[發明專利]一種基于Sobel算子的圖像邊緣檢測方法在審
| 申請號： | 201611243522.X | 申請日： | 2016-12-23 |
| 公開（公告）號： | CN108242060A | 公開（公告）日： | 2018-07-03 |
| 發明（設計）人： | 羅志勇;郭曉惠;宦紅倫;羅蓉;楊美美;趙杰;鄭煥平;李學勤 | 申請（專利權）人： | 重慶郵電大學 |
| 主分類號： | G06T7/13 | 分類號： | G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 400065 重慶市南岸區崇文路2號重慶郵*** | 國省代碼： | 重慶;50 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 圖像邊緣檢測 濾波 圖像 邊緣檢測 邊緣圖像 像素強度變化 均值濾波 濾波處理 濾波效果 原始圖像 再次利用 最終邊緣 邊緣點 邊緣鏈 濾除 加權 改進 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于Sobel算子的圖像邊緣檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
U1、對待處理的原始圖像進行引導濾波處理；
U2、利用改進后的Sobel算子模板對濾波后的圖像進行首次邊緣檢測；
U3、利用Sobel算子模板對首次邊緣圖像進行二次邊緣檢測；
U4、利用邊緣濾波對二次邊緣圖像進行濾除邊緣強度小和邊緣鏈短的邊緣點；
所述步驟U2中，利用改進后的Sobel算子模板對濾波后的圖像進行首次邊緣檢測，包括以下步驟：
U2.1、建立改進Sobel算子模板，分別為：
U2.2、將模板內的系數與其對應的圖像像素值相乘，計算梯度；
U2.3、計算該像素的新灰度值；
U2.4、設置最佳閾值，判斷該像素點是否為邊緣點。
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