[發明專利]ECG數據處理系統及方法

有效

• 申請號: 201611250607.0
• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN106709256B
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發明（設計）人: 夏云龍;張清淳;廖文海;劉金峰;沈劉娉;孫毅勇
• 申請（專利權）人: 上海遠心醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F9/46;G06F3/06;A61B5/0402;A61B5/00
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 王仙子

1.一種ECG數據處理系統，用于處理ECG數據，其特征在于，包括：

ECG分布式存儲模塊，用于分布式存儲所述ECG數據；

ECG預處理模塊，用于提取分布式存儲于所述ECG分布式存儲模塊上的ECG數據，制定任務并分配所述任務；

ECG處理模塊，用于接收并執行所述ECG預處理模塊制定的任務；以及

ECG分類統計模塊，用于對所述ECG處理模塊執行任務的結果進行統計分析，并將統計分析的結果發送至所述ECG分布式存儲模塊；

所述ECG處理模塊執行所述ECG預處理模塊制定的任務的過程包括：

對所述ECG預處理模塊制定的任務中包含的數據進行分類；其中對所述ECG預處理模塊制定的任務中包含的數據進行分類的過程包括：按特定時間段將所述ECG預處理模塊制定的任務中包含的數據分割為與多個特征波分別對應的多個子數據，對每個所述特征波對應的所述子數據進行偽差檢測，當未出現偽差時，則判定所述特征波對應的所述子數據的類別為不能分析；否則對所述特征波對應的所述子數據進行心率檢測。

2.如權利要求1所述的ECG數據處理系統，其特征在于，對所述ECG預處理模塊制定的任務中包含的數據進行分類的類別包括：正常、房顫、心動過緩、心動過速、早搏、心律不齊以及不能分析中的一種或多種。

3.如權利要求1所述的ECG數據處理系統，其特征在于，所述心率檢測的過程包括：

當心率檢測的結果規律時，則對心率檢測值進行統計分析，否則，對所述特征波對應的所述子數據進行房顫檢測。

4.如權利要求3所述的ECG數據處理系統，其特征在于，對心率檢測值進行統計分析的過程包括：

當心率檢測值小于一第一心率檢測值時，則判定所述特征波對應的所述子數據的類型為心動過緩；

當心率檢測值大于一第二心率檢測值時，則判定所述特征波對應的所述子數據的類型為心動過速；

否則，則判定所述特征波對應的所述子數據的類型為正常。

5.如權利要求4所述的ECG數據處理系統，其特征在于，所述第一心率檢測值為50-70。

6.如權利要求4所述的ECG數據處理系統，其特征在于，所述第二心率檢測值為90-100。

7.如權利要求1所述的ECG數據處理系統，其特征在于，對所述ECG預處理模塊制定的任務中包含的數據進行分類的過程還包括：當所述心率檢測的結果不規律時，還進行房顫檢測，當檢測結果呈現房顫特點時，則判定該特征波對應的所述子數據的類型為房顫，否則進行早搏檢測。

8.如權利要求7所述的ECG數據處理系統，其特征在于，所述早搏檢測的過程包括：當檢測結果呈現早搏特點時，則判定所述特征波對應的所述子數據的類型為早搏；否則，判定所述特征波對應的所述子數據的類型為心律不齊。

9.如權利要求1所述的ECG數據處理系統，其特征在于，所述ECG數據處理系統基于Hadoop，所述ECG分布式存儲模塊的功能由Hadoop中的HDSF模塊實現，所述ECG預處理模塊的功能由Hadoop中的Map模塊實現，所述ECG分類統計模塊的功能由Hadoop中的Reduce模塊實現。