[發明專利]基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢系統及方法

在審

• 申請號: 201611267776.5
• 申請日: 2016-12-31
• 公開（公告）號: CN106815336A
• 公開（公告）日: 2017-06-09
• 發明（設計）人: 張貫京;葛新科;王海榮;高偉明;張紅治
• 申請（專利權）人: 深圳市易特科信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢系統，運行于云服務器中，所述云服務器通過通信網絡與臨床數據源以及通信終端建立通信連接，并通過數據庫連接與大數據存儲倉庫連接，其特征在于，所述基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢系統包括：

數據采集模塊，用于從多個不同的臨床數據源收集每一個患者的原始醫療數據；

數據清洗模塊，用于對每一個患者的原始醫療數據進行清洗轉換處理得到每一個患者的規范醫療數據；

數據抽取模塊，用于從每一個患者的規范醫療數據中抽取每一個患者的身份信息和生命體征數據；

數據關聯存儲模塊，用于根據每一個患者的身份信息為每一個患者產生一個身份標識號，以及將每一個患者的身份標識號與患者各自對應的生命體征數據進行關聯并存儲在所述大數據存儲倉庫中；

數據查詢模塊，用于從所述通信終端接收待查詢患者的身份標識號，根據該身份標識號從所述大數據存儲倉庫中讀取待查詢患者的生命體征數據，以及將待查詢患者的生命體征數據展現在通信終端上。

2.如權利要求1所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢系統，其特征在于，所述數據采集模塊從多個不同的臨床數據源收集每一個患者的原始醫療數據的方式為：設定一個定時器腳本的執行時間和執行周期，以及按照定時器腳本的執行時間和執行周期從所述臨床數據源采集每一個患者的原始醫療數據。

3.如權利要求1所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢系統，其特征在于，所述數據清洗模塊對每一個患者的原始醫療數據進行清洗轉換處理的方式為：利用ETL數據過濾轉換組件移除原始醫療數據中無意義的詞，將原始醫療數據中一個詞的不同形式轉換為相同形式，以及刪除原始醫療數據中重復的數據。

4.如權利要求1所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢系統，其特征在于，所述數據關聯存儲模塊還用于將每一個患者的身份標識號與該患者對應的生命體征數據進行關聯并建立一個患者體征信息表，并將所述患者體征信息表存儲在大數據存儲倉庫中。

5.如權利要求1所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢系統，其特征在于，所述數據查詢模塊還用于將待查詢患者的生命體征數據以文字、圖形或列表形式展現在所述通信終端上。

6.一種基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢方法，應用于云服務器中，所述云服務器通過通信網絡與臨床數據源以及通信終端建立通信連接，并通過數據庫連接與大數據存儲倉庫連接，其特征在于，所述基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢方法包括步驟：

從多個不同的臨床數據源收集每一個患者的原始醫療數據；

對每一個患者的原始醫療數據進行清洗轉換處理得到每一個患者的規范醫療數據；

從每一個患者的規范醫療數據中抽取每一個患者的身份信息和生命體征數據；

根據每一個患者的身份信息為每一個患者產生一個身份標識號；

將每一個患者的身份標識號與患者各自對應的生命體征數據進行關聯并存儲在所述大數據存儲倉庫中；

從所述通信終端接收待查詢患者的身份標識號，根據該身份標識號從所述大數據存儲倉庫中讀取待查詢患者的生命體征數據；以及

將待查詢患者的生命體征數據展現在所述通信終端上。

7.如權利要求6所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢方法，其特征在于，所述從多個不同的臨床數據源收集每一個患者的原始醫療數據的步驟包括步驟：設定一個定時器腳本的執行時間和執行周期，按照定時器腳本的執行時間和執行周期從所述臨床數據源采集每一個患者的原始醫療數據。

8.如權利要求6所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢方法，其特征在于，所述對每一個患者的原始醫療數據進行清洗轉換處理的步驟包括如下步驟：利用ETL數據過濾轉換組件移除原始醫療數據中無意義的詞，將原始醫療數據中的一個詞的不同形式轉換為相同形式，以及刪除原始醫療數據中重復的數據。

9.如權利要求6所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢方法，其特征在于，所述將每一個患者的身份標識號與患者各自對應的生命體征數據進行關聯并存儲在所述大數據存儲倉庫中的步驟包括如下步驟：將每一個患者的身份標識號與該患者對應的生命體征數據進行關聯并建立一個患者體征信息表，并將所述患者體征信息表存儲在大數據存儲倉庫中。

10.如權利要求6所述的基于大數據關聯存儲的醫療數據查詢方法，其特征在于，所述待查詢患者的生命體征數據以文字、圖形或列表形式展現在所述通信終端上。