[發明專利]一種基于MLP神經網絡的機動車尾氣排放因子估計方法

在審

• 申請號: 201611267901.2
• 申請日: 2016-12-31
• 公開（公告）號: CN106650287A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 康宇;李澤瑞;岳龍川;曹洋;譚小彬
• 申請（專利權）人: 中國科學技術大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司11251
• 代理人: 楊學明,顧煒

1.一種基于MLP神經網絡的機動車尾氣排放因子估計方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1：利用機動車尾氣遙感監測設備采集的實際道路上的機動車尾氣排放數據，即機動車行駛時排放的CO2、CO、HC及NO的體積濃度，以及其他相關數據，所述其他相關數據包括：機動車的車型、速度與加速度，以及當前溫度、濕度、壓強、風向與風速；

步驟2：對步驟1中采集到的機動車的尾氣排放數據進行預處理，并建立機動車尾氣CO、HC及NO的排放因子數據庫；

步驟3：基于步驟2所得到的機動車尾氣CO、HC及NO的排放因子數據庫，以及步驟1中采集到的其他相關數據分別建立針對于CO、HC和NO的MLP神經網絡模型，依據MLP神經網絡模型即實現機動車尾氣排放因子的實時在線估計。

2.根據權利要求1所述的基于MLP神經網絡的機動車尾氣排放因子估計方法，其特征在于：所述步驟2中，對機動車尾氣排放數據進行預處理的方法如下：

根據機動車尾氣遙感監測設備采集到的機動車行駛時排放的CO2、CO、HC及NO的體積濃度數據計算機動車尾氣CO、HC及NO的排放因子，方法如下：

$CO\left({\mathrm{gL}}^{-1}\right)=\frac{Q}{1+Q+(3Q^{\′}/0.493)}\×\frac{28}{M_{fuel}}\×D_{fuel}$

$HC\left({\mathrm{gL}}^{-1}\right)=\frac{Q^{\′}/0.493}{1+Q+(3Q^{\′}/0.493)}\×\frac{44}{M_{fuel}}\×D_{fuel}$

$NO\left({\mathrm{gL}}^{-1}\right)=\frac{Q^{\′\′}}{1+Q+(3Q^{\′}/0.493)}\×\frac{30}{M_{fuel}}\×D_{fuel}$

其中，CO(gL^-1)、HC(gL^-1)和NO(gL^-1)分別指機動車尾氣CO、HC及NO的排放因子，單位是gL^-1；Q為機動車尾氣遙感監測設備采集到的CO與CO2體積濃度的比值；Q’為機動車尾氣遙感監測設備采集到的HC與CO2體積濃度的比值；Q”為機動車尾氣遙感監測設備采集到的NO與CO2體積濃度的比值；M_fuel為機動車燃油的摩爾質量；D_fuel為機動車燃油的密度。