[發明專利]基于主次種群蟻群算法的物流配送路徑規劃方法在審
| 申請號: | 201611254003.3 | 申請日: | 2016-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN108268959A | 公開(公告)日: | 2018-07-10 |
| 發明(設計)人: | 鄒立斌;李青海;侯大勇;簡宋全 | 申請(專利權)人: | 廣東精點數據科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473 | 代理人: | 閆冬 |
| 地址: | 510630 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 蟻群算法 路徑規劃 物流配送 種群 最優路徑 最大最小蟻群算法 搜索效率 有效地 節約 優化 | ||
1.基于主次種群蟻群算法的物流配送路徑規劃方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:設定參數初始值:snum為次種群的數量;mnum為次種群內部所有螞蟻的個數;τmax為主種群和所述次種群的信息素表的初始值,禁忌表Tabu的大小為snum*mnum,L為路徑距離;同時初始化參數信息素啟發因子ρ、啟發因子α、距離啟發因子β及迭代次數NC;
S2:用NC=NC+1計數循環次數;
S3:用little_sub=little_sbu+1計數次種群;
S4:用little_Tabu記錄所述次種群little_sub的路徑,并為所述次種群內部mnum個體設定任意的城市為起點;
S5:用ant=ant+1計數螞蟻個體;
S6:螞蟻ant開始遍歷依據的信息表是第little_sub個種群,每個螞蟻從貨物中心出發,根據轉移概率選擇下一個城市,若滿足車輛的容量限制,則將該服務點拉入該條路徑,否則,車輛返回起點,重新開辟另一條路徑,直到完成所有服務店,完成一次遍歷,s為產生的路徑;
S7:用2opt對生成的所述路徑s進行相應的處理后,將其記錄在所述表little_Tabu中;
S8:判斷ant是否等于mnum,若相等,繼續算法,若不相等,從所述步驟S5:開始繼續算法;
S9:當所述little_sub被全部記錄滿之后,同步對所述禁忌表Tabu和所述路徑距離L進行更新;
S10:判斷所述little_sbu是否等于所述snum,若相等,繼續算法,若不相等,從所述步驟S3開始繼續算法;
S11:對所述主種群和次種群的信息素進行更新,若迭代次數NC大于最大迭代次數NCmax,則尋優結束,輸出最優路徑,否則從所述步驟S2開始繼續算法。
2.根據權利要求1所述的基于主次種群蟻群算法的物流配送路徑規劃方法,其特征在于,
所述步驟S11中,主種群信息素的更新公式如下:
τij(t+1)=(1-ρ)τij(t)+Δτij(t)
其中,Δτij(t)表示時間為t時,主種群信息素的增量,Q表示常數,ρ表示信息素增量系數,snum表示次種群數量的大小,表示次種群k里最優的螞蟻走過的路徑長度。
3.根據權利要求1所述的基于主次種群蟻群算法的物流配送路徑規劃方法,其特征在于,
所述步驟S11中,次種群信息素的更新公式如下:
其中,表示時間為t時,第k個次種群中邊(i,j)上的信息素濃度;表示時間為t時,第k個次種群中邊(i,j)上的信息素增量,mnum表示次種群內部螞蟻的數量;是表示時間為t時第k個次種群內部第mnum只螞蟻所經過的路徑長度;表示時間為t時,其他次種群分享給第k個次種群的信息素增量;snum表示次種群總量;表示時間為t時,次種群m內邊(i,j)上的信息素值;ε為一個貢獻量的系數,指的是其他次種群的貢獻,其值可以設置為ε=1/(2×(snum-1));表示時間為t時,主種群提供給次種群的信息素量。
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