[發(fā)明專利]消息過濾的方法、裝置、中間服務器及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN108011805A
• 公開（公告）日: 2018-05-08
• 發(fā)明（設計）人: 馬東輝;毛四軍
• 申請（專利權）人: 北京車和家信息技術有限責任公司
• 主分類號: H04L12/58
• 分類號: H04L12/58;H04L29/08
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

本發(fā)明公開了一種消息過濾的方法、裝置、中間服務器及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，涉及通信技術領域，為解決消息過濾效率不高的問題而發(fā)明。本發(fā)明的方法包括：接收業(yè)務方發(fā)送的目標消息；判斷業(yè)務方發(fā)送消息的頻率是否超過預設的頻率閾值；若判斷結果為是，則拒絕轉(zhuǎn)發(fā)目標消息；若判斷結果為否，則將目標消息轉(zhuǎn)發(fā)給消息接收方。本發(fā)明能夠減少中間服務器的計算量，提高消息轉(zhuǎn)發(fā)的速度。

技術領域

本發(fā)明涉及通信技術領域，尤其涉及一種消息過濾的方法、裝置、中間服務器及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

背景技術

在通信技術領域中，對象之間往往利用消息進行信息交互，例如短信息服務(Short Message Service，簡稱SMS)、即時消息(Instant Messaging，簡稱IM)、電子郵件等都是目前應用普遍的通信方式。這些通信方式雖然給用戶提供了低成本高效率的便捷通信，但也會不可避免地帶來負面影響，例如垃圾郵件、騷擾短信、攻擊消息都會給用戶帶來困擾。

現(xiàn)有技術給出了過濾上述惡意消息的方式，作為消息轉(zhuǎn)發(fā)的中間服務器而言，在接收到作為消息發(fā)送端的業(yè)務方發(fā)送的消息后，對消息內(nèi)容進行識別，如果消息內(nèi)容中包括違禁詞、敏感詞等特定關鍵詞，則將該消息判定為惡意消息并予以過濾，而對于不包含上述特定關鍵詞的安全消息而言，中間服務器按照正常流程將其轉(zhuǎn)發(fā)給作為消息接收端的用戶側設備。

在上述過濾惡意消息的過程中發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，對消息內(nèi)容的識別需要針對每條消息進行字符串匹配、關鍵詞詞庫比對等操作，在一些更加高級的算法中，可能還會涉及到語義識別甚至情感傾向性分析。日常生活中，中間服務器轉(zhuǎn)發(fā)消息的數(shù)量非常龐大，內(nèi)容識別過程涉及的計算量不容小視，這種過濾方式一方面會增加中間服務器的資源開銷，另一方面也會降低消息的轉(zhuǎn)發(fā)速度，可見，現(xiàn)有過濾惡意消息的方式效率比較低下。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種消息過濾的方法、裝置、中間服務器及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，能夠解決消息過濾效率不高的問題。

為解決上述問題，第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種消息過濾的方法，該方法包括：

接收業(yè)務方發(fā)送的目標消息；

判斷業(yè)務方發(fā)送消息的頻率是否超過預設的頻率閾值；

若判斷結果為是，則拒絕轉(zhuǎn)發(fā)目標消息；

若判斷結果為否，則將目標消息轉(zhuǎn)發(fā)給消息接收方。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種消息過濾的裝置，該裝置包括：

接收單元，用于接收業(yè)務方發(fā)送的目標消息；

頻率判斷單元，用于判斷業(yè)務方發(fā)送消息的頻率是否超過預設的頻率閾值；

發(fā)送單元，用于當判斷結果為是時，拒絕轉(zhuǎn)發(fā)目標消息；

發(fā)送單元還用于當判斷結果為否時，將目標消息轉(zhuǎn)發(fā)給消息接收方。

第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種中間服務器，該中間服務器包含上述第二方面所指的裝置。

第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，該車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，包括：如上述第三方面所指的中間服務器及安裝在車輛中的車機系統(tǒng)；

車機系統(tǒng)，用于輸出中間服務器轉(zhuǎn)發(fā)的目標消息。

本發(fā)明實施例提供的消息過濾的方法、裝置、中間服務器及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，能夠根據(jù)業(yè)務方發(fā)送消息的頻率判斷目標消息是否為惡意消息，并基于此判斷結果對目標消息進行相應處理。與現(xiàn)有技術中識別消息內(nèi)容中是否包含關鍵詞的方式相比，本發(fā)明實施例無需對消息內(nèi)容進行解析、匹配、對比等一系列文本處理操作，僅需要根據(jù)消息發(fā)送的頻率參數(shù)即可實現(xiàn)惡意消息的識別，能夠大大減少中間服務器的計算量，提高消息轉(zhuǎn)發(fā)的速度。