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[發(fā)明專利]文檔情感的判斷方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611256003.7 申請日: 2016-12-29
公開(公告)號: CN108255803B 公開(公告)日: 2022-03-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙鈺 申請(專利權(quán))人: 北京國雙科技有限公司
主分類號: G06F40/284 分類號: G06F40/284;G06F40/216;G06F16/35
代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240 代理人: 韓建偉;張永明
地址: 100083 北京市海淀區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 文檔 情感 判斷 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種文檔情感的判斷方法,其特征在于,包括:

對文檔進行語句識別,得到多條語句;

提取出多條所述語句中包括的所有評價對象,其中,所述評價對象為所述文檔內(nèi)容的主體對象;

基于每條所述語句包括的所有所述評價對象以及該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的情感詞,得到該條語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值;

基于每條所述語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值得到所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的情感類型,其中,所述情感類型至少包括如下之一:正面情感、中立情感,負面情感;

其中,所述基于每條所述語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值得到所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的情感類型包括:

對每條所述語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值進行加權(quán),并對加權(quán)后的每條所述語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值進行累加,得到所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的總分值;

基于所述文檔中每個所述評價對象的總分值以及預先設(shè)置的分值范圍與情感類型間的對應(yīng)關(guān)系,確定出所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的情感類型;

其中,所述基于每條所述語句包括的所有所述評價對象以及該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的情感詞,得到該條語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值包括:

判斷每條所述語句是否包含至少一個所述評價對象;

若包含,則提取該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的所有情感詞;

根據(jù)該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型,得到該條語句對應(yīng)于每個所述評價對象的分值;

所述根據(jù)該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型,得到該條語句對應(yīng)于每個所述評價對象的分值包括:

根據(jù)該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型,得到該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)于每個所述情感詞的分值;

對該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的所有所述情感詞的分值進行累加,得到該語句對應(yīng)于每個所述評價對象的分值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型,得到該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)于每個所述情感詞的分值包括:

如果該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型為所述正面情感,則確定該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)于該情感詞的分值為第一預設(shè)值;

如果該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型為所述中立情感,則確定該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)于該情感詞的分值為第二預設(shè)值;

如果該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型為所述負面情感,則確定該語句中每個所述評價對象對應(yīng)于該情感詞的分值為第三預設(shè)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,如果任意一條所述語句不包含任意一個所述評價對象,則確定該語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值為第四預設(shè)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述文檔中每個所述評價對象的總分值以及預先設(shè)置的分值范圍與情感類型間的對應(yīng)關(guān)系,確定出所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的情感類型包括:

基于每個所述評價對象的總分值以及該評價對象對應(yīng)的所有情感詞的個數(shù),確定該評價對象的平均分值;

確定每個所述評價對象的平均分值所處的分值范圍;

根據(jù)所述預先設(shè)置的分值范圍與情感類型間的對應(yīng)關(guān)系以及每個所述評價對象的平均分值所處的分值范圍,確定出每個所述評價對象對應(yīng)的情感類型;

將每個所述評價對象對應(yīng)的情感類型作為所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的情感類型。

5.一種文檔情感的判斷裝置,其特征在于,包括:

識別單元,用于對文檔進行語句識別,得到多條語句;

提取單元,用于提取出多條所述語句中包括的所有評價對象,其中,所述評價對象為所述文檔內(nèi)容的主體對象;

第一處理單元,用于基于每條所述語句包括的所有所述評價對象以及該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的情感詞,得到該條語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值;

第二處理單元,用于基于每條所述語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值得到所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的情感類型,其中,所述情感類型包括如下之一:正面情感、中立情感,負面情感;

其中,所述第二處理單元還用于對每條所述語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值進行加權(quán),并對加權(quán)后的每條所述語句對應(yīng)于其包括的每個所述評價對象的分值進行累加,得到所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的總分值;

用于基于所述文檔中每個所述評價對象的總分值以及預先設(shè)置的分值范圍與情感類型間的對應(yīng)關(guān)系,確定出所述文檔對應(yīng)于每個所述評價對象的情感類型;

其中,所述第一處理單元包括:

判斷模塊,用于判斷每條所述語句是否包含至少一個評價對象;

提取模塊,用于若包含,則提取該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的所有情感詞;

處理模塊,用于根據(jù)該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型,得到該條語句對應(yīng)于每個所述評價對象的分值;

所述處理模塊包括:

第一處理子模塊,用于根據(jù)該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的每個所述情感詞的情感類型,得到該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)于每個所述情感詞的分值;

累加子模塊,用于對該條語句中每個所述評價對象對應(yīng)的所有所述情感詞的分值進行累加,得到該語句對應(yīng)于每個所述評價對象的分值。

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