[發明專利]一種獲取車型不符OBU的方法和系統

有效

• 申請號: 201611263601.7
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106652065B
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 馬根峰;鄭澤波
• 申請（專利權）人: 廣東聯合電子服務股份有限公司
• 主分類號: G07B15/06
• 分類號: G07B15/06;G06F16/25;G06F16/28
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 邵穗娟;湯喜友

本發明提供一種獲取車型不符OBU的方法和系統，所述方法包括：通過綜合匯總從高速公路通行費數據庫中獲取數據表；通過預設的算法從所述數據表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數據；通過預設的提取算法從所述第一OBU數據中獲取符合預設數量的高可疑度的第二OBU數據；將所述第二OBU數據記為車型不符OBU。本發明實施例，通過綜合匯總從高速公路通行費數據庫中獲取數據表，通過預設的算法從數據表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數據，通過預設的提取算法所述第一OBU數據中獲取符合預設數量的高可疑度的第二OBU數據，并將第二OBU數據記為車型不符OBU，通過數據倉庫技術提升了獲取效率。

技術領域

本發明涉及電數據處理領域，尤其涉及一種獲取車型不符OBU的方法和系統。

背景技術

隨著全國ETC聯網進行多渠道地大力推廣，OBU的套裝用戶越來越多。一些車主通過提供虛假的車輛信息，造成了一些OBU記錄的車型與實際車型的不符，造成了的“大車小標”現象，最終這些車主在實際中就會少交高速公路通行費。

由于OBU用戶數量非常巨大，百萬數量級，所以在這么多的標簽中通過人工審核車主資料來找出哪些OBU存在“大車小標”的行為，不僅效率低下，而且非常困難的。

如何使用海量數據處理與分析技術，在車輛通行記錄中進行數據分析，尋找出車型有問題的OBU是一個非常緊迫的任務。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種獲取車型不符OBU的方法和系統，以解決現有尋找不符OBU效率低下，而且非常困難的問題。

具體地，本發明是通過如下技術方案實現的：

本發明提供一種獲取車型不符OBU的方法，所述方法包括：

通過綜合匯總從高速公路通行費數據庫中獲取數據表；

通過預設的算法從所述數據表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數據；

通過預設的提取算法從所述第一OBU數據中獲取符合預設數量的高可疑度的第二OBU數據；包括：

從所述第一OBU數據中獲取非高頻車型的通行次數；

獲取所述第一OBU數據中每一條OBU的ETC數據和MTC數據；

判斷所述每一條OBU的ETC數據和MTC數據是否大于等于所述非高頻車型的通行次數；

獲取所有大于等于所述非高頻車型的通行次數的OBU數據，判斷所述OBU數據是否大于等于所述第一OBU數據的20％，如果是，則將所述OBU數據記為第二OBU數據；

將所述第二OBU數據記為車型不符OBU。

本發明還提供一種獲取車型不符OBU的系統，所述系統包括：

數據表獲取單元，用于通過綜合匯總從高速公路通行費數據庫中獲取數據表；

第一OBU數據獲取單元，用于通過預設的算法從所述數據表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數據；

第二OBU數據獲取單元，用于通過預設的提取算法從所述第一OBU數據中獲取符合預設數量的高可疑度的第二OBU數據；包括：

從所述第一OBU數據中獲取非高頻車型的通行次數；

獲取所述第一OBU數據中每一條OBU的ETC數據和MTC數據；

判斷所述每一條OBU的ETC數據和MTC數據是否大于等于所述非高頻車型的通行次數；

獲取所有大于等于所述非高頻車型的通行次數的OBU數據，判斷所述OBU數據是否大于等于所述第一OBU數據的20％，如果是，則將所述OBU數據記為第二OBU數據；