[發明專利]一種電動汽車充電設備檢測維修管理方法和裝置

在審

• 申請號: 201611255868.1
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106650963A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 楊勇;張宗慧;張建;李偉;王磊;嚴娜
• 申請（專利權）人: 山東魯能智能技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王寶筠

技術領域

本發明涉及電動汽車充電設備領域，更具體地說，涉及一種電動汽車充電設備檢測維修管理方法和裝置。

背景技術

目前，國家已經出臺了多項優惠政策來刺激和扶持電動汽車產業的發展，但充電問題仍然是制約電動汽車發展的重要因素，受電動汽車自身充電電量、充電時間、活動范圍等原因的影響，充電設備的建設開始從集中的大型充電站向零散的離散充電樁、小型充電站的形式轉換，并開始探索5公里充電圈、10公里充電圈、高速公路充電點等業務類型，輻射范圍越來越大，極大地擴展了電動汽車的活動區域，消除用戶的電量焦慮，推動電動汽車的普及。

但是，傳統的電動汽車充電設備定期巡檢方式，因受地理位置、運維人員、時間等多種資源限制，而造成設備故障、缺陷無法及時解決，影響電動汽車充電，浪費社會資源。

發明內容

有鑒于此，本發明提出一種電動汽車充電設備檢測維修管理方法和裝置，欲實現減少設備發生故障的幾率，提高設備的利用率目的。

為了實現上述目的，現提出的方案如下：

一種電動汽車充電設備檢測維修管理方法，包括：

獲取所有目標充電設備的當前運行信息；

針對每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用充電設備的狀態評價模型，得到其當前狀態，所述狀態包括正常、預警、警告和故障；

針對每個所述目標充電設備，根據其當前狀態對其檢修計劃進行相應調整；

針對當前狀態為故障的每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用維修知識庫得到與其對應的維修方案。

優選的，在所述針對每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用充電設備的狀態評價模型，得到其當前狀態后，還包括：

針對當前狀態為正常、預警或警告的每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用充電設備的劣化分析模型，預測其出現故障的時刻；

根據每個所述目標充電設備相應的故障信息，生成備件庫存管理方案。

優選的，在所述獲取所有目標充電設備的當前運行信息前，還包括：

采用決策樹算法對樣本數據進行分析，得到所述充電設備的劣化分析模型。

優選的，在所述獲取所有目標充電設備的當前運行信息前，還包括：

采用決策樹算法對樣本數據進行分析，得到所述充電設備的狀態評價模型。

一種電動汽車充電設備檢測維修管理裝置，包括：

信息獲取單元，用于獲取所有目標充電設備的當前運行信息；

狀態評估單元，用于針對每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用充電設備的狀態評價模型，得到其當前狀態，所述狀態包括正常、預警、警告和故障；

計劃調整單元，用于針對每個所述目標充電設備，根據其當前狀態對其檢修計劃進行相應調整；

維修方案單元，用于針對當前狀態為故障的每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用維修知識庫得到與其對應的維修方案。

優選的，所述裝置，還包括：

故障預測單元，用于針對當前狀態為正常、預警或警告的每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用充電設備的劣化分析模型，預測其出現故障的時刻；

庫存管理單元，用于根據每個所述目標充電設備相應的故障信息，生成備件庫存管理方案。

優選的，所述裝置，還包括：

預測模型學習單元，用于采用決策樹算法對樣本數據進行分析，得到所述充電設備的劣化分析模型。

優選的，所述裝置，還包括：

狀態模型學習單元，用于采用決策樹算法對樣本數據進行分析，得到所述充電設備的狀態評價模型。

與現有技術相比，本發明的技術方案具有以下優點：

上述技術方案提供的電動汽車充電設備檢測維修管理方法和裝置，針對每個所述目標充電設備，根據其當前狀態對其檢修計劃進行相應調整；并針對當前狀態為故障的每個所述目標充電設備，根據其當前運行信息，利用維修知識庫得到與其對應的維修方案。對處于非正常狀態的充電設備，進行及時巡檢或維修，進而減少設備發生故障的幾率，提高設備的利用率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例提供的一電動汽車充電設備檢測維修管理方法的流程圖；