[發(fā)明專利]數(shù)字簽名的私鑰處理方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611255315.6
• 申請(qǐng)日: 2016-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN106603243B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張永強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 數(shù)安時(shí)代科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04L9/32
• 分類號(hào): H04L9/32;H04L29/06
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

1.一種數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，應(yīng)用于數(shù)字簽名系統(tǒng)中的服務(wù)器，所述方法包括：

在所述數(shù)字簽名系統(tǒng)中配置的密碼機(jī)內(nèi)部生成并存儲(chǔ)第一混淆因子；

獲取用于數(shù)字簽名的原始私鑰；

通過所述第一混淆因子對(duì)所述原始私鑰進(jìn)行乘法分解，獲得私鑰公開份額和私鑰私密份額；進(jìn)一步包括：用所述原始私鑰除以所述第一混淆因子，得到的商值作為所述私鑰公開份額，得到的余數(shù)和所述第一混淆因子作為所述私鑰私密份額。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，還包括：

將所述私鑰公開份額下發(fā)給所述數(shù)字簽名系統(tǒng)中的目標(biāo)客戶端；

或者/和

在所述私鑰私密份額除所述第一混淆因子外還包括其他因子時(shí)，保存該其他因子。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，還采用與數(shù)字簽名算法相匹配的乘法分解方式對(duì)所述原始私鑰進(jìn)行乘法分解。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，所述數(shù)字簽名算法為RSA算法，所述采用與數(shù)字簽名算法相匹配的乘法分解方式對(duì)所述原始私鑰進(jìn)行乘法分解包括：

根據(jù)d＝(d_pri·d_pub+d₀)(modN)將所述原始私鑰分解成私鑰公開份額和私鑰私密份額，其中，d表示原始私鑰，d_pub表示私鑰公開份額，d_pri和d₀表示私鑰私密份額，且d_pri還表示第一混淆因子。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，所述私鑰公開份額和和所述私鑰私密份額的比特長度與模數(shù)N的比特長度相匹配。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，將d₀作為第二混淆因子，為不同證書用戶的原始私鑰分配不同的第二混淆因子。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，將所述第二混淆因子保存在數(shù)據(jù)庫中。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，所述通過所述第一混淆因子將所述原始私鑰分解成私鑰公開份額和私鑰私密份額包括：

通過所述第一混淆因子對(duì)所述原始私鑰進(jìn)行加法分解，獲得所述私鑰公開份額和所述私鑰私密份額。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，還包括：

若所述第一混淆因子對(duì)于各用戶均相同，則采用引入的第三混淆因子分別對(duì)所述私鑰公開份額和所述私鑰私密份額進(jìn)行混淆處理，得到混淆處理后的所述私鑰公開份額和所述私鑰私密份額。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，混淆處理后的所述私鑰公開份額為d_pub/d_h，混淆處理后的所述私鑰私密份額為d_pri·d_h，d_pub表示私鑰公開份額，d_pri表示私鑰私密份額，d_h表示第三混淆因子。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的數(shù)字簽名的私鑰處理方法，其特征在于，所述第三混淆因子采用下述任意一種方式生成；

方式一，周期性的生成所述第三混淆因子，其中前后兩個(gè)周期內(nèi)的第三混淆因子不同；

方式二，對(duì)在線的活躍用戶進(jìn)行分組，分別為各組生成不同的第三混淆因子；

方式三，對(duì)在線的活躍用戶進(jìn)行分組，周期性的分別為各組生成不同的第三混淆因子；

方式四，為用戶分配標(biāo)識(shí)符，根據(jù)所分配的標(biāo)識(shí)符計(jì)算對(duì)應(yīng)用戶的第三混淆因子。