[發明專利]預判家用電器故障的方法、裝置及家用電器

有效

• 申請號: 201611258155.0
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106705368B
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 廖帥
• 申請（專利權）人: 美的集團股份有限公司;廣東美的制冷設備有限公司
• 主分類號: F24F11/89
• 分類號: F24F11/89;F24F11/38
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種預判家用電器故障的方法，其特征在于，所述家用電器包括空調器，所述空調器包括室內機殼體，所述室內機殼體圍成有進風口和出風口，以及連通進風口和出風口的風道，在所述風道中設置有風機和室內換熱器，所述方法包括以下步驟：

在家用電器上電后，獲取所述家用電器的運行參數，其中，所述運行參數包括第一運行參數和第二運行參數；

根據所述第一運行參數和預設的趨勢特征算法方程計算所述家用電器的理論運行參數，其中，所述根據所述第一運行參數和預設的趨勢特征算法方程計算所述家用電器的理論運行參數，包括：

根據所述第一運行參數和所述第二運行參數確定所述預設的趨勢特征算法方程；

以及

將所述第一運行參數代入所述預設的趨勢特征算法方程，以獲得所述家用電器的理論運行參數；

根據預設的計算誤差方式、所述理論運行參數和所述第二運行參數計算所述家用電器的誤差值，并判斷所述誤差值是否在預設的正常范圍內；

如果所述誤差值不在所述預設的正常范圍內，則根據所述誤差值調用所述家用電器的知識庫，以獲取所述家用電器的異常部件信息；以及

根據所述異常部件信息生成預警信息并發送。

2.根據權利要求1所述的預判家用電器故障的方法，其特征在于，其中，所述預設的趨勢特征算法方程、所述預設的計算誤差方式和所述預設的正常范圍均存儲在所述知識庫中。

3.根據權利要求1所述的預判家用電器故障的方法，其特征在于，還包括：

在家用電器上電后，判斷所述家用電器是否接收到自檢指令，并在所述家用電器接收到自檢指令時啟動所述家用電器的自檢功能，以獲取所述家用電器的運行參數。

4.根據權利要求1所述的預判家用電器故障的方法，其特征在于，所述根據所述誤差值調用所述家用電器的知識庫，以獲取所述家用電器的異常部件信息，包括：

調用所述家用電器的知識庫中的異常部件關系對照表；

將所述誤差值與所述異常部件關系對照表進行匹配；

如果匹配成功，則獲取相應的異常部件信息。

5.一種預判家用電器故障的裝置，其特征在于，所述家用電器包括空調器，所述空調器包括室內機殼體，所述室內機殼體圍成有進風口和出風口，以及連通進風口和出風口的風道，在所述風道中設置有風機和室內換熱器，所述裝置包括：

第一獲取模塊，所述第一獲取模塊用于在家用電器上電后，獲取所述家用電器的運行參數，其中，所述運行參數包括第一運行參數和第二運行參數；

第一計算模塊，所述第一計算模塊用于根據所述第一運行參數和預設的趨勢特征算法方程計算所述家用電器的理論運行參數，其中，所述第一計算模塊，具體用于：

根據所述第一運行參數確和所述第二運行參數定所述預設的趨勢特征算法方程；

以及

將所述第一運行參數代入所述預設的趨勢特征算法方程，以獲得所述家用電器的理論運行參數；

第二計算模塊，所述第二計算模塊用于根據預設的計算誤差方式、所述理論運行參數和所述第二運行參數計算所述家用電器的誤差值，并判斷所述誤差值是否在預設的正常范圍內；

第二獲取模塊，所述第二獲取模塊用于當所述誤差值不在所述預設的正常范圍內時，根據所述誤差值調用所述家用電器的知識庫，以獲取所述家用電器的異常部件信息；以及

生成模塊，所述生成模塊用于根據所述異常部件信息生成預警信息并發送。

6.根據權利要求5所述的預判家用電器故障的裝置，其特征在于，其中，所述預設的趨勢特征算法方程、所述預設的計算誤差方式和所述預設的正常范圍均存儲在所述知識庫中。

7.根據權利要求5所述的預判家用電器故障的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，還用于：

在家用電器上電后，判斷所述家用電器是否接收到自檢指令，并在所述家用電器接收到自檢指令時啟動所述家用電器的自檢功能，以獲取所述家用電器的運行參數。