[發(fā)明專利]不同區(qū)域的PUE評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611260500.4 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108280318A | 公開(公告)日: | 2018-07-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃赟 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)上海有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司 |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王慶龍 |
| 地址: | 200060 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 氣象參數(shù) 預(yù)設(shè)時(shí)間段 預(yù)設(shè) 能源利用效率 氣象信息 區(qū)域信息 數(shù)據(jù)中心 預(yù)先建立 色溫 繪制 氣象 | ||
本發(fā)明提供一種不同區(qū)域的PUE評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng),所述方法包括:根據(jù)氣象區(qū)域信息將預(yù)設(shè)范圍劃分為多個(gè)區(qū)域,每一區(qū)域內(nèi)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的氣象信息基本相同;獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)每一區(qū)域的平均氣象參數(shù);根據(jù)每一區(qū)域的平均氣象參數(shù),以及預(yù)先建立的能源利用效率PUE與氣象參數(shù)的相關(guān)性函數(shù),獲取該區(qū)域的PUE值;根據(jù)所述PUE值與顏色的對(duì)應(yīng)關(guān)系,選取該P(yáng)UE值對(duì)應(yīng)的顏色;根據(jù)所有區(qū)域PUE值及該P(yáng)UE值對(duì)應(yīng)的顏色,繪制預(yù)設(shè)范圍的色溫圖。本發(fā)明的方法能夠適用于不同區(qū)域的數(shù)據(jù)中心,準(zhǔn)確的對(duì)PUE進(jìn)行評(píng)價(jià)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理及展示技術(shù),特別是一種不同區(qū)域的PUE評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
目前,PUE(Power Usage Effectiveness,能源利用效率)值已經(jīng)成為國(guó)際上比較通行的數(shù)據(jù)中心電力使用效率的衡量指標(biāo)。PUE值是指數(shù)據(jù)中心消耗的所有能源與IT負(fù)載消耗的能源之比。PUE值越接近于1,表示一個(gè)數(shù)據(jù)中心的綠色化程度越高。
數(shù)據(jù)中心設(shè)備高密度的集成化,機(jī)房散熱量日漸趨高是數(shù)據(jù)中心的基本功能造成的,不可避免的與全球綠色環(huán)保議題相違背。根據(jù)研究顯示數(shù)據(jù)中心目前相關(guān)的碳排放已經(jīng)成為最大的溫室氣體排放源之一,且排放勢(shì)頭還在隨著全球?qū)τ?jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和通信技術(shù)需求的增長(zhǎng)快速上升。即使大力提高設(shè)備、機(jī)房結(jié)構(gòu)等裝置和數(shù)據(jù)中心的能效,相關(guān)碳排放也將持續(xù)增加,對(duì)數(shù)據(jù)中心的PUE進(jìn)行正確計(jì)算與合理評(píng)價(jià)已經(jīng)迫在眉睫。
現(xiàn)有技術(shù)中已有文獻(xiàn)就能源利用效率的評(píng)價(jià)方法提出了技術(shù)方案,例如:
文獻(xiàn)1(宋國(guó)君,傅毅明,馬本,王晨,牛迭海,中國(guó)地區(qū)能源利用效率評(píng)估指數(shù)體系設(shè)計(jì)及實(shí)證探討[J].環(huán)境污染與防治,2010,10:P91-96):基于能源平衡表將能效按部門分解,通過標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到具有可比性、可分性和可加性的能效指數(shù),通過對(duì)不同部門能效指數(shù)的加權(quán),建立了不同地區(qū)能效評(píng)估指數(shù)體系,以滿足對(duì)地區(qū)能效定位與診斷等節(jié)能管理需求。既體現(xiàn)不同部門對(duì)綜合能效指數(shù)的貢獻(xiàn)率差異,也避免了單位GDP能耗指數(shù)進(jìn)行能效評(píng)估中忽視基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)(第一產(chǎn)業(yè))和生活部門能效的片面性,并識(shí)別出具有能效提高潛力的重點(diǎn)領(lǐng)域和能源管理中的薄弱環(huán)節(jié)等。
文獻(xiàn)2(祝恩國(guó),董俐君,葛磊蛟,鐘小強(qiáng),用戶用電設(shè)備評(píng)估的區(qū)間熵權(quán)法[J].電測(cè)與儀表,2014,24:P106-112):從能效評(píng)估、安全監(jiān)測(cè)和需求響應(yīng)三方面闡述用戶設(shè)備評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)考慮數(shù)據(jù)不確定性前提下,采用區(qū)間熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重值,期望能夠?yàn)榭茖W(xué)、完整和系統(tǒng)的對(duì)用戶電力設(shè)備進(jìn)行評(píng)估提供借鑒。用戶用電設(shè)備評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含三級(jí)指標(biāo),共43個(gè),其中包括一級(jí)指標(biāo)3個(gè),二級(jí)指標(biāo)11個(gè),三級(jí)指標(biāo)30個(gè)。通過計(jì)算指標(biāo)離散程度,從原始數(shù)據(jù)中獲取指標(biāo)的權(quán)重信息,從而計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重值,根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的差異度來確定權(quán)重向量。將區(qū)間算法與熵權(quán)法進(jìn)行混合處理,計(jì)算各個(gè)指標(biāo)權(quán)重。
但上述現(xiàn)有技術(shù)在評(píng)估過程中仍存在一定缺陷:
文獻(xiàn)1:在建立不同地區(qū)能效評(píng)估指數(shù)體系時(shí),僅考慮了不同部門對(duì)綜合能效指數(shù)的貢獻(xiàn)率差異,以及單位GDP能耗指數(shù)進(jìn)行能效評(píng)估中忽視基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)(第一產(chǎn)業(yè))和生活部門能效的片面性。沒有考慮外界天氣變化(如溫度、濕度等)自然現(xiàn)象對(duì)不同地區(qū)能效評(píng)估的影響,尤其是針對(duì)數(shù)據(jù)中心能源利用效率這種特定情形,即外界氣象條件直接影響到數(shù)據(jù)中心的能耗。
文獻(xiàn)2:考慮了能效評(píng)估、安全監(jiān)測(cè)和需求響應(yīng),采用三級(jí)指標(biāo)建立了用戶用電設(shè)備評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用區(qū)間熵權(quán)法計(jì)算了不同指標(biāo)的權(quán)重值。在實(shí)際工程中可以作為一種參考依據(jù)選擇。但是,該方法沒有考慮新能源、微電網(wǎng)等因素的影響;同時(shí),區(qū)間熵權(quán)法能夠處理計(jì)算數(shù)據(jù)的不確定性,是一種改進(jìn)的客觀賦權(quán)法,沒有考慮主觀因素的影響。
針對(duì)不同區(qū)域數(shù)據(jù)中心的能源利用效率評(píng)價(jià),考慮客觀因素和主觀因素的共同影響,準(zhǔn)確可靠的獲得各個(gè)地區(qū)的能效評(píng)估、安全監(jiān)測(cè)和需求響應(yīng)等各級(jí)指標(biāo)參數(shù)非常困難。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)上海有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司,未經(jīng)中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)上海有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計(jì)算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動(dòng)態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
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