[實(shí)用新型]一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201621175323.5 | 申請日: | 2016-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN206192923U | 公開(公告)日: | 2017-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李新 | 申請(專利權(quán))人: | 中云智慧(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N23/04 | 分類號: | G01N23/04;G01V5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)亦*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 計(jì)算 射線 違禁品 檢測 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本實(shí)用新型涉及安檢領(lǐng)域,具體說涉及一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)。
背景技術(shù)
我國的安檢工作中X關(guān)機(jī)安檢設(shè)備已得到大規(guī)模推廣應(yīng)用。但是隨著出入境人數(shù)的增加,機(jī)場規(guī)模不斷擴(kuò)大,入境外來有害生物入侵事件逐年急劇增多。根據(jù)《2015 年中國快遞行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示, 2010 年快遞日最高處理量1000 萬件, 2011 年1800 萬件, 2012 年3000 萬件,根據(jù)2013年海關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),除傳統(tǒng)貨運(yùn)渠道,我國進(jìn)出口郵件(包裹)已超過5億個;2014年我國快遞140億件,成為世界第一快遞、物流大國。據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計(jì),2013年共截獲植物有害生物39種、235次,多次截獲西部莧、豚草和松材線蟲等檢疫性有害生物;截獲禁止進(jìn)境物409批次、101個品種、755.3公斤,截獲問題郵件41批次。如此繁重的工作強(qiáng)度,增加了工作人員的勞動強(qiáng)度,并且由于安檢人員技術(shù)水平層次不齊或者長時(shí)間工作過于疲勞等因素容易造成漏檢、誤檢;對于槍支、刀具等違禁品的查驗(yàn)及進(jìn)口動植物的檢驗(yàn)檢疫仍依賴于人工對X光機(jī)圖像進(jìn)行查看,工作強(qiáng)度大,工作效率低;目前,公共安全領(lǐng)域安檢物品通過X光機(jī)的安檢圖像主要保存在PC機(jī)上,而上傳到服務(wù)器中的X光機(jī)圖像每天以翻倍的數(shù)據(jù)量在增長,對系統(tǒng)檢索、讀取造成了很大壓力;為有效提高查驗(yàn)效率及檢出率,確保國內(nèi)檢驗(yàn)安全,需要一種智能、高效、快速的檢驗(yàn)設(shè)備來完成相關(guān)工作。
實(shí)用新型內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本實(shí)用新型目的在于提供一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)。
本實(shí)用新型所要解決的技術(shù)問題是通過以下方案實(shí)現(xiàn)的:
提出一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng),包括圖像獲取單元,違禁品判別標(biāo)定單元,聲光報(bào)警單元,顯示單元,深度學(xué)習(xí)單元;其中,所述圖像獲取單元用以獲取檢測物的可見光圖片和X光機(jī)圖片;所述違禁品判別標(biāo)定單元用以識別所述圖像獲取單元獲取的可見光圖片和X光機(jī)圖片是否具有違禁品并在X光機(jī)圖片上自動標(biāo)出違禁品位置;所述聲光報(bào)警單元用于對所述違禁品判別標(biāo)定單元識別出的違禁品發(fā)出聲光報(bào)警;所述顯示單元用以顯示所述違禁品判別標(biāo)定單元處理后的檢測物的可見光圖片和X光機(jī)圖片;所述深度學(xué)習(xí)單元設(shè)置數(shù)據(jù)存儲模塊,中央處理模塊和數(shù)據(jù)查詢模塊,用以存儲,查詢,運(yùn)算,處理,累計(jì)學(xué)習(xí)所述圖像獲取單元,違禁品判別標(biāo)定單元,聲光報(bào)警單元及顯示單元的數(shù)據(jù)信息。
上述的一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中,所述圖像獲取單元設(shè)置攝像頭和X光機(jī)。
上述的一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中,所述聲光報(bào)警單元設(shè)置報(bào)警燈和報(bào)警器。
上述的一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中,所述顯示單元還顯示所述違禁品判別標(biāo)定單元標(biāo)定的違禁品圖片位置。
上述的一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中,所述顯示單元設(shè)置顯示屏和/或移動終端。
上述的一種基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中,所述中央處理模塊采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)包含至少一個隱層的深度學(xué)習(xí)模型,將任務(wù)分解成至少一個抽象層次處理。初步識別圓狀水果、粉末狀物品、管制刀具、槍支的特征,運(yùn)用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及算法優(yōu)化,將初步識別的物品特征不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)累計(jì)與算法迭代,快速識別物品特征。
相對于現(xiàn)有技術(shù)本實(shí)用新型的有益效果是:
1)具有智能快速識別圓狀水果、粉末狀物品、管制刀具、槍支等違禁品功能,可發(fā)出聲光報(bào)警,并在X光機(jī)圖片上自動標(biāo)出違禁品位置;
2)具有自主學(xué)習(xí)功能,通過對識別出的圓狀水果、粉末狀物品、管制刀具、槍支等特征不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)累計(jì)與算法迭代,實(shí)現(xiàn)違禁品檢測的精、準(zhǔn)、快。
附圖說明
圖1為本實(shí)用新型基于云計(jì)算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2為深度學(xué)習(xí)單元含多個隱層的深度學(xué)習(xí)模型示意圖。
具體實(shí)施方式
為了使本實(shí)用新型的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,一下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對本實(shí)用新型進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本實(shí)用新型,并不用于限定本實(shí)用新型。
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