[實用新型]一種圖像復原系統有效
| 申請號: | 201621098344.1 | 申請日: | 2016-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN206249426U | 公開(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發明(設計)人: | 顧笑也 | 申請(專利權)人: | 寧波市東望智能系統工程有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 寧波市鄞州盛飛專利代理事務所(普通合伙)33243 | 代理人: | 張向飛 |
| 地址: | 315100 浙江省寧波市鄞*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 復原 系統 | ||
技術領域
本實用新型屬于圖像處理技術領域,涉及一種圖像復原系統。
背景技術
在現今信息化時代中,圖像在各領域中的應用越來越廣,對其進行畫質改善和分辨率提升的要求也愈加重視。在復雜環境下采集圖像過程中,由于客觀因素的影響,不可避免的引入了噪聲;受到惡劣天氣如雨天、霧天等影響,圖像對比度降低、解譯性變差;由于拍攝環境惡劣,拍攝時要求增加曝光時間,易引起設備抖動,造成圖像模糊,引起畫質下降;而傳感器本身性能尺寸的限制,導致圖像本身分辨率不足,不能滿足辨認圖像細節信息的要求。因此,復雜環境下拍攝到的圖像,存在能見度低、噪聲大、圖像模糊、分辨率低等問題,利用綜合質量提升方法來改善圖像質量,獲取高分辨率、高質量的清晰圖像變得極其重要,在安防視頻監控領域,普通的視頻監控探頭會存在很多的盲區和死角,使得不法分子有機可乘。如果在普通監控的盲區和死角針對性的安放魚眼監控探頭,進行實時視頻分析,便可以對這些死角和盲區的安全及突發的事件(如遺留物檢測,物品監控)等,起到很好的安全快速預警的作用,但其不足為圖像嚴重失真,近景極大、遠景極小,導致得到的圖像與人們眼中的真實世界的景象存在著很大的差別。
發明內容
本實用新型所要解決的技術問題是針對現有技術的現狀,而提供一種圖像復原系統,通過該系統以解決現有技術中圖像修復效果較差的問題,同時解決圖像修復效率較低的問題
本實用新型解決上述技術問題所采用的技術方案為:一種圖像復原系統,其特征在于,包括以下模塊:
復原區域確定模塊,所述的復原區域確定模塊用于確定圖像待復原區域的輪廓;
復原操作模塊,所述的復原操作模塊與復原區域確定模塊連接并用于分別對圖像所述待復原區域的所有輪廓點設定鄰域的未知像素點進行復原,將復原得到的圖像作為更新后圖像;
復原控制模塊,所述的復原控制模塊分別連接復原區域確定模塊和復原操作模塊,所述的復原控制模塊用于控制所述輪廓確定模塊和所述復原操作模塊對圖像待復原區域從邊緣向內的依次進行分層復原,直至待復原區域全部填充完畢。
為優化上述方案采取的措施具體包括:
在上述的一種圖像復原系統中,所述的復原操作模塊包括依次連接的暗通道處理模塊、去霧模塊、去噪模塊、去模糊模塊以及幀數重建模塊,所述的暗通道處理模塊根據暗通道先驗理論,計算待處理多幀退化圖像中各幀退化圖像的暗通道,得到多幀暗通道圖像,所述的去霧模塊利用得到的多幀暗通道圖像,對所述待處理多幀退化圖像的每一幀進行去霧,得到多幀去霧后圖像,所述的去噪模塊對所述多幀去霧后圖像進行去噪聲,得到多幀去噪后圖像,所述的去模糊模塊利用盲復原方法對所述多幀去噪后圖像進行去模糊,得到多幀清晰圖像,所述的幀數重建模塊利用超分辨率重建算法得到超高分辨率圖像。
在上述的一種圖像復原系統中,所述的幀數重建模塊包括相互連接的多幀重建模塊以及單幀重建模塊,所述的多幀重建模塊利用多幀超分辨率重建算法,對所述的多幀清晰圖像進行重建,得到一幀中分辨率清晰圖像,所述的單幀重建模塊利用單幀超分辨率重建算法,對所述一幀中分辨率清晰圖像進行二次重建,得到最終的高分辨率清晰圖像。
在上述的一種圖像復原系統中,所述復原操作模塊還包括有圖像增強模塊,所述的圖像增強模塊連接在單幀重建模塊上,所述的圖像增強模塊通過直方圖增強算法對單幀重建模塊亮度值較低的圖像進行圖像增強,恢復圖像的亮度,使處理后的圖像更加清晰。
與現有技術相比,本實用新型的優點在于復原效果好、復原后圖像清晰度高、使用方便、成本低等優點,適用于交通道路監測等戶外拍攝環境,加入了自動選擇模糊核大小的操作,與人工手動去定義模糊核的大小相比,穩定性更高,而且避免模糊核過大引起的復原時間過長,復原圖像的振鈴效應嚴重的現象,提高了運算速度,同時減少了計算機內存的消耗,并且對模糊核的準確計也不會產生影響去噪處理,有效的解決了盲復原算法對噪聲敏感的問題,提高了圖像復原的精確度,增加了復原圖像的清晰度從而提高了圖像修復的效果。
附圖說明
圖1是本圖像復原系統的整體示意圖。
具體實施方式
以下是本實用新型的具體實施例并結合附圖,對本實用新型的技術方案作進一步的描述,但本實用新型并不限于這些實施例。
圖中,復原區域確定模塊1;復原操作模塊2;復原控制模塊3;暗通道處理模塊4;去霧模塊5;去噪模塊6;去模糊模塊7;幀數重建模塊8;多幀重建模塊9;單幀重建模塊10;圖像增強模塊11。
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