[發明專利]基于大數據的網絡用戶分類方法

在審

• 申請號: 201611263006.3
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN108268511A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 吳衛平
• 申請（專利權）人: 上海互聯網軟件集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海金盛協力知識產權代理有限公司 31242
• 代理人: 王松

本發明揭示了一種基于大數據的網絡用戶分類方法，所述方法包括如下步驟：用戶行為獲取步驟，獲取用戶行為數據；行為數據比對步驟，將所述用戶行為獲取模塊獲取的用戶行為數據與用戶行為數據庫中存儲的用戶行為數據進行比對，從用戶行為數據庫中獲取相似度最高的用戶行為數據；用戶行為數據庫用以存儲用戶行為數據；行為數據分析步驟，根據行為數據比對模塊的比對結果為對應用戶分類。本發明提出的基于大數據的網絡用戶分類方法，可根據用戶的行為將用戶進行分類，便于后續的信息精準推送。

技術領域

本發明屬于計算機網絡技術領域，涉及一種用戶分類方法，尤其涉及一種基于大數據的網絡用戶分類方法。

背景技術

隨著互聯網的高速發展，廣告、新聞推送方面對用戶喜好獲取的要求越來越高；然而現有的廣告、新聞推送獲取喜好的方式比較簡單，不能很好地尋找到目標用戶。

有鑒于此，如今迫切需要設計一種新的網絡用戶分類方式，以便克服現有分類方式存在的上述缺陷。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于大數據的網絡用戶分類方法，可根據用戶的行為將用戶進行分類，便于后續的信息精準推送。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

一種基于大數據的網絡用戶分類方法，所述方法包括如下步驟：

用戶行為獲取步驟，獲取用戶行為數據；

行為數據比對步驟，將所述用戶行為獲取模塊獲取的用戶行為數據與用戶行為數據庫中存儲的用戶行為數據進行比對，從用戶行為數據庫中獲取相似度最高的用戶行為數據；用戶行為數據庫用以存儲用戶行為數據；

行為數據分析步驟，根據行為數據比對模塊的比對結果為對應用戶分類。

作為本發明的一種優選方案，用戶行為獲取步驟中，獲取用戶的搜索行為、瀏覽的網頁行為、應用的即時通訊工具的行為。

作為本發明的一種優選方案，所述方法還包括數據庫更新步驟，根據對應類型用戶的行為更新所述行為數據庫。

本發明的有益效果在于：本發明提出的基于大數據的網絡用戶分類方法，可根據用戶的行為將用戶進行分類，便于后續的信息精準推送。

附圖說明

圖1為本發明基于大數據的網絡用戶分類方法的流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖詳細說明本發明的優選實施例。

實施例一

請參閱圖1，本發明揭示了一種基于大數據的網絡用戶分類方法，所述方法包括如下步驟：

步驟S1、用戶行為獲取步驟，獲取用戶行為數據；具體地，獲取用戶的搜索行為、瀏覽的網頁行為、應用的即時通訊工具的行為。

步驟S2、行為數據比對步驟，將所述用戶行為獲取模塊獲取的用戶行為數據與用戶行為數據庫中存儲的用戶行為數據進行比對，從用戶行為數據庫中獲取相似度最高的用戶行為數據。所述用戶行為數據庫用以存儲用戶行為數據。

步驟S3、行為數據分析步驟，根據行為數據比對模塊的比對結果為對應用戶分類。

此外，所述方法還可以包括數據庫更新步驟，根據對應類型用戶的行為更新所述行為數據庫。

綜上所述，本發明提出的基于大數據的網絡用戶分類方法，可根據用戶的行為將用戶進行分類，便于后續的信息精準推送。

這里本發明的描述和應用是說明性的，并非想將本發明的范圍限制在上述實施例中。這里所披露的實施例的變形和改變是可能的，對于那些本領域的普通技術人員來說實施例的替換和等效的各種部件是公知的。本領域技術人員應該清楚的是，在不脫離本發明的精神或本質特征的情況下，本發明可以以其它形式、結構、布置、比例，以及用其它組件、材料和部件來實現。在不脫離本發明范圍和精神的情況下，可以對這里所披露的實施例進行其它變形和改變。