[發明專利]用于確定回復內容的方法、系統和介質

有效

• 申請號: 201680010190.2
• 申請日: 2016-02-11
• 公開（公告）號: CN107278300B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 菲利普·尼爾·夏普;普拉巴卡爾·拉加萬;湯普森·亞歷山大·伊沃·高雷;巴林特·米克洛什;卡羅爾·庫拉齊;托比亞斯·考夫曼;格雷戈里·肖恩·科拉多;拉斯洛·盧卡奇
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06F40/56;G06Q10/10
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 李寶泉;周亞榮

1.一種用于確定回復內容的計算機實現的方法，包括：

由至少一個計算機系統識別多個用戶的電子通信的語料庫，所述語料庫的所述電子通信中的每個電子通信包括：回復消息和所述回復消息所響應于的原始消息；

由所述計算機系統基于所述語料庫的所述電子通信的回復消息中的文本之間的相似性將所述語料庫的所述電子通信分組成多個聚類；

由所述計算機系統基于所述聚類中的一個聚類確定回復內容；

生成訓練示例，所述訓練示例中的每個具有指示所述回復內容的輸出參數，并且所述訓練示例中的每個具有指示所述一個聚類的電子通信中的相應一個電子通信的至少一個消息特征的一個或多個輸入參數；以及

基于所述訓練示例來訓練機器學習系統，其中，所訓練的機器學習系統被訓練成接收附加電子通信的一個或多個輸入消息特征作為輸入，并且提供所述回復內容是否適于包括在對所述附加電子通信的回復中的指示作為輸出，

其中，所述輸出參數是所述一個聚類的指示符。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，進一步包括：

提供所述附加電子通信的所述一個或多個輸入消息特征作為對所訓練的機器學習系統的輸入；

接收所述回復內容是否適于包括在對所述附加電子通信的回復中的指示作為來自所訓練的機器學習系統的輸出；以及

基于所述指示來提供用于包括在所述回復中的回復文本，其中所述回復文本符合所述回復內容。

3.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，其中，所述指示包括所述聚類的一個或多個n元的n元指示，并且所述方法進一步包括：

基于所述n元指示到所述回復文本的映射來選擇所述回復文本。

4.根據權利要求3所述的計算機實現的方法，其中，基于所述n元指示到所述回復文本的映射來選擇所述回復文本包括：基于所述n元指示到所述回復文本的映射的權重來選擇所述回復文本。

5.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，進一步包括：

由所述計算機系統基于所述聚類中的第二聚類來確定第二回復內容；

生成第二訓練示例，所述第二訓練示例中的每個具有指示所述第二回復內容的第二訓練示例輸出參數，并且所述第二訓練示例中的每個具有指示所述第二聚類的所述電子通信中的相應一個電子通信的至少一個消息特征的一個或多個第二訓練示例輸入參數；以及

基于所述第二訓練示例來訓練所述機器學習系統，其中，所訓練的機器學習系統被進一步被訓練成提供所述第二回復內容是否適于包括在回復中的指示作為輸出。

6.一種用于確定回復內容的計算機實現的方法，包括：

由至少一個計算機系統識別多個用戶的電子通信的語料庫，所述語料庫的所述電子通信中的每個包括回復消息和所述回復消息所響應于的原始消息；

由所述計算機系統確定在所述語料庫的多個電子通信的所述回復消息中出現的回復內容；

由所述計算機系統基于包括所述回復消息中的所述回復內容的多個電子通信的所述原始消息來確定至少一個消息特征；

由所述計算機系統且至少部分地基于包括所述回復內容和所述至少一個消息特征兩者的所述電子通信的量來計算所述回復內容與所述至少一個消息特征之間的關系強度值；以及

由所述計算機系統基于所述關系強度值來定義所述至少一個消息特征與所述回復內容之間的關系，所述關系被定義為用于電子地提供所述回復內容以用于呈現給包括所述至少一個消息特征的附加電子通信的接收者。

7.根據權利要求6所述的計算機實現的方法，其中，基于所述關系強度值來定義所述至少一個消息特征與所述回復內容之間的關系包括：

定義所述關系；以及

將所述關系強度值分配給所述關系。

8.根據權利要求6所述的計算機實現的方法，其中，基于所述關系強度值定義所述至少一個消息特征與所述回復內容之間的關系包括：

確定所述關系強度值滿足閾值；以及

基于確定所述關系強度值滿足所述閾值來定義所述關系。