[實用新型]一種用于煤粉細度控制的系統

有效

• 申請號: 201621005526.X
• 申請日: 2016-08-31
• 公開（公告）號: CN206567076U
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 原傳海
• 申請（專利權）人: 珠海市華遠自動化科技有限公司
• 主分類號: B02C25/00
• 分類號: B02C25/00
• 代理公司: 濟南泉城專利商標事務所37218
• 代理人: 張貴賓

技術領域

本發明涉及粉磨設備技術領域，具體涉及一種用于煤粉細度控制的系統。

背景技術

磨煤機是火力發電廠重要的輔機之一，其運行狀況直接影響著鍋爐的安全經濟運行，磨煤機出力及煤粉細度直接影響鍋爐的燃燒狀況,其碾磨過程和煤粉分離過程是影響磨煤機的最終出力和煤粉細度的決定性因素之一。

煤粉越細，灰渣含碳量越低，燃燒效率越高，但同時制粉電耗越大；故，存在一個最佳煤粉細度，此時機組的不完全燃燒熱損失和制粉電耗總和達到最小。因此，無論在何工況下，磨煤機的煤粉細度均保持為合適值才有利于煤粉的經濟、完全燃燒，然而目前在絕大多數電廠中，煤粉細度并不與鍋爐的運行調節一致，這導致了一定程度上的經濟損失。

為此，有必要提供一種煤粉細度控制的系統，以對煤粉細度進行控制調節，使煤粉細度滿足鍋爐運行需要。公開號為“103100477A”的中國專利公開文獻公開了一種中速磨煤機自動調節煤粉細度的方法，該方法是通過獲取給煤量的參數，然后按照一定規律來調節分離器，控制煤粉的細度。但磨煤機的煤粉細度除了與給煤量有關外，還受分離器轉籠轉速（或擋板開度）、通風量、磨輥壓緊力等因素影響，分離器轉速（或擋板開度）若不能跟隨這些因素自動調整，就會導致煤粉細度處于波動之中，無法滿足經濟燃燒的要求。

發明內容

本發明針對上述問題，旨在提供一種用于煤粉細度控制的系統，以對磨煤機出口煤粉細度的變化趨勢進行在線分析，進而實現根據煤粉細度及變化趨勢在線精確調整分離器轉速，將煤粉細度閉環控制在預設的范圍內，實現煤粉細度和均勻性的穩定輸出。

本發明的技術方案如下：

一種用于煤粉細度控制的系統，其包括有參數獲取模塊、分析處理模塊、調節控制模塊、煤粉細度在線測量模塊；

其中，參數獲取模塊：為電廠運行參數采集系統，用于獲取磨煤機給煤量的參數；

調節控制模塊：是可對動態分離器轉速或靜態分離器擋板開度進行調節控制的調節控制系統；

煤粉細度在線測量模塊：用于對煤粉細度進行在線分析、測量，得出煤粉細度或其變化趨勢；

分析處理模塊：分別連接參數獲取模塊、調節控制模塊和煤粉細度在線測量模塊，其根據所述給煤量的參數來調節分離器，以所得出的煤粉細度或其變化趨勢作為反饋數據來進一步調節分離器，實現煤粉細度的閉環控制，使煤粉細度被控制在要求范圍內。

本發明的有益效果體現在：其通過對磨煤機出口煤粉細度的變化趨勢進行在線分析，進而實現根據煤粉細度及變化趨勢在線精確調整分離器轉速，將煤粉細度閉環控制在預設的范圍內，實現煤粉細度和均勻性的穩定輸出。

附圖說明

下面結合附圖對本發明作進一步的說明。

圖1為煤粉細度控制系統的功能架構圖。

圖2為煤粉細度控制方法的流程示意圖。

具體實施方式

附圖為本發明的具體實施例。

如圖1所示，該實施例包括有參數獲取模塊、分析處理模塊、調節控制模塊和煤粉細度在線測量模塊；其中，參數獲取模塊：為電廠運行參數采集系統，用于獲取磨煤機給煤量的參數；調節控制模塊：是可對動態分離器轉速或靜態分離器擋板開度進行調節控制的調節控制系統；煤粉細度在線測量模塊：用于對煤粉細度進行在線分析、測量，得出煤粉細度或其變化趨勢；分析處理模塊：分別連接參數獲取模塊、調節控制模塊和煤粉細度在線測量模塊，其根據所述給煤量的參數來調節分離器，以所得出的煤粉細度或其變化趨勢作為反饋數據來進一步調節分離器，實現煤粉細度的閉環控制，使煤粉細度被控制在要求范圍內。

如圖2所示，該實施例的控制方法如下：

通過參數獲取模塊獲取磨煤機給煤量的參數；

煤粉細度在線測量模塊對煤粉細度進行在線分析、測量，得出煤粉細度或其變化趨勢；

分析處理模塊接收所述給煤量的參數并通過調節控制模塊來調節分離器（動態分離器轉速或靜態分離器擋板開度），分析處理模塊以所得出的煤粉細度或其變化趨勢作為反饋數據來進一步調節分離器，實現煤粉細度的閉環控制，使煤粉細度被控制在要求范圍內；

其中，以所得出的煤粉細度或其變化趨勢作為反饋數據來進一步調節分離器的方法是按如下進行調節:

在所測煤粉細度值大于煤粉細度的要求范圍或煤粉細度值具有變大的趨勢時，自動減小靜態分離器擋板的開度或增大動態分離器電機的轉速；在所測煤粉細度值小于煤粉細度的要求范圍或煤粉細度值具有變小的趨勢時，自動增大靜態分離器擋板的開度或減小動態分離器電機的轉速。

上述對煤粉細度的在線分析、測量是以影響煤粉細度的各種因素作為建模數據基礎，以制粉系統及煤粉分離系統的仿真模型為模型基礎，采用多數據向量模擬算法，對煤粉細度進行在線分析和預測。