[發(fā)明專利]人機混合決策方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201680006906.1 | 申請日: | 2016-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN107223261A | 公開(公告)日: | 2017-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 廉士國;劉兆祥;王愷;林義閩;李強 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳前海達闥云端智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N99/00 | 分類號: | G06N99/00 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標(biāo)代理有限公司11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人機 混合 決策 方法 裝置 | ||
1.一種人機混合決策方法,其特征在于,包括:
確定人工智能AI模塊針對目標(biāo)信息的置信度,所述置信度用于指示所述AI模塊能夠根據(jù)所述目標(biāo)信息做出正確決策的概率;
當(dāng)所述置信度大于預(yù)設(shè)閾值時,獲取所述AI模塊根據(jù)所述目標(biāo)信息所做出的決策信息作為實際決策信息;
當(dāng)所述置信度小于所述預(yù)設(shè)閾值時,展示所述目標(biāo)信息并提供交互接口;獲取所述交互接口接收到的人工決策信息作為實際決策信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取所述交互接口接收到的人工決策信息作為實際決策信息之后,所述方法還包括:
根據(jù)所述實際決策信息和所述目標(biāo)信息更新AI模塊進行決策時所依據(jù)的決策規(guī)則。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述實際決策信息和所述目標(biāo)信息更新所述AI模塊進行決策時所依據(jù)的決策規(guī)則,包括:
將所述實際決策信息和所述目標(biāo)信息形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)對;
根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對對所述決策規(guī)則進行訓(xùn)練以更新所述決策規(guī)則。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述置信度大于預(yù)設(shè)閾值時,獲取所述AI模塊根據(jù)所述目標(biāo)信息所做出的決策信息作為實際決策信息,包括:
當(dāng)所述置信度大于預(yù)設(shè)閾值時,觸發(fā)所述AI模塊根據(jù)所述目標(biāo)信息生成決策信息;并獲取所述AI模塊根據(jù)所述目標(biāo)信息所做出的決策信息作為實際決策信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)信息包括3D圖像信息;
所述展示目標(biāo)信息,包括:
通過增強現(xiàn)實AR或者虛擬現(xiàn)實VR方式展示所述目標(biāo)信息中的3D圖像信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)信息為導(dǎo)盲所需要的信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述提供交互接口,包括:
顯示交互界面,所述交互界面用于接收至少一種類型的人工決策信息;
和/或,觸發(fā)聲音采集設(shè)備采集語音。
8.一種人機混合決策裝置,其特征在于,包括:
確定單元,用于確定人工智能AI模塊針對目標(biāo)信息的置信度,所述置信度用于指示所述AI模塊能夠根據(jù)所述目標(biāo)信息做出正確決策的概率;
獲取單元,用于當(dāng)所述置信度大于預(yù)設(shè)閾值時,獲取所述AI模塊根據(jù)所述目標(biāo)信息所做出的決策信息作為實際決策信息;
展示單元,用于當(dāng)所述置信度小于所述預(yù)設(shè)閾值時,展示所述目標(biāo)信息并提供交互接口;
所述獲取單元,還用于當(dāng)所述置信度小于所述預(yù)設(shè)閾值時,獲取所述交互接口接收到的人工決策信息作為實際決策信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
更新單元,用于在所述獲取單元獲取所述交互接口接收到的人工決策信息作為實際決策信息之后,根據(jù)所述實際決策信息和所述目標(biāo)信息更新AI模塊進行決策時所依據(jù)的決策規(guī)則。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述更新單元,具體用于:
將所述實際決策信息和所述目標(biāo)信息形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)對;
根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對對所述決策規(guī)則進行訓(xùn)練以更新所述決策規(guī)則。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元,具體用于:
當(dāng)所述置信度大于預(yù)設(shè)閾值時,觸發(fā)所述AI模塊根據(jù)所述目標(biāo)信息生成決策信息;并獲取所述AI模塊根據(jù)所述目標(biāo)信息所做出的決策信息作為實際決策信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求8-11中任一項所述的裝置,其特征在于,所述目標(biāo)信息包括3D圖像信息;所述展示單元,具體用于:
通過增強現(xiàn)實AR或者虛擬現(xiàn)實VR方式展示所述目標(biāo)信息中的3D圖像信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述目標(biāo)信息為導(dǎo)盲所需要的信息。
14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元,具體用于:
顯示交互界面,所述交互界面用于接收至少一種類型的人工決策信息;
和/或,觸發(fā)聲音采集設(shè)備采集語音。
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