[發明專利]一種用于圖像檢索的圖像特征匹配方法

有效

• 申請號: 201611265208.1
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN108268533B
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 王康;李峰岳;李倩玉;王運俠;劉宇
• 申請（專利權）人: 南京烽火天地通信科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/46
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 康瀟

1.一種用于圖像檢索的圖像特征匹配方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1：建立Hadoop框架的圖像存儲平臺，將海量的圖像存儲在Hadoop框架的圖像存儲平臺中的HDFS中，并通過Hadoop框架的圖像存儲平臺中的MapReduce對所述海量的圖像進行圖像特征分布分析和計算；

步驟2：MapReduce對所述海量的圖像進行的圖像特征分布分析包括圖像方向分布特征、圖像長寬分布特征、圖像內部結構比對特征和圖像四分塊灰度特征；MapReduce生成每一張圖像的方向特征、長寬特征、內部結構比對特征和四分塊灰度特征，最后使用一個7維的特征向量對圖像進行特征表達；

步驟3：MapReduce選擇一張圖像作為待查詢圖像，MapReduce根據特征匹配相似度的方法對圖像庫中所有圖片進行過濾，找出與待查詢圖像匹配的圖像，所述特征匹配相似度的方法包括步驟如下：

步驟A：MapReduce從Hadoop框架的圖像存儲平臺中存儲的所有圖像中選擇一張作為待查詢圖像；

步驟B：MapReduce在Hadoop框架的圖像存儲平臺中存儲的圖像數據中進行查詢和檢索，并根據步驟2中所述的方向特征、長寬比特征、內部結構比對特征和四分塊灰度特征，找到與待查詢圖像相似的圖像作為匹配圖像；

步驟C：重復步驟B，統計出所有待查詢圖像的匹配圖像的個數，并生成匹配圖像統計表；

步驟D：重復步驟A到步驟C，統計出所有圖像的匹配圖像統計表和匹配圖像占圖片總數的百分比；

所述圖像內部結構比對特征分布統計包括如下步驟：

步驟C1:設定參數Int表示圖像的內部結構對比特征的結果，參數Int為32位的0/1字符串對應的Int值；所述圖像的內部結構對比特征反映一副圖像自身的差異性，如果圖像場景復雜、內容雜亂那么內部結構比對的結果就會很大，相反如果圖像結構單一、場景簡單、內容有條不紊，那么它的內部結構比對結果就會較小；

步驟C2：MapReduce統計所有圖像對應的參數Int的值。

2.如權利要求1所述的一種用于圖像檢索的圖像特征匹配方法，其特征在于：所述圖像方向分布統計包括如下步驟：

步驟A1：MapReduce根據每一副圖像的尺寸的長寬比例，分別把圖像分成橫向圖片、縱向圖片和方形圖片；橫向圖片的尺寸的長寬比例為長大于寬；縱向圖片的尺寸的長寬比例為長小于寬；方形圖片的尺寸的長寬比例為長等于寬；

步驟A2：MapReduce根據圖像的尺寸的長寬比例對所有圖像進行篩選歸類，生成并存儲每一幅圖像的方向分布特征，

步驟A3：MapReduce統計橫向圖片所占的比例、方形圖片所占的比例和縱向圖片所占的比例。

3.如權利要求1所述的一種用于圖像檢索的圖像特征匹配方法，其特征在于：所述圖像長寬分布統計包括如下步驟：

步驟B1：MapReduce將所有圖像的尺寸均縮放到1000×N的大小，N的取值在0-1000之間；每一張圖像的最大邊長度為1000，次長邊長度為N；

步驟B2：MapReduce對所有圖像的次長邊的邊長進行統計分析，根據次長邊長度將所有圖像分成數個圖像集；

步驟B3：MapReduce統計每一個圖像集中包含的圖像的個數。

4.如權利要求1所述的一種用于圖像檢索的圖像特征匹配方法，其特征在于：所述圖像四分塊灰度特征分布統計包括如下步驟：

步驟D1：MapReduce將圖像等分成4個區域，分析每一個區域的灰度信息生成灰度總和信息；

步驟D2：MapReduce對每一個區域的灰度總和進行統計。