[發明專利]一種基于心電圖信號的身份識別方法及裝置有效
| 申請號： | 201611251214.1 | 申請日： | 2016-12-29 |
| 公開（公告）號： | CN106650685B | 公開（公告）日： | 2020-06-05 |
| 發明（設計）人： | 李燁;劉記奎;尹麗妍;何晨光;王普 | 申請（專利權）人： | 深圳先進技術研究院 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市誠輝律師事務所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 心電圖 信號 身份 識別 方法 裝置 | ||
1.一種基于心電圖信號的身份識別方法，其特征在于，所述的方法包括：
步驟1，對待識別的心電圖信號進行R波檢測，提取RR間期作為一個心電周期；
步驟2，取N個連續的心電周期作為心電周期集；
步驟3，利用AR模型對所述心電周期集中的每個心電周期在進行功率譜估計，確定每個心電周期的功率譜特征；
步驟4，對心電周期集中包含的心電周期的功率譜特征求平均確定心電周期集對應的待識別的心電圖信號對應的身份特征；
步驟5，根據所述的身份特征與預先建立的注冊模板庫中樣本的功率譜特征的距離生成身份識別結果；其中，
所述的利用AR模型對所述心電周期集中的每個心電周期在進行功率譜估計，確定每個心電周期的功率譜特征包括：
對每個心電周期進行L個尺度的分解，生成L個尺度的心電周期信號；
利用AR模型對所述L個尺度的心電周期信號進行功率譜估計，確定各尺度對應的功率譜向量；
根據確定的各尺度對應的功率譜向量確定每個心電周期的功率譜特征；
根據各尺度的識別率和式(1)確定各尺度對應的權重值；
ωj為各尺度的權重值，rtj為第j尺度下對應的識別率；
根據各尺度對應的權重值、各尺度對應的功率譜向量及式(2)確定每個心電周期的功率譜特征；
ARM＝ω1*ARM1+ω2*ARM2+ω3*ARM3 (2)
其中，ω1,ω2和ω3為當L取值為3時三個尺度的權重值，且ω1+ω2+ω3＝1；
ARM為每個心電周期的功率譜特征；
ARM1，ARM2，ARM3為利用AR模型確定的當L取值為3時三個尺度對應的功率譜向量。
2.如權利要求1所述的基于心電圖信號的身份識別方法，其特征在于，所述的對心電周期進行L個尺度的分解，生成L個尺度的心電周期信號包括：
當L取值為3時，將原始的心電周期信號作為尺度1的心電周期信號；
對尺度1的心電周期信號進行二分之一降采樣，作為尺度2的心電周期信號；
對尺度2的心電周期信號進行二分之一降采樣，作為尺度3的心電周期信號。
3.如權利要求1所述的基于心電圖信號的身份識別方法，其特征在于，所述的根據所述的身份特征與預先建立的注冊模板庫中樣本的功率譜特征的距離生成身份識別結果包括：
將身份特征與預先建立的注冊模板庫中樣本的功率譜特征進行距離計算；
將與身份特征距離最小的注冊樣本作為身份識別結果。
4.如權利要求3所述的基于心電圖信號的身份識別方法，其特征在于，所述的將身份特征與預先建立的注冊模板庫中樣本的功率譜特征進行距離計算包括：
利用歐式距離算法、余弦距離算法、皮爾遜相關系數算法或城市街區距離算法對身份特征與預先建立的注冊模板庫中樣本的功率譜特征進行距離計算。
5.如權利要求4所述的基于心電圖信號的身份識別方法，其特征在于，所述的方法包括：
采集各注冊樣本的心電信號；
利用步驟1-步驟4確定各注冊樣本的功率譜特征，將各注冊樣本的功率譜特征作為所述的預先建立的注冊模板庫。
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