[發明專利]一種糧食收購業務管理方法及系統

有效

• 申請號: 201611262820.3
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN108268988B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 臧傳真;黃漢煜;李偉平;王義鴻;劉影
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 劉愛麗

本發明實施例提供一種糧食收購業務管理方法及系統，屬于糧食收購管理技術領域。所述方法包括：根據待檢測的糧食收購業務信息確定用于進行異常點識別的指標以及對應的業務數據，利用基于正態分布的一元離群點檢測方法對該指標對應的業務數據進行檢測得到異常業務數據，然后采用決策樹與二折交叉驗證結合的方法將剩余業務信息均分為兩組數據，并利用兩組數據分別訓練得到兩個對應的決策樹模型，然后利用這兩個模型對兩組數據進行交叉檢測得到異常業務數據再求并，最后根據異常業務數據生成相應的糧食收購業務管理策略進行糧食收購業務管理。本發明實施例能夠及時、準確地發現異常業務數據，并可據此實現對糧食收購業務的有效管理。

技術領域

本發明實施例涉及糧食收購管理技術領域，尤其涉及一種糧食收購業務管理方法及系統。

背景技術

我國是糧食和人口大國，糧食安全影響到國民生計，對于經濟健康發展具有重大意義。當前我國在糧食收購過程中還存在著許多業務信息與實際交易情況不符、人為造假等現象，由于未能及時發現業務信息中存在的這些異常情況，導致糧食收購業務管理出現漏洞，嚴重威脅糧食安全。

每年我國收購的散糧數量極大，海量的業務信息要純粹依靠人力去分析、甄別異常數據，無異于大海撈針。傳統的甄別方法有：1、利用抽樣技術，投入大量人力進行調查回訪，該方法只能利用極小部分的業務信息，需要投入大量的人力及時間成本，且存在調查者受賄的可能性。2、利用專家制定規則，通過規則進行篩選，這種方法的效果依賴于規則的制定，大部分規則本身都具有時效性或地域性限制，一旦失效，又需要重新投入時間進行調研，無法滿足即時性的需要。

因此如何能夠及時、準確地識別糧食收購業務信息中的異常業務數據，并據此對糧食收購業務進行有效管理成為亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例所解決的技術問題之一在于提供一種糧食收購業務管理方法及系統，用以克服現有技術中未能及時準確地識別糧食收購業務信息中的異常業務數據而無法實現糧食收購業務的有效管理的缺陷，達到及時準確地發現異常業務數據并據此有效管理糧食收購業務的效果。

一方面，本發明實施例提供一種糧食收購業務管理方法，包括：

根據待檢測的糧食收購業務信息確定用于進行異常點識別的指標以及對應的業務數據；

利用基于正態分布的一元離群點檢測方法對所述指標對應的業務數據進行檢測得到異常業務數據；

將所述待檢測的糧食收購業務信息中未被識別出異常業務數據的剩余業務信息均分為第一組業務數據和第二組業務數據；

利用所述第一組業務數據運行決策樹算法訓練得到第一模型，并利用所述第二組業務數據運行所述決策樹算法得到第二模型；

根據所述第一模型生成第一規則，并根據所述第一規則對所述第二組業務數據進行匹配分析得到異常業務數據；

根據所述第二模型生成第二規則，并根據所述第二規則對所述第一組業務數據進行匹配分析得到異常業務數據；

對所述第一組業務數據和所述第二組業務數據中的異常業務數據求并；

根據所述異常業務數據生成相應的糧食收購業務管理策略并根據所述糧食收購業務管理策略進行糧食收購業務管理。

可選地，在本發明第一具體實施例中，所述利用基于正態分布的一元離群點檢測方法對所述指標對應的業務數據進行檢測得到異常業務數據的步驟具體包括：

根據下述公式分別計算得到各指標對應的業務數據的均值μ和方差σ：

其中，n表示業務數據的個數，x_i表示每個業務數據的取值；