造影的分析。在身體檢查期間,經常將聽診器用于檢查心臟的聲音。雖然在現代診所中,聽診器的作用似乎正在逐漸消失,但利用綜合診斷算法的新型電子聽診器可能會改變趨勢,并且擴大聽診器的臨床潛力。因此,需要開發有效且準確的診斷算法來估計CAD風險。
在心跳期間生成了許多不同的心音。聲音是由心臟結構的血液湍流和振動產生的,心臟結構的血液湍流和振動主要歸因于心臟內的瓣膜關閉。一般可以識別四個聲音,其通常被稱為S1、S2、S3和S4。
S1聲音經常是最大聲的心音,并且是心室收縮期間的第一個心音。S1通常被描述為“啦(lubb)”音。S1發生在心室收縮期的開始時,并且涉及在心房和心室之間的房室瓣閉合。
S2聲音經常被描述為“答(dubb)”音。S2發生在舒張期的開始時,并且涉及將主動脈和肺動脈分別與左心室和右心室分離的半月瓣的關閉。S1聲音和S2聲音是可以用聽診器容易聽到的“正常心音”。
然而,在40歲以上的人的正常心臟中經常不能聽到S3聲音和S4聲音。這些通常歸因于“異常心音”。S3聲音(也被稱為“心室奔馬律”)發生在心臟舒張早期,并且由心室壁擴張到其達到其彈性極限的點引起。S4聲音(也被稱為“心房奔馬律”)發生在心房收縮的結束附近,并且也由心室壁擴展直到其達到彈性極限為止而引起。
心音可用于加強診斷,并幫助評估心臟疾病的重要類型的嚴重程度。例如,在40歲以后,S3可以指示充血性心力衰竭,并且S4可以指示高血壓、急性心肌梗塞、或者CAD。不幸的是,研究表明,即使經驗豐富的醫生也不能可靠地檢測到重要的心音。因此,已經開發了各種診斷工具來支持醫生檢測可能的心臟疾病。例如,在WO 2008/000254A1和WO2012/080209A1中描述了這種工具。
使用算法檢測或估計CAD風險的現有的電子聽診器存在問題。與CAD相關的雜音很弱,并且在CAD聲音和非CAD聲音之間的差異通常很小且難以檢測。所使用的算法很可能對其他類型的噪聲(諸如,環境噪聲和源于患者的生理噪聲)敏感。這限制了電子聽診器的可用性,因為必須控制環境以避免環境噪聲。環境噪聲可能難以控制,并且因此電子聽診器(特別是便攜式電子聽診器)的實際應用受到限制。需要降低電子聽診器(特別是用于估計CAD風險的電子聽診器)對于環境噪聲的敏感性。當確定了CAD風險或者將CAD風險分類時,還需要改善效率和準確性。
因此,目的是解決在以上概述的問題和技術挑戰中的一些問題和技術挑戰。
概述
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