[發明專利]一種工業企業聚合用戶電力負荷管理方法和系統

在審

• 申請號: 201611248264.4
• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN106651200A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 張杭;劉云;劉呂娜;李璞玉
• 申請（專利權）人: 中國西電電氣股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06Q50/06
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司61200
• 代理人: 張弘

1.一種工業企業聚合用戶電力負荷管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，從數據采集系統獲取所需要負荷管理的工業企業聚合用戶的實時負荷數據，進行負荷分析和負荷數據細分，以需求側響應機制為目標導向，對負荷數據進行分類與特性提取，將負荷數據細分為：基本保障負荷、生產計劃負荷、氣象敏感負荷、可控照明負荷和隨機負荷五類負荷；

步驟2，依據細分結果將各個聚合對象的時間序列歷史數據進行匯總分析，運用神經網絡和機器學習的數據挖掘方法構建不同預測模型，基于用戶歷史用電數據、實時用電負荷數據和影響因素來預測未來用電負荷數據；

步驟3，獲得負荷預測結果后，結合工業企業生產計劃和用電負荷使用情況，使用需求側響應機制來管理負荷；將負荷管理調控方案的負荷數據與實時數據比對，完成反饋修正。

2.根據權利要求1所述的工業企業聚合用戶電力負荷管理方法，其特征在于，所述的預測模型的建立是基于用戶用電歷史數據，從用電歷史數據中分析用戶用電習慣、設備運行狀態及用電趨勢、與環境的影響因素、用電負荷與時間關系，建立用電負荷預測模型。

3.根據權利要求1所述的工業企業聚合用戶電力負荷管理方法，其特征在于，所述的需求側響應機制包括直接負荷控制、可中斷負荷和分時電價。

4.根據權利要求1所述的工業企業聚合用戶電力負荷管理方法，其特征在于，工業企業用戶側電力負荷預測歷史數據來源于SCADA電力監控系統，采集的數據先進行預處理，預處理方法包括數據清洗、降維和數據歸一化。

5.根據權利要求1所述的工業企業聚合用戶電力負荷管理方法，其特征在于，管理負荷在負荷預測值達到最大需量之前的控制點處，通過內設的需量曲線模式判定法進行需量控制工作，即比對需量值和負荷預測值判定調節負荷，選擇當前最合適的節能方案，提前控制最大需量。

6.一種工業企業聚合用戶電力負荷管理系統，其特征在于，包括負荷數據獲取模塊、氣象數據獲取模塊、數據庫、神經網絡預測模塊、誤差計算修正模塊和數據顯示單元；

其中，所述的負荷數據獲取模塊，與SCADA電力監控系統連接，用于獲取負荷管理所需歷史負荷數據和實時負荷數據；

所述的氣象數據獲取模塊，與氣象網站接口連接，用于獲取負荷管理所需氣象數據；

所述的數據庫，連接歷史負荷數據獲取模塊和氣象數據獲取模塊，用于存儲歷史負荷數據、實時負荷數據和氣象數據；

所述的神經網絡預測模塊，與數據庫連接，用于基于用戶歷史用電數據、實時用電負荷數據和影響因素來預測未來用電負荷數據；

所述的誤差計算修正模塊，與神經網絡預測模塊和負荷數據獲取模塊連接，用于將負荷管理調控方案的負荷數據與實時數據比對，完成反饋修正，實時修正負荷數據并優化訓練神經網絡預測模塊的數據庫；

所述的數據顯示單元，與數據庫、神經網絡預測模塊和誤差計算修正模塊連接，用于人機交互，包括數據查詢、曲線繪制、系統負荷分類展示和負荷調控方案推送。

7.根據權利要求6所述的一種工業企業聚合用戶電力負荷管理系統，其特征在于，還包括日期判別模塊，日期判別模塊與數據庫連接，用于通過獲取預測日日期與內置日歷比對，將數據庫內的負荷數據按照時間采樣間隔排列為時間序列，細分歸類為相似日數據集。

8.根據權利要求6所述的一種工業企業聚合用戶電力負荷管理系統，其特征在于，所述的數據顯示單元包括數據查詢模塊、曲線繪制模塊、系統負荷分類模塊和負荷調控模塊；

所述的數據查詢模塊，用于數據查詢實現用戶指定日或指定時段查詢；

所述的曲線繪制模塊，用于繪制指定日歷史負荷曲線、各類負荷曲線、實時曲線、預測曲線、實時誤差比對圖以及較長時間段歷史負荷趨勢，并顯示負荷值；

所述的系統負荷分類模塊，用于展示各類負荷分類方法，并展示對應負荷曲線；

所述的負荷調控模塊，用于推送負荷管理調控方案，并直觀展示預計調控前后負荷曲線變化情況。

9.根據權利要求6所述的一種工業企業聚合用戶電力負荷管理系統，其特征在于，還包括智能控制模塊，智能控制模塊與神經網絡預測模塊和誤差計算修正模塊連接，用于依據負荷管理與優化控制方案和實時系統結構完成自動調節、方案推送和超負荷報警，依據實際情況進行直接負荷控制或根據需要通知客戶并通過拉閘進行控制負荷。