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[發(fā)明專利]用于使用載片縮略圖圖像的感興趣區(qū)域檢測的系統(tǒng)和方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201680007777.8 申請日: 2016-01-29
公開(公告)號: CN107209937B 公開(公告)日: 2021-10-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: J.F.馬丁;A.薩卡爾 申請(專利權(quán))人: 文塔納醫(yī)療系統(tǒng)公司
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06K9/00
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 周學(xué)斌;張濤
地址: 美國亞*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 使用 縮略圖 圖像 感興趣 區(qū)域 檢測 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于檢測組織載片的縮略圖圖像上的感興趣區(qū)域AOI的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:

處理器(220);以及

耦合至處理器的存儲器,該存儲器用來存儲計(jì)算機(jī)可讀指令,該計(jì)算機(jī)可讀指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)促使處理器執(zhí)行包括以下各項(xiàng)的操作:

從耦合至處理器的相機(jī)接收縮略圖圖像;

經(jīng)由用戶界面接收縮略圖圖像類型的選擇,其中縮略圖圖像類型識別用于安裝組織樣本和生成縮略圖圖像的載片的類型或結(jié)構(gòu);

基于由選擇的縮略圖圖像類型標(biāo)識的載片的類型或結(jié)構(gòu),從多個(gè)感興趣區(qū)域AOI檢測算法中選擇感興趣區(qū)域AOI檢測算法;

將所選擇的感興趣區(qū)域AOI檢測算法應(yīng)用在所述縮略圖圖像上以執(zhí)行所述縮略圖圖像中感興趣區(qū)域AOI的檢測;

在基于所選擇的感興趣區(qū)域AOI檢測算法檢測到的感興趣區(qū)域AOI中檢測非預(yù)期的圖像數(shù)據(jù),所述非預(yù)期的圖像數(shù)據(jù)指示在選擇的縮略圖圖像類型中標(biāo)識了錯(cuò)誤的載片類型;以及

響應(yīng)于檢測到非預(yù)期的圖像數(shù)據(jù),針對所述縮略圖圖像從所述多個(gè)感興趣區(qū)域AOI檢測算法中選擇另一感興趣區(qū)域AOI檢測算法。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中該縮略圖圖像類型是從在用戶界面上提供的多個(gè)縮略圖圖像類型選擇之中選擇的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中該縮略圖圖像類型是組織微陣列載片,并且其中將所選擇的感興趣區(qū)域AOI檢測算法應(yīng)用在所述縮略圖圖像上進(jìn)一步包括:基于二元掩模嘗試檢測芯的網(wǎng)格,該二元掩模使用根據(jù)縮略圖圖像的圖像直方圖計(jì)算的閾值范圍來生成。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其中在檢測到的感興趣區(qū)域AOI中檢測非預(yù)期的圖像數(shù)據(jù)包括確定在縮略圖圖像中沒有檢測到芯的網(wǎng)格,并且其中選擇另一感興趣區(qū)域AOI檢測算法包括選擇通用感興趣區(qū)域AOI檢測算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中該縮略圖圖像類型是控制載片,并且其中將所選擇的感興趣區(qū)域AOI檢測算法應(yīng)用在所述縮略圖圖像上進(jìn)一步包括:嘗試檢測在縮略圖圖像中以直線定位的許多芯。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng),其中在檢測到的感興趣區(qū)域AOI中檢測非預(yù)期的圖像數(shù)據(jù)包括確定沒有檢測到處于直線的許多芯,并且其中選擇另一感興趣區(qū)域AOI檢測算法包括選擇通用感興趣區(qū)域AOI檢測算法。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中該縮略圖圖像類型是細(xì)胞系載片或等同物,并且其中將所選擇的感興趣區(qū)域AOI檢測算法應(yīng)用在所述縮略圖圖像上進(jìn)一步包括:在執(zhí)行對縮略圖圖像的增強(qiáng)的灰度級版本的下采樣版本的梯度幅值執(zhí)行基于徑向?qū)ΨQ的投票的同時(shí)檢測單個(gè)組織芯的中心和半徑。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中該縮略圖圖像類型是涂片載片,并且其中將所選擇的感興趣區(qū)域AOI檢測算法應(yīng)用在所述縮略圖圖像上進(jìn)一步包括:(i)為從縮略圖圖像導(dǎo)出的亮度圖像和色度圖像確定下限閾值和上限閾值;以及(ii)對縮略圖圖像的亮度圖像和色度圖像執(zhí)行滯后閾值法以獲得最終有效的二元掩模。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其中基于涂片組織樣本遍及涂片載片散布的假設(shè)并且基于憑經(jīng)驗(yàn)確定的面積約束來執(zhí)行滯后閾值法。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中該縮略圖圖像類型是通用載片,并且其中將所選擇的感興趣區(qū)域AOI檢測算法應(yīng)用在所述縮略圖圖像上進(jìn)一步包括:通過使用基于縮略圖圖像的直方圖計(jì)算的閾值范圍來獲得與玻璃相比的組織區(qū)的初始估計(jì)。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中該操作進(jìn)一步包括:使用尺寸和距離約束來從感興趣區(qū)域AOI檢測和丟棄較小的區(qū)。

12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中該操作進(jìn)一步包括:生成描繪感興趣區(qū)域AOI組織概率圖像的軟加權(quán)圖像。

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