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[發(fā)明專(zhuān)利]一種檢測(cè)土地利用類(lèi)型變化的方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611264466.8 申請(qǐng)日: 2016-12-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108268527B 公開(kāi)(公告)日: 2019-03-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 胡煜;王一;謝國(guó)鈞 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中科星圖股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/29 分類(lèi)號(hào): G06F16/29
代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271 代理人: 徐國(guó)文
地址: 101399 北京市順義區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)核*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 土地利用類(lèi)型 土地利用類(lèi)型變化 像元 矢量數(shù)據(jù) 土地利用 遙感影像數(shù)據(jù) 遙感影像 自動(dòng)分類(lèi) 種檢測(cè) 疊加處理 工作效率 同種顏色 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 不一致 計(jì)算機(jī) 檢測(cè) 歸屬 研究 分類(lèi)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種檢測(cè)土地利用類(lèi)型變化的方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

步驟1,收集研究地區(qū)的歷史土地利用矢量數(shù)據(jù),所述歷史土地利用矢量數(shù)據(jù)包括圖斑和圖斑土地利用類(lèi)型信息,每個(gè)圖斑與一種土地利用類(lèi)型對(duì)應(yīng);

步驟2,獲得研究地區(qū)的遙感影像數(shù)據(jù),所述遙感影像數(shù)據(jù)包括若干像元,每個(gè)像元是對(duì)研究地區(qū)的遙感影像進(jìn)行柵格劃分而得的子單元;

所述遙感影像為高分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù):包括ALOS,SPOT和Quick Bird數(shù)據(jù);

對(duì)所述遙感影像數(shù)據(jù)的圖像預(yù)處理包括:大氣校正、幾何校正、投影轉(zhuǎn)換、剪裁拼接或影像融合中的一種或多種;

步驟3,對(duì)遙感影像進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類(lèi),生成遙感影像當(dāng)前土地利用類(lèi)型圖,其中,遙感影像數(shù)據(jù)中的每個(gè)像元都與一種土地利用類(lèi)型對(duì)應(yīng);

用ENVI軟件對(duì)遙感影像進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類(lèi);

步驟3-1,針對(duì)研究地區(qū)范圍,設(shè)置分割尺度,對(duì)所述遙感影像進(jìn)行影像分割,得到待分類(lèi)區(qū)域;

其中,根據(jù)地形的復(fù)雜程度確定所述分割尺度,影像分割的尺度決定著分割的圖斑的細(xì)化程度,分割尺度越小則圖斑分割得越精細(xì),在單一地形的地域采用的大分割尺度;反之,在復(fù)雜地形的地域則設(shè)置小的分割尺度;

步驟3-2,提取各待分類(lèi)區(qū)域的光譜特征信息包括亮度、飽和度或色調(diào);

步驟3-3,采集所述遙感影像中所具有的全部土地利用類(lèi)型作為影像分類(lèi)的依據(jù),將每一類(lèi)型的樣本采集數(shù)據(jù)輸入到分割矢量結(jié)果中,并對(duì)樣本點(diǎn)所在區(qū)域的屬性進(jìn)行屬性標(biāo)注;

步驟3-4,選擇分類(lèi)算法和相應(yīng)參數(shù),執(zhí)行遙感影像的土地利用類(lèi)型自動(dòng)分類(lèi);

所述分類(lèi)算法為:針對(duì)每個(gè)分割后的待分類(lèi)區(qū)域i,分別求取其與各已知土地利用類(lèi)型的樣本區(qū)域j之間的相關(guān)性C,全部土地利用類(lèi)型為n類(lèi),其中,

其中,Xi為待分類(lèi)區(qū)域i的光譜特征值,為待分類(lèi)區(qū)域i的光譜特征平均值,Xj為樣本區(qū)域j的光譜特征值,為樣本區(qū)域j的光譜特征平均值,Si為待分類(lèi)區(qū)域i的像素面積,Sj為樣本區(qū)域j的像素面積,a為調(diào)節(jié)參數(shù);

對(duì)于每一個(gè)待分類(lèi)區(qū)域i,分別計(jì)算得到其與n個(gè)類(lèi)型的樣本區(qū)域j之間的n個(gè)相關(guān)性數(shù)值,選取所述n個(gè)相關(guān)性數(shù)值中數(shù)值最大的相關(guān)性所對(duì)應(yīng)土地利用類(lèi)型,將該待分類(lèi)區(qū)域i歸類(lèi)于所述土地利用類(lèi)型;

步驟4,將所述歷史土地利用矢量數(shù)據(jù)與遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加處理,得到遙感影像中各像元在歷史土地利用矢量數(shù)據(jù)中的歷史土地利用類(lèi)型歸屬;將所述歷史土地利用矢量數(shù)據(jù)與遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加處理,是基于ArcGIS軟件的分析工具模塊實(shí)現(xiàn);

用ArcGIS軟件的分析工具模塊對(duì)所述歷史土地利用矢量數(shù)據(jù)與遙感影像數(shù)據(jù)的疊加處理;

步驟5,判斷當(dāng)前土地利用類(lèi)型和歷史土地利用類(lèi)型不一致的像元,標(biāo)記為類(lèi)型變化像元;

步驟6,類(lèi)型變化像元中,將屬于同一種當(dāng)前土地利用類(lèi)型的像元用同種顏色表示,實(shí)現(xiàn)土地利用類(lèi)型變化檢測(cè)。

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