[發(fā)明專利]一種基于DSM的遙感影像變化檢測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611258727.5
• 申請(qǐng)日: 2016-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN106846332A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鞏丹超;張麗;王劍;李新濤;李奇;秦進(jìn)春;劉松林;高力
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)人民解放軍61540部隊(duì);西安航天天繪數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 北京睿馳通程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11604
• 代理人: 喬雙雙

1.一種基于DSM的遙感影像變化檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

對(duì)目標(biāo)區(qū)域的至少兩個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多尺度分割；

疊加分割結(jié)果和DSM輔助數(shù)據(jù)，并根據(jù)目標(biāo)地物的影像光譜信息和高程起伏特征生成分類器，對(duì)各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；

對(duì)比各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像分類后的幾何圖斑，對(duì)所述目標(biāo)地物進(jìn)行變化檢測(cè)。

2.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述對(duì)目標(biāo)區(qū)域的至少兩個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多尺度分割包括：

設(shè)置分割參數(shù)，根據(jù)所述分割參數(shù)定義異質(zhì)度的閾值；所述分割參數(shù)包括面積尺度、形狀因子權(quán)值和緊湊度權(quán)值中的至少一種；

根據(jù)所述異質(zhì)度的閾值對(duì)所述遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。

3.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述疊加分割結(jié)果和DSM輔助數(shù)據(jù)，并根據(jù)目標(biāo)地物的影像光譜信息和高程起伏特征生成分類器，對(duì)各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類包括：

通過(guò)DSM獲取分割對(duì)象內(nèi)高程數(shù)據(jù)，并根據(jù)不同地物落在不同區(qū)域的高程均值和標(biāo)準(zhǔn)差，得出目標(biāo)區(qū)域內(nèi)地物高程的特征；

結(jié)合遙感影像光譜信息，對(duì)不同地物高程的特征值進(jìn)行差異化處理，通過(guò)調(diào)整不同屬性參數(shù)的值域范圍，選取對(duì)不同地物具有較大差異顯示的屬性值作為分割閾值；

根據(jù)所述分割閾值對(duì)各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

4.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述對(duì)比各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像分類后的幾何圖斑，對(duì)所述目標(biāo)地物進(jìn)行變化檢測(cè)具體為：

將各個(gè)不同時(shí)相的遙感影像分類結(jié)果進(jìn)行疊加分析，并根據(jù)疊加分析結(jié)果確定目標(biāo)地物的變化信息。

5.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，在所述對(duì)覆蓋目標(biāo)區(qū)域的至少兩個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度分割之前，還包括：

對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配度檢測(cè)；

并在匹配度滿足預(yù)設(shè)要求時(shí)，執(zhí)行所述對(duì)目標(biāo)區(qū)域的至少兩個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多尺度分割步驟。

6.一種基于DSM的遙感影像變化檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：

分割模塊，用于對(duì)目標(biāo)區(qū)域的至少兩個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多尺度分割；

分類模塊，用于將DSM輔助數(shù)據(jù)和所述分割模塊的分割結(jié)果進(jìn)行疊加，并根據(jù)目標(biāo)地物的影像光譜信息和高程起伏特征生成分類器，對(duì)各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；

變化檢測(cè)模塊，用于對(duì)比各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像分類后的幾何圖斑，對(duì)所述目標(biāo)地物進(jìn)行變化檢測(cè)。

7.如權(quán)利要求6所述裝置，其特征在于，所述分割模塊包括：

設(shè)置單元，用于設(shè)置分割參數(shù)，根據(jù)所述分割參數(shù)定義異質(zhì)度的閾值；所述分割參數(shù)包括面積尺度、形狀因子權(quán)值和緊湊度權(quán)值中的至少一種；

分割單元，用于根據(jù)所述異質(zhì)度的閾值對(duì)所述遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。

8.如權(quán)利要求6所述裝置，其特征在于，所述分類模塊包括：

特征值單元，用于通過(guò)DSM獲取分割對(duì)象內(nèi)高程數(shù)據(jù)，并根據(jù)不同地物落在不同區(qū)域的高程均值和標(biāo)準(zhǔn)差，得出目標(biāo)區(qū)域內(nèi)地物高程的特征值；

閾值單元，用于結(jié)合遙感影像光譜信息，對(duì)不同地物高程的特征值進(jìn)行差異化處理，通過(guò)調(diào)整不同屬性參數(shù)的值域范圍，選取對(duì)不同地物具有較大差異顯示的屬性值作為分割閾值；

分類單元，用于根據(jù)所述分割閾值對(duì)各個(gè)時(shí)相的所述遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

9.如權(quán)利要求6所述裝置，其特征在于，所述變化檢測(cè)模塊具體用于：將各個(gè)不同時(shí)相的遙感影像分類結(jié)果進(jìn)行疊加分析，并根據(jù)疊加分析結(jié)果確定目標(biāo)地物的變化信息。

10.如權(quán)利要求6所述裝置，其特征在于，還包括：

匹配度檢測(cè)模塊，用于對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配度檢測(cè)；

在所述匹配度檢測(cè)模塊檢測(cè)出的匹配度滿足預(yù)設(shè)要求時(shí)，所述分割模塊對(duì)目標(biāo)區(qū)域的至少兩個(gè)時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多尺度分割。