[實用新型]一種智能物聯網遮陽傘有效
| 申請號: | 201620093428.X | 申請日: | 2016-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN205337920U | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發明(設計)人: | 盧林 | 申請(專利權)人: | 寧波德易信息科技有限公司 |
| 主分類號: | A45B23/00 | 分類號: | A45B23/00;A45B3/04;A45B3/00;A45B25/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 315000 浙江省寧波市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 聯網 遮陽傘 | ||
技術領域
本實用新型涉及遮陽傘技術,尤其涉及一種智能物聯網遮陽傘。
背景技術
目前傘燈存在的缺點:①采用干電池供電夾在傘桿上,持續成本投入購買電池,廢棄電池對環境造成污染。②多采用通用性配件(因傘桿直徑有32CM/38CM/48CM/等規格)、固定在傘骨上容易松動、無法與原有傘保持良好的結構上一致性。③因傘盤燈較大,在收起太陽傘時需要取下傘盤燈,用時再裝上,開關操作過程復雜,機械開關壽命短。④無法具備物聯網技術及商業增值價值。
實用新型內容
對上述現有技術的現狀,本實用新型所要解決的技術問題在于提供一種功能多樣化的智能物聯網遮陽傘。
本實用新型解決上述技術問題所采用的技術方案為:一種智能物聯網遮陽傘,包括傘柄、傘頂和控制系統,所述傘柄上套有主體外殼,所述主體外殼上方設有燈罩,所述主體外殼側邊設有感應開關和顯示屏,所述主體外殼底部設有揚聲器和麥克風、攝像頭、充電出入接口和USB5V輸出接口,所述傘頂包括遮陽布,所述遮陽布上設有可折疊太陽能電池組和頂部裝有風力發電、檢測裝置。
進一步地,所述主體外殼內設有充電電池。
進一步地,所述燈罩包括上燈罩、控制主板和下燈罩,所述控制主板與所述控制系統連接。
進一步地,所述顯示屏外側設有保護罩。
進一步地,還包括WiFi增益器和馬達驅動裝置。
與現有技術相比,本實用新型的優點在于:本實用新型通過可折疊太陽能電池組和風力發電裝置,進行發電;通過設置感應開關和顯示屏,用于控制和顯示產品狀態;通過設置揚聲器和麥克風、攝像頭和USB5V輸出接口,功能多樣化、設計更人性化,本實用新型設計合理,可大規模推廣。
附圖說明
圖1為本實用新型一種智能物聯網遮陽傘結構示意圖一;
圖2為本實用新型一種智能物聯網遮陽傘結構示意圖二;
圖3為本實用新型一種智能物聯網遮陽傘結構示意圖三。
具體實施方式
為了使本實用新型的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖,對本實用新型進行進一步詳細說明。
如圖1-3所示,一種智能物聯網遮陽傘,包括傘柄、傘頂和控制系統,所述傘柄上套有主體外殼5,所述主體外殼5上方設有燈罩,所述主體外殼5側邊設有感應開關7和顯示屏8,所述主體外殼5底部設有揚聲器10、麥克風6、攝像頭11、充電出入接口12和USB5V輸出接口13,所述傘頂包括遮陽布15,所述遮陽布15上設有可折疊太陽能電池組14和風力發電、檢測裝置16,所述主體外殼5內設有充電電池4,所述燈罩包括上燈罩1、控制主板2和下燈罩3,所述控制主板2與所述控制系統連接,所述顯示屏8外側設有保護罩9,還包括WiFi增益器和馬達驅動裝置,所述控制主板2通過連接線與太陽能電池組14和風力發電、檢測裝置16連接。
工作原理簡要說明:
1、即使非專業用戶也能簡易完成安裝,嵌入式安裝更美觀幫助工廠、經銷代理商提高產品價值,同時解決了用戶反復拆卸問題,開啟系統簡易方便。
2、采用可折疊太陽能電池組、風力發電檢測裝置綠色節電環保能源,壽命長達18年,同時支持緊急情況下備用市電充電,內置電池使用壽命長達5年且可簡易更換。
3、按照目前市場數據顯示,使用本系統每把傘每年至少節約22度電,大大降低了二氧化碳、粉塵、溫室氣體的排放(根據專家統計:每節約1度(千瓦時)電,就相應節約了0.4千克標準煤,同時減少污染排放0.272千克碳粉塵、0.997千克二氧化碳、0.03千克二氧化硫、0.015千克氮氧化物)。
4、完全支持閱讀級燈光亮度,同時為手機、PAD提供USB智能充電、配備藍牙音箱,支持視頻通話等。
5、通過風力發電檢測裝置幫助用戶和商家提供安全保障,例如當風力超過某個限度時,報警系統系統響起,提示將傘或者遮陽棚收起來避免損壞。
6、作為戶外餐館、咖啡廳的遮陽系統,用戶可通過本產品自帶的PAD點單界面完成下單、支付等功能。
7、集成wifi增益器,形成“wifi島”功能,吸引更多用戶坐下休息,人氣聚集。或者使得個人用戶在享受庭院、海灘等自然美景的同時可以高速接入無線互聯網,休閑科技兩不誤。
8、通過內置攝像頭進行人臉分析、互聯網接入用戶注冊等進行身份識別,可獲取戶外年齡、性別、購買、點單傾向等數據。幫助商家進行分析,有利于提供個性化服務、同時調整產品、管理方式,促成更多成交機會。
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