[發明專利]一種問答方法、系統和機器人在審
| 申請號: | 201680001742.3 | 申請日: | 2016-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN106663130A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 邱楠;楊新宇;王昊奮 | 申請(專利權)人: | 深圳狗尾草智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市華優知識產權代理事務所(普通合伙)44319 | 代理人: | 李麗君 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 問答 方法 系統 機器人 | ||
技術領域
本發明涉及機器人交互技術領域,尤其涉及一種問答方法、系統和機器人。
背景技術
隨著社會和科技的發展,機器人越來越多的應用到與人類的工作、生活溝通中,人類可以向機器人提出問題,機器人經過一系列的過程后向人類回復結果,類似于人與人溝通的過程。為了讓機器人在與人溝通的過程中更加擬人化,更加模擬真實的與人溝通的場景,人們探索了很多種方法,然而在現有的問答系統中,存在回答的答案準確率不高的情況。
因此,如何提供一種回答的答案正確率更高的問答方法,成為亟需解決的技術問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種回答的答案正確率更高的問答方法的問答方法、系統和機器人。
本發明的目的是通過以下技術方案來實現的:
一種問答方法,包括:
獲取提問信息;
將提問信息輸入到知識圖譜中查詢答案;
若在知識圖譜中未查詢到答案,則將提問信息輸入到社區數據中查詢答案;
若在社區數據中未查詢到答案,則將提問信息輸入到互聯網數據中查詢答案。
優選的,所述方法進一步包括:
若在知識圖譜中查詢到答案,則終止查詢。
優選的,所述方法進一步包括:
若在社區數據中查詢到答案,則終止查詢。
優選的,所述將提問信息輸入到知識圖譜中查詢答案的步驟具體包括:
將提問信息進行切分;
將切分后的結果在知識圖譜中分別查找中間結果;
將中間結果輸入到數據庫中獲取情感偏向,根據情感偏向得到答案。
優選的,所述將提問信息輸入到社區數據中查詢答案的步驟具體包括:
將提問信息進行切分;
將切分后的結果在社區數據中分別查找中間結果;
將中間結果與預設的特征信息進行比較,根據比較結果得到答案。
優選的,所述將提問信息輸入到互聯網數據中查詢答案的步驟具體包括:
將提問信息進行切分;
將切分后的結果在互聯網數據中分別查找中間結果;
將中間結果按照語言規則組合后得到答案。
本發明公開一種問答系統,包括:
獲取模塊,用于獲取提問信息;
知識圖譜模塊,用于將提問信息輸入到知識圖譜中查詢答案;
社區數據模塊,用于若在知識圖譜中未查詢到答案,則將提問信息輸入到社區數據中查詢答案;
互聯網數據模塊,用于若在社區數據中未查詢到答案,則將提問信息輸入到互聯網數據中查詢答案。
優選的,所述系統包括第一終止模塊,用于若在知識圖譜中查詢到答案,則終止查詢。
優選的,所述系統包括第二終止模塊,若在社區數據中查詢到答案,則終止查詢。
優選的,所述知識圖譜模塊具體用于:
將提問信息進行切分;
將切分后的結果在知識圖譜中分別查找中間結果;
將中間結果輸入到數據庫中獲取情感偏向,根據情感偏向得到答案。
優選的,所述社區數據模塊具體用于:
將提問信息進行切分;
將切分后的結果在社區數據中分別查找中間結果;
將中間結果與預設的特征信息進行比較,根據比較結果得到答案。
優選的,所述互聯網數據模塊具體用于:
將提問信息進行切分;
將切分后的結果在互聯網數據中分別查找中間結果;
將中間結果按照語言規則組合后得到答案。。
本發明公開一種機器人,包括如上述任一所述的一種問答系統。
相比現有技術,本發明具有以下優點:本發明公開的一種問答方法包括:獲取提問信息;將提問信息輸入到知識圖譜中查詢答案;若在知識圖譜中未查詢到答案,則將提問信息輸入到社區數據中查詢答案;若在社區數據中未查詢到答案,則將提問信息輸入到互聯網數據中查詢答案。這樣就可以將提問信息首先輸入到知識圖譜中查詢答案,如果查詢到,就是反饋給用戶,如果沒有查詢到,那么就會繼續到社區數據中查詢,如果查詢到,就反饋給用戶,如果沒有查詢到,那就會繼續到互聯網數據中查詢,如果查詢到及反饋給用戶。這樣就可以結合基于知識圖譜的問答的準確率高的特點,基于社區數據的問答的覆蓋率較高的特點,基于互聯網數據的問答的覆蓋率更高的特點,來提高問答的覆蓋率和準確率,擴大問答方法的適用范圍和通用性。
附圖說明
圖1是本發明實施例一的一種機器人交互內容的生成方法的流程圖;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳狗尾草智能科技有限公司,未經深圳狗尾草智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201680001742.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





