[發(fā)明專利]一種基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的沼氣產(chǎn)量建模計算方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611270744.0
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106802983B
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發(fā)明（設計）人: 康偉;方芳;李守東;姜寧;梁猛;孫巍
• 申請（專利權）人: 北京易沃特科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/08;G06F111/10
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權代理有限公司 11514
• 代理人: 安娜

1.一種基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的沼氣產(chǎn)量建模計算方法，其特征在于,包括如下步驟：

1)選取五百組包括沼氣產(chǎn)量Q_a、污水流量Q、進水有機物濃度S₀和出水有機物濃度S_e的關鍵數(shù)據(jù)，設定Q×(S₀-S_e)作為輸入向量X，沼氣產(chǎn)量Q_a作為輸出向量Y；計算出五百組輸入、輸出向量組(X,Y)，并通過公式計算出沼氣產(chǎn)率η，并計算沼氣產(chǎn)率平均值

2)將沼氣產(chǎn)率平均值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習率，將每個神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元的激勵函數(shù)變?yōu)椴⑸鲜鲇嬎愕贸龅奈灏俳M輸入、輸出向量組(X,Y)代入上述公式，其中的x值對應X，f(x)值對應Y；

3)將所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡的每個神經(jīng)元的輸出誤差閾值θ設置為0.00001；各個神經(jīng)元初始連接權值隨機產(chǎn)生；

4)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，將通過輸入值X計算出的神經(jīng)元值Y′，與實際測得的Y進行比對，差值絕對值小于輸出誤差閾值θ則完成最后一層訓練。

2.一種基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的沼氣產(chǎn)量建模計算裝置，其特征在于：該裝置包括三個部分：

數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關，用于采集并傳送數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)分析引擎，用于對數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關傳送的數(shù)據(jù)進行關鍵數(shù)據(jù)提取；

算法模塊，采用權利要求1所述的基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的沼氣產(chǎn)量建模計算方法，用于對數(shù)據(jù)分析引擎提取的關鍵數(shù)據(jù)進行建模學習，并最終生成沼氣產(chǎn)量建模模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的沼氣產(chǎn)量建模計算裝置，其特征在于：所述關鍵數(shù)據(jù)包括沼氣產(chǎn)量、污水流量、進水有機物濃度和出水有機物濃度。