[發明專利]相關搜索的排序方法和裝置有效
| 申請號: | 201611244559.4 | 申請日: | 2016-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN106777282B | 公開(公告)日: | 2018-07-13 |
| 發明(設計)人: | 王威;桂佳;程軍;王奎澎 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預估 排序 方法和裝置 點擊率 排序結果 搜索詞 搜索 應用 | ||
1.一種相關搜索RS的排序方法,其特征在于,包括:
獲取搜索詞query,并獲取所述query對應的各RS;
根據預先訓練得到的點擊預估模型,分別確定出各RS的預估點擊率;
按照預估點擊率由大到小的順序對各RS進行排序;
該方法進一步包括:
所述分別確定出各RS的預估點擊率之后,根據各RS的預估點擊率以及導流能力特征,分別確定出各RS的導流能力評分;其中,針對每個RS,分別獲取用戶點擊所述RS之后進一步所展示的各RS的最近預定時長點擊次數,將各點擊次數相加,用相加之和除以最近預定時長點擊所述RS之后進一步展示RS的次數,作為所述RS的導流能力特征;
按照導流能力評分由大到小的順序對各RS進行排序。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根據預先訓練得到的點擊預估模型,分別確定出各RS的預估點擊率包括:
針對每個RS,分別獲取所述RS的用戶行為特征;
將獲取到的特征作為所述點擊預估模型的輸入,得到所述點擊預估模型輸出的所述RS的預估點擊率。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述用戶行為特征包括:
共現特征、質量控制特征、點擊特征和語義特征。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根據各RS的預估點擊率以及導流能力特征,分別確定出各RS的導流能力評分包括:
針對每個RS,分別進行以下處理:
獲取所述RS的最近預定時長點擊率;
計算所述RS的導流能力特征與所述RS的最近預定時長點擊率的乘積,將所述乘積與進行歸一化處理之后的所述RS的預估點擊率相加,得到所述RS的導流能力評分。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
該方法進一步包括:
根據各RS的質量特征,分別確定出各RS的質量評分;
綜合各RS的導流能力評分以及質量評分,對各RS進行排序。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,
該方法進一步包括:
綜合各RS的預估點擊率以及質量評分,對各RS進行排序。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,
所述根據各RS的質量特征,分別確定出各RS的質量評分包括:
針對每個RS,分別根據所述RS的質量控制特征、導流能力特征以及預估點擊率,通過擬合方式確定出所述RS的質量評分。
8.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,
所述綜合各RS的導流能力評分以及質量評分,對各RS進行排序包括:
按照所述導流能力評分由大到小的順序對各RS進行排序;
按照所述質量評分由大到小的順序對各RS進行排序;
針對每個RS,分別獲取所述RS在兩次排序中的排序位置,并計算兩個排序位置的均值;
根據各RS的排序位置的均值對各RS進行排序;
所述綜合各RS的預估點擊率以及質量評分,對各RS進行排序包括:
按照所述預估點擊率由大到小的順序對各RS進行排序;
按照所述質量評分由大到小的順序對各RS進行排序;
針對每個RS,分別獲取所述RS在兩次排序中的排序位置,并計算兩個排序位置的均值;
根據各RS的排序位置的均值對各RS進行排序。
9.根據權利要求1-8中任一項所述的方法,其特征在于,
該方法進一步包括:
在對各RS進行排序之后,將排序后處于前N位的RS展示在搜索結果頁中。
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