[實用新型]基于RBF的模式分類器有效

申請號：	201620745796.8	申請日：	2016-07-15
公開（公告）號：	CN206480025U	公開（公告）日：	2017-09-08
發明（設計）人：	魏榕山;王智宇;朱睿;陳林城	申請（專利權）人：	福州大學
主分類號：	G06N3/063	分類號：	G06N3/063
代理公司：	福州元創專利商標代理有限公司35100	代理人：	蔡學俊
地址：	350002 福***	國省代碼：	福建;35
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于 rbf 模式分類
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【說明書】：

技術領域

本實用新型涉及一種模式分類器，具體涉及一種基于RBF的模式分類器。

背景技術

RBF(徑向基函數，Radial Basic Function)神經網絡的理論模型在模式分類、函數逼近等人工智能領域得到了廣泛的應用，但目前還主要集中在傳統的計算機的軟件模擬實現上。RBF 神經網絡在軟件上的實現都是采用通用CPU處理器，不方便嵌入到別的應用系統中去，并且依靠體積巨大的通用計算機系統完成學習運算，不具備便攜性。在運算過程中，CPU往往是要等到 RBF的神經元一個接一個地計算完之后，再計算總的結果，采用的是串行計算方式，速度較慢。因此，RBF神經網絡的軟件實現難以滿足其在人工智能應用領域高速、便攜、可嵌入等方面的要求。

RBF神經網絡的硬件實現，可以集成為專用的神經網絡芯片，具有體積小、攜帶方便的特點，容易嵌入到其它系統中實現專用功能。此外，它還可以實現高度的并行計算，克服了在軟件上實現RBF神經網絡的缺陷。因此，RBF神經網絡的硬件實現研究具有重要意義。

發明內容

本實用新型提出了一種基于RBF的模式分類器的模擬電路實現方案，通過并聯適當數量的模式分類器，給定適當的外界偏置電壓，可實現將一個空間內的不可劃分的點映射到另一個空間，從而將原本不可劃分的點進行簡單地線性劃分，實現模式分類的功能。

本實用新型通過以下技術方案實現：一種基于RBF的模式分類器，其特征在于：包括第一至第四RBF神經元電路模塊、第一至第四電阻及第一至第五Gilbert乘法器；所述第一至第五 Gilbert乘法器的電流輸出端依次連接作為分類器的輸出端I_out；第一RBF神經元電路的輸出分別接第一電阻一端及第一Gilbert乘法器的第一輸入；第一電阻另一端分別接地及第一Gilbert 乘法器第二輸入；第二RBF神經元電路的輸出分別接第二電阻一端及第二Gilbert乘法器的第一輸入；第二電阻另一端分別接地及第二Gilbert乘法器第二輸入；第三RBF神經元電路的輸出分別接第三電阻一端及第四Gilbert乘法器第一輸入；第三電阻另一端分別接地及第四Gilbert乘法器第二輸入；第四RBF神經元電路的輸出分別接第四電阻一端及第五Gilbert乘法器；第四電阻另一端分別接地及第五Gilbert乘法器第二輸入；所述第一RBF神經元電路模塊的第一輸出端為V_x，第二輸出端為V_x0，第三輸出端為V_y，第四輸出端為V_y0；所述第二RBF 神經元電路模塊的第一輸出端為V_x，第二輸出端為V_x0'，第三輸出端為V_y，第四輸出端為V_y0'；所述第三RBF神經元電路模塊的第一輸出端為V_x，第二輸出端為V_x0”，第三輸出端為V_y，第四輸出端為V_y0”；所述第四RBF神經元電路模塊的第一輸出端為V_x，第二輸出端為V_x0”'，第三輸出端為V_y，第四輸出端為V_y0”'；第一Gilbert乘法器第一輸出端為V_w1，第二輸出端為V_w2，第二Gilbert乘法器第一輸出端為V_w1'，第二輸出端為V_w2'；第三Gilbert乘法器第一輸出端為V_w1”，第二輸出端為V_w2”；第四Gilbert乘法器第一輸出端為V_w1”'，第二輸出端為V_w2”'；第五Gilbert乘法器第一輸出端為V_w1””，第二輸出端V_w2””，第三Gilbert乘法器的第三端為 V_b。