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[發明專利]一種網絡電視節目監控系統和方法有效

專利信息
申請號: 201611259509.3 申請日: 2016-12-30
公開(公告)號: CN106604076B 公開(公告)日: 2019-10-18
發明(設計)人: 紀琦華;蒲珂;方宏;李哲山;胡彬;陳傳海;蔡忠善;張毅萍;魏明;蔡輝 申請(專利權)人: 中廣熱點云科技有限公司
主分類號: H04N21/258 分類號: H04N21/258;H04N21/433;H04N21/442;H04N21/472;H04N21/845
代理公司: 北京愛普納杰專利代理事務所(特殊普通合伙) 11419 代理人: 王玉松;懷春穎
地址: 100081 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 網絡 電視節目 監控 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種網絡電視節目監控系統,包括服務器(1)和與所述服務器(1)相通訊的終端(2)和數據庫(3),其特征在于,所述數據庫(3)中存儲有各關鍵詞和關鍵詞對應的權值,所述服務器(1)包括:

信息錄入單元(11),用于為觀眾提供一通過終端(2)錄入信息的界面,并將錄入的信息保存至數據庫(3)中,所述信息包括要觀看的網絡電視節目及觀眾年齡;

緩存單元(12),用于將觀眾要觀看的同一網絡電視節目分別緩存到第一緩存區、第二緩存區和第三緩存區;

處理單元(13),用于將第一緩存區內的網絡電視節目按照場景進行切分處理,并為各場景內切分獲得的各片段添加關鍵詞;

關鍵詞判斷單元(15),用于判斷各片段所對應的關鍵詞是否存在屬于需規避類關鍵詞;所述關鍵詞判斷單元(15)包括:

權值模型建立模塊(151),利用數據庫(3)中存儲的各關鍵詞和關鍵詞對應的權值對卷積神經網絡模型進行訓練,獲取權值模型;所述卷積神經網絡模型包括第一卷基層、第一池化層、第二卷基層、第三卷基層、第二池化層、第一全連接層和輸出層;

權值獲取模塊(152),用于將各片段添加的關鍵詞輸入到權值模型中,獲得各片段所對應的關鍵詞的權值;

權值判斷模塊(153),用于判斷各關鍵詞所對應的權值是否大于預設的權值閾值;

權值處理模塊(154),用于當所述權值判斷模塊(153)判斷權值小于預設的權值閾值時,向所述播放單元(16)發送調取第二緩存區內的網絡電視節目進行播放的指令,否則向播放控制單元(17)發送處理的指令;

播放單元(16),當關鍵詞判斷單元(15)判斷任一所述關鍵詞均不屬于需規避類關鍵詞時,用于播放第二緩存區內的網絡電視節目;

播放控制單元(17),當關鍵詞判斷單元(15)判斷至少有一關鍵詞屬于需規避類關鍵詞時,用于對所播放的網絡電視節目進行停止播放、網絡電視節目內的片段進行剪切或給出提示信號處理。

2.如權利要求1所述的網絡電視節目監控系統,其特征在于,所述服務器(1)還包括:

身份判斷單元(14),用于判斷觀眾年齡是否超出預設的年齡閾值范圍[A,B],A<B。

3.如權利要求2所述的網絡電視節目監控系統,其特征在于,所述播放控制單元(17),包括:

播放處理模塊(171),當所述身份判斷單元(14)判斷觀眾年齡超出年齡閾值范圍[A,B]時,用于對需規避類關鍵詞所對應的片段進行剪切處理或對網絡電視節目進行停止播放的處理;

節目判斷模塊(172),當所述身份判斷單元(14)判斷觀眾年齡未超出年齡閾值范圍[A,B]時,用于判斷屬于需規避類關鍵詞所對應的片段等級是否超過預設的等級閾值,當片段等級超過等級閾值時,向所述播放處理模塊(171)發送處理的指令;

提示信號插入模塊(173),當節目判斷模塊(172)判斷片段等級未超過等級閾值時,用于在第三緩存區內的網絡電視節目中與第一緩存區內屬于需規避類關鍵詞所對應的片段與上一片段之間插入提示信號,所述提示信號包括是否繼續觀看的選項按鈕和片段等級;

判斷處理模塊(174),當提示信號插入模塊(173)提示繼續觀看時,所述播放單元(16)發送繼續播放第三緩存區網絡電視節目的指令,否則向播放處理模塊(171)發送指令。

4.如權利要求2所述的網絡電視節目監控系統,其特征在于,所述服務器(1)還包括插入結束提示單元(18),用于當所述播放控制單元(17)對網絡電視節目進行停止播放處理時,在網絡電視節目后插入結束播放的提示信號。

5.如權利要求4所述的網絡電視節目監控系統,其特征在于,所述服務器(1)還包括:

播放時間統計單元(19),用于統計網絡電視節目的播放時間;

播放時間處理單元(20),用于判斷播放時間是否超出預設的播放時間閾值,并在超出播放時間閾值的網絡電視節目中插入不同的提示信號。

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