[發明專利]用戶滿意度的分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201611270496.X
• 申請日: 2016-12-31
• 公開（公告）號: CN108280652A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 印艷春
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團遼寧有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種用戶滿意度的分析方法，包括：

融合業務支撐系統BSS域及運營支撐系統OSS域的數據，獲取用于預測用戶滿意度的指標數據；

對所述指標數據進行清洗及標記；

基于清洗及標記后的所述指標數據，通過改進的隨機森林算法，預測所述用戶滿意度。

2.根據權利要求1所述的方法，對所述指標數據進行清洗及標記，具體包括：

判斷所述指標數據是否在第一預設閾值與第二預設閾值之間；

當所述指標數據在第一預設閾值與第二預設閾值之間時，對所述指標數據進行標注。

3.根據權利要求2所述的方法，所述方法還包括：

當所述指標數據不在第一預設閾值與第二預設閾值之間時，將所述指標數據剔除。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，所述方法還包括：

存儲所述指標數據、所述第一預設閾值、所述第二預設閾值。

5.根據權利要求1所述的方法，通過所述改進的隨機森林算法，預測所述用戶滿意度，具體包括：

從所述指標數據的數據集中進行隨機抽樣，構造子數據集；

對所述指標數據的待選屬性值進行隨機抽樣，構造子屬性集；

按照所述子屬性集中的屬性遍歷所述子數據集，將所述子數據集分裂為數據子樹；

通過數量比，計算所述數據子樹的基尼系數及信息增益；

根據所述基尼系數及所述信息增益，在所述子屬性集中選取最優劃分屬性；

按照所述最優劃分屬性，將所述數據子樹進行拆分，生成多個子樹；

判斷所述子樹的子節點是否能夠繼續拆分以及所述多個子樹的數據是否屬于同一類型，得出判斷結果；

根據所述判斷結果對所述多個子樹進行投票，得到所述用戶滿意度。

6.根據權利要求5所述的方法，所述數量比為各個類別在所述子樹中的比例。

7.一種用戶滿意度的分析裝置，包括：

數據獲取模塊，用于融合業務支撐系統BSS域及運營支撐系統OSS域的數據，獲取用于預測用戶滿意度的指標數據；

數據預處理模塊，用于對所述指標數據進行清洗及標記；

隨機森林算法預測模塊，用于基于清洗及標記后的所述指標數據，通過改進的隨機森林算法，預測所述用戶滿意度。

8.根據權利要求7所述的裝置，所述數據預處理模塊，具體用于：

判斷所述指標數據是否在第一預設閾值與第二預設閾值之間；

當所述指標數據在第一預設閾值與第二預設閾值之間時，對所述指標數據進行標注。

9.根據權利要求8所述的裝置，所述數據預處理模塊，還用于當所述指標數據不在第一預設閾值與第二預設閾值之間時，將所述指標數據剔除。

10.根據權利要求7至9中任一項所述的裝置，所述數據預處理模塊，還用于存儲所述指標數據、所述第一預設閾值、所述第二預設閾值。

11.根據權利要求7所述的裝置，所述隨機森林算法預測模塊，包括：

行抽樣模塊，用于從所述指標數據的數據集中進行隨機抽樣，構造子數據集；

列抽樣模塊，用于對所述指標數據的待選屬性值進行隨機抽樣，構造子屬性集；

特征選取模塊，用于按照所述子屬性集中的屬性遍歷所述子數據集，將所述子數據集分裂為數據子樹；通過數量比，計算所述數據子樹的基尼系數及信息增益；根據所述基尼系數及所述信息增益，在所述子屬性集中選取最優劃分屬性；

分裂模塊，用于按照所述最優劃分屬性，將所述數據子樹進行拆分，生成多個子樹；

子樹投票模塊，用于判斷所述數據子樹是否能夠繼續拆分以及所述多個子樹的數據是否屬于同一類型，得出判斷結果；根據所述判斷結果對所述多個子樹進行投票，得到所述用戶滿意度。

12.根據權利要求11所述的裝置，所述數量比為各個類別在所述子樹中的比例。