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[發(fā)明專利]一種人臉追蹤的方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611248067.2 申請(qǐng)日: 2016-12-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN106650682B 公開(kāi)(公告)日: 2020-05-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張鉑翼 申請(qǐng)(專利權(quán))人: TCL集團(tuán)股份有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所 44237 代理人: 張娜
地址: 516006 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 追蹤 方法 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明適用于圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種人臉追蹤的方法及裝置,包括:獲取人臉檢測(cè)框在上一圖像幀中的圖像位置;在當(dāng)前圖像幀中,定位出相同所述圖像位置的區(qū)域;將所述當(dāng)前圖像幀中定位出的區(qū)域內(nèi)的圖像與所述人臉檢測(cè)框中人臉的正面模板進(jìn)行人臉對(duì)齊,獲取所述當(dāng)前圖像中所述人臉的特征點(diǎn)位置;根據(jù)獲取到的所述特征點(diǎn)位置,在所述當(dāng)前圖像幀中確定出人臉檢測(cè)框。本發(fā)明對(duì)視頻圖像進(jìn)行人臉追蹤時(shí)不需要對(duì)視頻中每幀圖像都進(jìn)行全局檢測(cè),減少了對(duì)視頻人臉追蹤的運(yùn)算量,提高了處理效率,降低了視頻清晰度對(duì)處理的影響程度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像檢測(cè)領(lǐng)域,尤其涉及一種人臉追蹤的方法及裝置。

背景技術(shù)

人臉追蹤技術(shù)是基于人的面部特征信息,對(duì)攝像機(jī)采集的視頻中人臉位置和面部特征進(jìn)行追蹤的一種人臉檢測(cè)技術(shù)。如圖1所示,人臉在圖像上的位置通常有三種類型:抬頭或低頭引起的面部俯仰,向左或向右扭頭引起的面部偏航,和向左或向右歪頭引起的面部翻滾。其中面部翻滾是指人臉以人臉?biāo)谄矫娴姆ㄏ蛄繛檩S進(jìn)行一定角度的旋轉(zhuǎn)。

目前人臉追蹤研究工作的對(duì)象主要是正面或接近正面的人臉圖像,即通過(guò)人臉對(duì)齊(Face Alignment)算法對(duì)如圖2所示的正面人臉圖像進(jìn)行人臉追蹤和對(duì)齊。當(dāng)正面人臉有較小偏轉(zhuǎn)時(shí)該算法仍然能夠準(zhǔn)確的進(jìn)行追蹤和對(duì)齊。對(duì)于面部俯仰和面部偏航,一般人臉旋轉(zhuǎn)角度較小,人臉橫向和縱向的紋理變化不大,可以直接使用人臉對(duì)齊算法進(jìn)行人臉追蹤。但對(duì)于面部翻滾,有時(shí)人臉旋轉(zhuǎn)角度較大,可以進(jìn)行360度旋轉(zhuǎn),例如當(dāng)人倒立時(shí)面部翻滾的角度為180度。此時(shí),人臉橫向和縱向紋理變化太大,不能直接使用人臉對(duì)齊算法進(jìn)行追蹤。這種情況下,需要首先檢測(cè)面部翻滾的角度,然后根據(jù)面部翻滾的角度將整幅圖像進(jìn)行相應(yīng)的旋轉(zhuǎn),使圖像中的人臉成為正面人臉,最后利用人臉對(duì)齊算法對(duì)該旋轉(zhuǎn)后的圖像進(jìn)行人臉追蹤和對(duì)齊。

這種人臉追蹤方法,需要對(duì)視頻的每幀圖像全局做人臉檢測(cè),通過(guò)人臉對(duì)齊算法實(shí)現(xiàn)人臉的追蹤和對(duì)齊,運(yùn)算量大。當(dāng)面部翻滾角度較大時(shí),需要先對(duì)整幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)才能使用人臉對(duì)齊算法,這樣又極大的增加了對(duì)該幀圖像中人臉進(jìn)行追蹤的運(yùn)算量。而且隨著視頻中清晰度的提高,每幀圖像的人臉追蹤運(yùn)算量也會(huì)相應(yīng)增大。例如,目前在PC上對(duì)1920×1080的高清視頻進(jìn)行處理,每幀圖像需要十幾毫秒到一百毫秒以上。在手機(jī)和相機(jī)等手持設(shè)備上對(duì)視頻人臉追蹤的處理速度無(wú)法到達(dá)30FPS的實(shí)時(shí)性要求,容易造成視頻播放卡頓。

綜上所述,目前對(duì)視頻的人臉追蹤方法運(yùn)算量大,占用系統(tǒng)資源多,處理效率低,容易造成視頻播放卡頓,且處理速度受面部翻滾角度和視頻清晰度的影響。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種人臉追蹤的方法,旨在解決目前對(duì)視頻的人臉追蹤方法運(yùn)算量大,占用系統(tǒng)資源多,處理效率低的問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的,一種人臉追蹤的方法,包括:

獲取人臉檢測(cè)框在上一圖像幀中的圖像位置;

在當(dāng)前圖像幀中,定位出相同所述圖像位置的區(qū)域;

將所述當(dāng)前圖像幀中定位出的區(qū)域內(nèi)的圖像與所述人臉檢測(cè)框中人臉的正面模板進(jìn)行人臉對(duì)齊,獲取所述當(dāng)前圖像中所述人臉的特征點(diǎn)位置;

根據(jù)獲取到的所述特征點(diǎn)位置,在所述當(dāng)前圖像幀中確定出人臉檢測(cè)框。

本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種人臉追蹤的裝置,包括:

獲取單元,用于獲取人臉檢測(cè)框在上一圖像幀中的圖像位置;

定位單元,用于在當(dāng)前圖像幀中,定位出相同所述圖像位置的區(qū)域;

對(duì)齊單元,用于將所述當(dāng)前圖像幀中定位出的區(qū)域內(nèi)的圖像與所述人臉檢測(cè)框中人臉的正面模板進(jìn)行人臉對(duì)齊,獲取所述當(dāng)前圖像中所述人臉的特征點(diǎn)位置;

計(jì)算單元,用于根據(jù)獲取到的所述特征點(diǎn)位置,在所述當(dāng)前圖像幀中確定出人臉檢測(cè)框。

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