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[發(fā)明專利]一種job控制方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611265980.3 申請日: 2016-12-31
公開(公告)號: CN106775989B 公開(公告)日: 2019-07-02
發(fā)明(設計)人: 何彪;鄭鈞元 申請(專利權)人: 北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司;北京神州綠盟科技有限公司
主分類號: G06F9/48 分類號: G06F9/48;G06F9/54
代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權代理有限公司 11291 代理人: 黃志華
地址: 100089 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 job 控制 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開了一種job控制方法及裝置,該方法包括:針對接入大數(shù)據(jù)平臺的每個數(shù)據(jù)源,根據(jù)kafka消息隊列中保存的每個數(shù)據(jù)源的狀態(tài)信息,識別是否每個數(shù)據(jù)源都處于停止狀態(tài);如果是,關閉解析job和/或入庫job。由于在本發(fā)明實施例中,根據(jù)kafka消息隊列中保存的每個數(shù)據(jù)源的狀態(tài)信息,識別是否每個數(shù)據(jù)源都處于停止狀態(tài),如果是,關閉解析job和/或入庫job,節(jié)約了處理資源,減少了用戶的損失。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術領域,特別涉及一種作業(yè)job控制方法及裝置。

背景技術

隨著科學的進步,時代的發(fā)展,數(shù)據(jù)量增漲呈現(xiàn)爆炸態(tài)勢,每幾年就會翻一番。大量的數(shù)據(jù)中包含著諸多有價值的信息,上至國家經(jīng)濟走向、發(fā)展趨勢,下至每個網(wǎng)關傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是否正常,因此,大數(shù)據(jù)處理平臺應運而生。大數(shù)據(jù)處理平臺中的數(shù)據(jù)是由不同的數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的,針對每個數(shù)據(jù)源,運行解析作業(yè)(job)和入庫job,從而對該數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行解析入庫操作,解析入庫后的數(shù)據(jù)可供大數(shù)據(jù)處理平臺中的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘應用進行數(shù)據(jù)的分析和挖掘,從中找出用戶需要的信息,為用戶的決策、制定發(fā)展戰(zhàn)略等提供支持。

然而,現(xiàn)有技術中如果存在接入的數(shù)據(jù)源,無論該數(shù)據(jù)源是否處于啟動狀態(tài),解析job和/或入庫job一直處于運行狀態(tài),造成處理資源的浪費,給用戶帶來了損失。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種job控制方法及裝置,用以解決現(xiàn)有技術中無論數(shù)據(jù)源是否處于啟動狀態(tài),對應的解析job和/或入庫job一直處于運行狀態(tài),造成處理資源的浪費的問題。

為達到上述目的,本發(fā)明實施例公開了一種作業(yè)job控制方法,所述方法包括:

針對接入大數(shù)據(jù)平臺的每個數(shù)據(jù)源,根據(jù)kafka消息隊列中保存的每個數(shù)據(jù)源的狀態(tài)信息,識別是否每個數(shù)據(jù)源都處于停止狀態(tài);

如果是,關閉解析job和/或入庫job。

進一步地,所述方法還包括:

根據(jù)kafka消息隊列中保存的每個數(shù)據(jù)源的狀態(tài)信息,識別是否存在處于啟動狀態(tài)的數(shù)據(jù)源;

如果是,開啟解析job和/或入庫job。

進一步地,如果當前存在處于啟動狀態(tài)的數(shù)據(jù)源,所述方法還包括:

判斷解析job和/或入庫job是否針對該數(shù)據(jù)源發(fā)送的數(shù)據(jù)進行解析和/或入庫操作;

如果否,控制解析job和/或入庫job對該數(shù)據(jù)源發(fā)送的數(shù)據(jù)進行解析和/或入庫操作。

進一步地,所述控制解析job和/或入庫job對該數(shù)據(jù)源發(fā)送的數(shù)據(jù)進行解析和/或入庫操作包括:

重啟所述解析job和/或入庫job,采用重啟后的解析job和/或入庫job對處于啟動狀態(tài)的數(shù)據(jù)源發(fā)送的數(shù)據(jù)進行解析和/或入庫操作。

進一步地,所述根據(jù)kafka消息隊列中保存的每個數(shù)據(jù)源的狀態(tài)信息,識別是否每個數(shù)據(jù)源都處于停止狀態(tài)之前,所述方法還包括:

根據(jù)用戶對每個數(shù)據(jù)源啟動或停止的設置指令,生成每個數(shù)據(jù)源對應的狀態(tài)信息保存到所述kafka消息隊列中。

本發(fā)明實施例公開了一種作業(yè)job控制裝置,所述裝置包括:

識別模塊,用于針對接入大數(shù)據(jù)平臺的每個數(shù)據(jù)源,根據(jù)kafka消息隊列中保存的每個數(shù)據(jù)源的狀態(tài)信息,識別是否每個數(shù)據(jù)源都處于停止狀態(tài);

關閉模塊,用于如果識別模塊識別到每個數(shù)據(jù)源都處于停止狀態(tài),關閉解析job和/或入庫job。

進一步地,所述識別模塊,還用于根據(jù)kafka消息隊列中保存的每個數(shù)據(jù)源的狀態(tài)信息,識別是否存在處于啟動狀態(tài)的數(shù)據(jù)源;

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