[發明專利]一種預測視頻觀看時長的方法及裝置

有效

• 申請號: 201611249506.1
• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN106604137B
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 吳己強
• 申請（專利權）人: TCL科技集團股份有限公司
• 主分類號: H04N21/442
• 分類號: H04N21/442;H04N21/45;H04N21/466
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

1.一種預測視頻觀看時長的方法，其特征在于，所述方法包括：

若檢測到觸發預測視頻觀看時長的預設操作，獲取當前視頻觀看用戶的標識信息和當前播放的視頻的屬性信息；其中，所述屬性信息包括標識信息和類型信息；

根據所述當前視頻觀看用戶的標識信息和所述視頻的屬性信息獲取初步觀看時長預測值；

根據所述視頻的類型信息以及視頻的類型信息與誤差調整比例之間的預設對應關系，獲取所述視頻對應的誤差調整比例；

根據所述初步觀看時長預測值和所述誤差調整比例計算最終觀看時長預測值；

所述若檢測到觸發預測視頻觀看時長的預設操作，獲取當前視頻觀看用戶的標識信息和當前播放的視頻的屬性信息之前，所述方法還包括：

訓練決策回歸樹模型；其中，所述決策回歸樹模型的輸入值包括：每種類型的視頻對應的類型信息、時長信息、總播放量信息、播放時間段信息及用戶對該類型視頻的觀看時長占比信息；所述決策回歸樹模型的輸出值為每種類型的視頻對應的誤差調整比例；所述誤差調整比例用于標識所述初步觀看時長預測值與實際觀看時長值之間的誤差調整比例；

根據所述決策回歸樹模型確定所述視頻的類型信息與誤差調整比例之間的預設對應關系。

2.如權利要求1所述的預測視頻觀看時長的方法，其特征在于，所述根據所述當前視頻觀看用戶的標識信息和所述視頻的屬性信息獲取初步觀看時長預測值包括：

根據所述視頻的標識信息，獲取根據所述視頻的歷史觀看數據計算得到的第一觀看時長預測值；其中，所述第一觀看時長預測值用于標識所述視頻的平均觀看時長；

根據所述當前視頻觀看用戶的標識信息和所述視頻的類型信息，獲取根據所述當前視頻觀看用戶的歷史觀看數據計算得到的第二觀看時長預測值；其中，所述第二觀看時長預測值用于標識所述當前視頻觀看用戶對所述視頻的平均觀看時長；

計算所述第一觀看時長預測值和所述第二觀看時長預測值的平均值，得到所述初步觀看時長預測值。

3.如權利要求2所述的預測視頻觀看時長的方法，其特征在于，所述若檢測到觸發預測視頻觀看時長的預設操作，獲取當前視頻觀看用戶的標識信息和當前播放的視頻的屬性信息之前，所述方法還包括：

以第一預設周期定時統計每個視頻的觀看時長；其中，所述每個視頻的觀看時長包括至少一個觀看時長；

根據所述每個視頻的觀看時長，計算每個視頻的平均觀看時長；

關聯存儲每個視頻的標識信息及平均觀看時長。

4.如權利要求2所述的預測視頻觀看時長的方法，其特征在于，所述若檢測到觸發預測視頻觀看時長的預設操作，獲取當前視頻觀看用戶的標識信息和當前播放的視頻的屬性信息之前，所述方法還包括：

以第二預設周期定時統計每個用戶對每種類型的視頻的觀看時長；其中，所述每個用戶對每種類型的視頻的觀看時長包括至少一個觀看時長；

根據每個用戶對每種類型的視頻的觀看時長，計算每個用戶對每種類型的視頻的平均觀看時長；

關聯存儲每個用戶的標識信息及每個用戶對每種類型的視頻的平均觀看時長。