[發明專利]一種視頻會議質量的處理方法及系統

在審

• 申請號: 201611261872.9
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106791579A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 唐常芳;吳亞鳳
• 申請（專利權）人: 唐常芳
• 主分類號: H04N7/15
• 分類號: H04N7/15;H04N17/00
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙)11390
• 代理人: 胡劍輝

技術領域

本發明涉及音視頻識別和分析的技術領域，尤其涉及一種視頻會議質量的處理方法，以及視頻會議質量的處理系統。

背景技術

現在會議太多又效率不高，這是一個普遍存在的問題，如何評判并提高會議效率和會議質量是一個難題。目前還沒有一款自動化的智能的工具對一個會議的質量做出測量和評判，目前市面上有很多品牌的視頻會議系統，但是這些系統都僅僅只是完成“召開視頻會議”的功能，可以對會議過程提供完善的音視頻和會議資料服務，但是無一例外的都沒有對會議質量的測量和評判系統。

不過，從管理者的角度出發，非常渴望有一款智能化的、自動化的工具，對正在進行的會議和召開過的會議的質量進行測評，并提出會議存在的問題和給出會議改進建議。

發明內容

為克服現有技術的缺陷，本發明要解決的技術問題是提供了一種視頻會議質量的評判方法，其能夠挖掘出通過常規技術手段所不能獲取的會議質量和會議效率信息，利用這些信息可以使得管理者有效地改進會議，提高會議質量。

本發明的技術方案是：這種視頻會議質量的分析方法，該方法包括以下步驟：

(1)建立人臉數據庫、一般性神態數據庫和會議場景定義數據庫；

(2)采集視頻會議的視頻信號和音頻信號；

(3)圖像智能識別：從視頻信號中對與會者進行人臉識別，通過表情姿態分析，得出該與會者的神情數據，并將數據存入數據庫；對音頻信號進行分析，分離出人物發言和會場情景聲音，將人物發言當作加權系數去修正該與會者的神情數據；在會議場景定義數據庫支撐下對會議場景音頻進行分析，得出會議氛圍數據，并將該數據保存于數據庫；

(4)會議質量評判：根據會議和與會者的得分，進行智能計算，得出會議和與會者的最終評分，并給出會議評價和改進報告。

本發明通過圖像智能識別對視頻信號進行智能識別，識別出會議活躍、每個參會者的專注度與參與度，與知識庫進行比對，形成會議質量得分，并進行知識庫的自學習和知識累積；通過會議質量評判，根據會議和與會者的得分并與時間和其他因素進行智能計算，得出會議和與會者的最終評分，并給出會議評價和改進報告；因此，能夠挖掘出通過常規技術手段所不能獲取的會議質量和會議效率信息，利用這些信息可以使得管理者有效地改進會議，提高會議質量。

還提供了一種視頻會議質量的處理系統，該系統包括：

構建模塊，其配置來建立人臉數據庫、一般性神態數據庫和會議場景定義數據庫；

采集模塊，其配置來采集視頻會議的視頻信號和音頻信號；

圖像智能識別模塊，其配置來從視頻信號中對與會者進行人臉識別、表情姿態分析，得出該與會者的神情數據，并將數據存入數據庫；對音頻信號進行分析，并分離出人物發言和會場情景聲音，將人物發言當作加權系數去修正該與會者的神情數據，在會議場景定義數據庫支撐下對會議場景音頻進行分析，得出會議氛圍數據，并將該數據保存于數據庫；

會議質量評判模塊，其配置來根據會議和與會者的得分，進行智能計算，得出會議和與會者的最終評分，并給出會議評價和改進報告。

附圖說明

圖1所示為根據本發明的視頻會議質量的處理方法的示意圖。

圖2所示為根據本發明的人臉識別的流程圖。

圖3所示為根據本發明的表情姿態分析的流程圖。

圖4所示為根據本發明的音頻信號的處理的流程圖。

圖5所示為根據本發明的特定人物神態知識庫的一個學習模型。

具體實施方式

如圖1所示，這種視頻會議質量的處理方法，該方法包括以下步驟：

(1)建立人臉數據庫、一般性神態數據庫和會議場景定義數據庫；

(2)采集視頻會議的視頻信號和音頻信號；

(3)圖像智能識別：從視頻信號中對與會者進行人臉識別、表情姿態分析，得出該與會者的神情數據，并將數據存入數據庫；對音頻信號進行分析，并分離出人物發言和會場情景聲音，將人物發言當作加權系數去修正該與會者的神情數據，在會議場景定義數據庫支撐下對會議場景音頻進行分析，得出會議氛圍數據，并將該數據保存于數據庫；

(4)會議質量評判：根據會議和與會者的得分，進行智能計算，得出會議和與會者的最終評分，并給出會議評價和改進報告。