[發(fā)明專利]車輛零部件故障發(fā)生概率估算方法、裝置及系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106650157B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設計）人: 馬智;王舒琴;黃忠睿;唐焱
• 申請（專利權）人: 上海擎感智能科技有限公司
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15;G06F30/20
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 潘彥君;吳敏

一種車輛零部件故障發(fā)生概率估算方法、裝置及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取車輛在預設第一時長內的駕駛行為數據；對所述第一時長內的駕駛行為數據進行處理；將處理后的駕駛行為數據輸入至已訓練的零部件磨損模型，采用所述零部件磨損模型，計算所述零部件在所述第一時長的結束時刻對應的故障發(fā)生概率，并輸出，其中，所述零部件磨損模型的輸入參數包括駕駛行為，中間參數為磨損程度，輸出參數為零部件的故障發(fā)生概率，所述磨損程度與駕駛行為具有第一映射關系，所述零部件的故障發(fā)生概率與所述零部件的磨損程度具有第二映射關系。采用上述方案，可以及時獲知車輛零部件的故障發(fā)生概率，提高行車安全。

技術領域

本發(fā)明涉及車輛零部件技術領域，尤其涉及車輛零部件故障發(fā)生概率估算方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術

隨著人們生活水平的提高，越來越多的家庭擁有汽車。汽車在人們的生活中，作為重要的代步工具，占有越來越重要的角色。隨著時間的推移以及不斷使用，其各零部件會出現不同程度的磨損。

通常情況下，用戶只有在4s店對車輛進行檢修或者保養(yǎng)時，才可以獲知各零部件的磨損情況，進而推算車輛的零部件的故障發(fā)生概率。對于不經常對車輛進行檢修或者保養(yǎng)的用戶，只有車輛發(fā)生故障時，才獲知車輛中的零部件已被損壞。

現有技術中，用戶難以及時獲知車輛中零部件的故障發(fā)生概率，當在車輛使用過程中發(fā)生故障時，可能會影響行車安全。

發(fā)明內容

本發(fā)明解決的技術問題是如何及時獲知車輛零部件的故障發(fā)生概率，提高行車安全。

為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例提供一種車輛零部件故障發(fā)生概率估算方法，包括：獲取車輛在預設第一時長內的駕駛行為數據；對所述第一時長內的駕駛行為數據進行處理；將處理后的駕駛行為數據輸入至已訓練的零部件磨損模型，采用所述零部件磨損模型，計算所述零部件在所述第一時長的結束時刻對應的故障發(fā)生概率，并輸出，其中，所述零部件磨損模型的輸入參數包括駕駛行為，中間參數為磨損程度，輸出參數為零部件的故障發(fā)生概率，所述磨損程度與駕駛行為具有第一映射關系，所述零部件的故障發(fā)生概率與所述零部件的磨損程度具有第二映射關系，通過訓練得到所述零部件磨損模型中各駕駛行為在所述第一映射關系中對應的權重以及磨損程度在所述第二映射關系中對應的權重。

可選地，所述駕駛行為包括以下至少一種：急加速、急減速、怠速、超速、急轉彎及急剎車。

可選地，在計算所述零部件在所述第一時長的結束時刻對應的故障發(fā)生概率之后，還包括：根據計算得到的零部件的故障發(fā)生概率，結合所述第一時長內的駕駛行為數據，采用所述已訓練的零部件磨損模型，分析各駕駛行為對零部件的故障發(fā)生概率的影響；針對各駕駛行為對所述零部件故障發(fā)生概率的影響，生成駕駛行為改善建議，并輸出。

可選地，所述對所述第一時長內的駕駛行為數據進行處理，包括：

可選地，獲取所述車輛在所述第一時長內的駕駛里程；統(tǒng)計所述第一時長內各駕駛行為的發(fā)生總次數，并計算各駕駛行為在預設里程內發(fā)生的次數作為處理后的駕駛行為數據。

可選地，所述方法還包括：當計算得到的零部件的故障發(fā)生概率大于預設故障發(fā)生概率時，發(fā)出故障提醒信息。

可選地，所述零部件磨損模型的輸入參數還包括零部件磨損關聯因素，所述磨損程度與所述駕駛行為及零部件磨損關聯因素具有第三映射關系，通過訓練分別得到所述零部件磨損模型中各駕駛行為及零部件磨損關聯因素在所述第三映射關系中對應的權重。

可選地，所述方法還包括：獲取所述第一時長內所述車輛對應的零部件磨損關聯因素數據，并輸入至所述已訓練的零部件磨損模型。

可選地，所述零部件磨損關聯因素包括以下至少一種：天氣因素、道路因素、區(qū)域因素、性格因素、檢修記錄及載重。