[發明專利]具有職業和非職業內容的用戶饋送

在審

• 申請號: 201680002451.6
• 申請日: 2016-07-14
• 公開（公告）號: CN108604230A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 張梁;L·朱;D·王;S·趙;Y·劉;S·陳
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 徐紅燕;杜荔南

呈現了用于優化包括職業和非職業帖子的用戶饋送的內容的方法、系統和計算機程序。一種方法包括用于訓練機器學習分類器以基于包括分配給每個帖子的集群的多個特征將社交網站的帖子分類為職業或非職業帖子的操作。識別用于放置在社交網站的用戶饋送中的帖子，每個帖子與得分相關聯，并且基于所述帖子中的單詞的語義含義將每個帖子分配給所述集群中的一個。該方法進一步包括用于調用機器學習分類器來將每個帖子分類為職業或非職業帖子的操作，以及用于增加被分類為職業帖子的帖子的得分的操作。基于每個帖子的得分對帖子進行排名以用于呈現在用戶饋送中。

技術領域

本文中公開的主題一般涉及用于對社交網絡中的內容進行排名的方法、系統和程序，并且更特別地涉及用于選擇用于在社交網絡的用戶饋送上發布的內容的方法、系統和計算機程序。

背景技術

社交網絡經常在通常被稱為用戶饋送的內容中提供大量的內容用于呈現給用戶。用戶對用戶饋送的興趣主要取決于內容的質量：如果內容是無趣的，則用戶將放棄社交網絡，但是如果內容是有趣的，則用戶將繼續訪問用戶饋送。

發現用戶感興趣的內容是具有挑戰性的命題，因為社交網絡必須理解用戶饋送中的帖子的內容，以便向用戶賦予期望的興趣水平。當用戶饋送包括職業內容(例如，與用戶的職業相關的內容)和非職業內容(例如，與社交網絡中的用戶的朋友相關的內容)時，問題被進一步復雜化。

附圖說明

附圖中的各種附圖僅圖示出本公開內容的示例實施例并且不能被認為是限制其范圍。

圖1是圖示出根據一些示例實施例的包括社交聯網服務器的聯網系統的框圖。

圖2A和2B是根據一些示例實施例的在社交網站上包括用戶饋送的用戶界面的截屏。

圖3是根據一些示例實施例的用于為用戶饋送選擇內容的方法的流程圖。

圖4是圖示出根據一些示例實施例的用于訓練分類器的方法的圖。

圖5是圖示出根據一個示例實施例的將帖子分配給集群的圖。

圖6是圖示出根據一些示例實施例的用于對非職業內容進行排名的方法的圖。

圖7是圖示出根據一些示例實施例的用于創建用戶饋送的方法的圖。

圖8圖示出根據一個示例實施例的提供對用戶饋送的訪問的社交聯網服務器。

圖9是根據一些示例實施例的用于對包括職業和非職業帖子的用戶饋送的內容進行優化的方法的流程圖。

圖10是圖示出根據一些示例實施例的可以被安裝在機器上的軟件架構的示例的框圖。

圖11圖示出根據示例實施例的形式為計算機系統的機器的圖解表示，在該機器內可以執行一組指令用以引起該機器實行本文中討論的方法論中的任何一個或多個。

具體實施方式

呈現了用于優化包括職業和非職業帖子的用戶饋送的內容的示例方法、系統和計算機程序。示例僅代表可能的變化。除非另有明確陳述，否則組件和功能是可選的并且可以被組合或被細分，并且操作可以在順序方面進行變化或者可以被組合或細分。在以下描述中，為了解釋的目的，闡述了眾多具體的細節以提供對示例實施例的透徹理解。然而，對本領域技術人員將顯而易見的是，可以在沒有這些具體細節的情況下實踐本主題。

在一些示例實施例中，社交網站中的用戶饋送包括與和用戶的社交活動相關的非職業內容混合的、與用戶的職業活動相關的職業內容。內容由社交網絡的其它用戶來提供，并且系統通過利用機器學習技術訓練分類器自動確定帖子類型來確定每個帖子是否被認為是職業或非職業內容。