[發明專利]海量遙感衛星數據自動處理方法

在審

• 申請號: 201611249704.8
• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN108255873A
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發明（設計）人: 王晉年;周森標;尹國良;徐智勇
• 申請（專利權）人: 廣東中科遙感技術有限公司;中科遙感(深圳)衛星應用創新研究院有限公司;中科遙感科技集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 崔明思

本發明公開了海量遙感衛星數據自動處理方法。該方法包括如下步驟：對多波段遙感衛星數據進行拆解，形成便于識別和分類的數據集；將遙感衛星數據按照預定的規則進行識別和分類，得到遙感元數據；對遙感元數據進行進一步處理，并將遙感元數據轉換為矢量數據；對矢量數據進行編輯加工，然后進行編碼以轉換成地理信息系統要求的數據格式，送到GIS地理信息系統數據庫。本發明所述海量遙感衛星數據自動處理方法，可高效地將遙感衛星數據轉化為應用數據，提高了遙感衛星數據的處理效率。

技術領域

本發明涉及遙感數據處理技術領域，具體涉及海量遙感衛星數據自動處理方法。

背景技術

遙感技術作為一門綜合性的對地觀測技術，在軍事、農業、礦產、海洋等各個領域扮演著越來越重要的角色。近年來我國的遙感衛星技術取得了長足的發展。遙感影像的數據級別已經從TB級別向PB級別發展，數據類型也越來越趨于多樣化。不同應用領域的需求對遙感衛星數據及相關數據的自動獲取與高效處理提出了越來越高的要求。遙感元數據作為描述遙感衛星數據的最為重要的數據結構，具有結構復雜，信息量大，產生頻率高等特點。傳統的關系型數據在存儲海量的遙感元數據信息時存在讀寫性能不理想，可擴展性差等缺點。

遙感衛星數據從衛星上采集下來之后，由于數據量龐大，手動處理海量的遙感數據困難重重，難以高效地轉化為應用數據。

發明內容

基于此，本發明提供一種海量遙感衛星數據自動處理方法，可高效地將遙感衛星數據轉化為應用數據，提高了遙感衛星數據的處理效率。

為了實現本發明的目的，本發明采用以下技術方案：

一種海量遙感衛星數據自動處理方法，其包括如下步驟：

對多波段遙感衛星數據進行拆解，形成便于識別和分類的數據集；

將遙感衛星數據按照預定的規則進行識別和分類，得到遙感元數據；

對遙感元數據進行進一步處理，并將遙感元數據轉換為矢量數據；

對矢量數據進行編輯加工，然后進行編碼以轉換成地理信息系統要求的數據格式，送到GIS地理信息系統數據庫。

在其中一些實施例中，所述對遙感元數據進行進一步處理具體是：去掉遙感元數據中出現的面積過小的圖斑。

在其中一些實施例中，所述對矢量數據進行編輯加工具體是：對矢量數據中出現的間斷進行編輯處理。

本發明所述海量遙感衛星數據自動處理方法，通過遙感圖像的識別分類以及遙感元數據的編碼與轉換，可自動地獲取將遙感衛星數據處理成應用數據，提高了遙感衛星數據的處理效率，高效地轉化為應用數據。

具體實施方式

為了便于理解本發明，下面將對本發明進行更全面的描述。本發明可以以許多不同的形式來實現，并不限于本文所描述的實施例。相反地，提供這些實施例的目的是使對本發明的公開內容的理解更加透徹全面。

需要說明的是，當元件被稱為“固定于”另一個元件，它可以直接在另一個元件上或者也可以存在居中的元件。當一個元件被認為是“連接”另一個元件，它可以是直接連接到另一個元件或者可能同時存在居中元件。

除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬于本發明的技術領域的技術人員通常理解的含義相同。本文中在本發明的說明書中所使用的術語只是為了描述具體的實施例的目的，不是旨在于限制本發明。

實施例

本發明所述的海量遙感衛星數據自動處理方法，其包括如下步驟：

對多波段遙感衛星數據進行拆解，形成便于識別和分類的數據集；

將遙感衛星數據按照預定的規則進行識別和分類，得到遙感元數據；