[發(fā)明專利]一種基于三級殘差網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像年齡估計方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611264499.2
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106919897B
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張珂;郭麗茹;高策
• 申請（專利權(quán)）人: 華北電力大學(xué)（保定）
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 石家莊冀科專利商標事務(wù)所有限公司 13108
• 代理人: 李羨民;高錫明

1.一種基于三級殘差網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像年齡估計方法，其特征是，所述方法首先在基本殘差網(wǎng)絡(luò)框架基礎(chǔ)上建立三級殘差網(wǎng)絡(luò)；然后采用三級殘差網(wǎng)絡(luò)對ImageNet數(shù)據(jù)集進行預(yù)訓(xùn)練，獲得ImageNet殘差網(wǎng)絡(luò)模型；再在非受限條件下的人臉年齡數(shù)據(jù)集上對已獲得的ImageNet殘差網(wǎng)絡(luò)模型進行微調(diào)訓(xùn)練；最后利用微調(diào)訓(xùn)練好的三級殘差網(wǎng)絡(luò)進行人臉圖像年齡估計；

所述方法包括以下步驟：

a.建立三級殘差網(wǎng)絡(luò)

以基本殘差網(wǎng)絡(luò)模型(ResNets)作為基礎(chǔ)模型，首先在所有殘差塊外部加入shortcut支路，稱為第一級shortcut支路；然后在每個殘差塊組基礎(chǔ)上加入shortcut支路，稱為第二級shortcut支路；原始殘差塊中的shortcut支路被稱為第三級shortcut支路，第一級和第二級shortcut支路均包含一個卷積層；

b.采用三級殘差網(wǎng)絡(luò)對ImageNet數(shù)據(jù)集進行預(yù)訓(xùn)練，獲得ImageNet三級殘差網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練模型，在模型預(yù)訓(xùn)練過程中，采用已訓(xùn)練的基本殘差網(wǎng)絡(luò)模型對三級殘差網(wǎng)絡(luò)進行初始化，即原始殘差塊中的卷積層、BN層均由基本殘差網(wǎng)絡(luò)模型進行初始化，第一和第二級shortcut支路上的卷積層采用MSRA方法進行初始化；

c.在非受限條件下的人臉年齡數(shù)據(jù)集上對已獲得的ImageNet殘差網(wǎng)絡(luò)模型進行微調(diào)訓(xùn)練，在模型微調(diào)訓(xùn)練過程中采用隨機深度算法，即在微調(diào)訓(xùn)練時隨機斷開一些殘差映射支路，以改變信息傳遞路徑，達到抑制過擬合以及梯度消失的目的；

d.用訓(xùn)練好的三級殘差網(wǎng)絡(luò)進行人臉圖像年齡估計。