[發明專利]一種時空關系分析系統

在審

• 申請號: 201611243429.9
• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN106777279A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 蘇碧云
• 申請（專利權）人: 蘇碧云
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司44102
• 代理人: 林瑞云

技術領域

本發明涉及大數據領域，特別是一種時空關系分析系統。

背景技術

隨著物聯網技術的不斷發展，基于物聯網的視頻、卡口、門禁、停車場、Wifi、IC卡等物聯網的信息資源智能化采集成為了可能，利用多網絡、多終端的智能數據感知采集模式收集海量的時空信息資源。

針對上述物聯網技術發展，如何利用大數據實現公安工作效能提升，是目前大數據應用的熱點、也是研究的熱點問題。因此需要提供一種能夠完成對該時空信息數據進行分析處理的系統。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺點與不足，提供了一種時空關系分析系統。

本發明通過以下的方案實現：一種時空關系分析系統，包括數據采集裝置、數據處理裝置、通訊裝置和應用客戶端；

所述數據采集裝置包括多個設備終端，用于采集時空數據；

所述數據處理裝置包括：

數據接收模塊，用于接收物聯網設備終端的時空數據；

數據轉換模塊，用于接收的數據轉換為統一格式的數據；

數據存儲模塊，用于對數據進行分布式存儲；

數據過濾模塊，用于對數據進行過濾；

數據挖掘模塊，用于對數據進行關聯規則進行數據挖掘，獲得時空關聯數據；

關系數據庫模塊，用于存儲經過數據挖掘的時空關聯數據和物聯網設備終端的時空數據；

所述應用客戶端通過通訊裝置與數據處理裝置進行連接，讀取該關系數據庫中的數據。

進一步，所述數據轉換模塊將物聯網設備終端的數據轉換為xml文件。

進一步，所述數據過濾模塊包括：

異常過濾器，用于將重復的冗余數據進行過濾；

業務過濾器，用于根據業務需要對數據進行過濾；

時間過濾器，用于根據設定的時間范圍進行數據過濾。

進一步，所述數據挖掘模塊包括：

數據處理模塊，用于處理數據挖掘所采用的訓練數據的信息；

模型訓練模塊，用于對數據挖掘模型的算法進行訓練；

模式測試模塊，用于驗證模型輸出結果；

模型運行模塊，用于對測試成功的模型進行運行；

結果輸出模塊，用于對模型輸出結果進行輸出展示。

進一步，所述數據處理模塊包括：

維度信息確定模塊，用于確定訓練數據所包含的屬性信息；

數據均值化處理模塊，用于訓練數據的各個維度統一離散到[0,1]的取值范圍；

交叉驗證參數確定模塊，用于確定進行模型結果驗證的參數。

進一步，所述模型運行模塊包括：

任務調度參數設置模塊，用于設置任務名稱、執行方式、開始執行時間和資源占用，并保存在任務列表中；

任務運行模塊，用于根據任務列表，按時運行模型任務；

監控模塊，用于在模型運行中進行監控，包括監控當前任務中的信息、當前任務運行狀態、反饋信息以及任務運行歷史記錄。

進一步，所述執行方式包括：立即執行、定時執行和周期執行。

進一步，所述結果輸出模塊包括：

數據集存儲模塊，用于將數據結果結合形成數據集，并存儲在數據資源池中；

推送封裝模塊，用于將分析結果推送封裝為發布服務接口。

進一步，所述關系數據庫模塊的在對物聯網設備終端的時空數據進行存儲時，按照網點編號，存儲每個網點的空間數據和屬性數據；所述空間數據包括：網點位置和坐標；所述屬性數據包括：設備類型、采集信息類型、采集信息的頻率和采集信息的空間覆蓋范圍。

進一步，所述關系數據庫模塊還根據空間和時間分析，確定每個物聯網網點的時空依賴關系，并進行儲存。

相比于現有技術，本發明提供了一種分析系統，可以利用這些時空數據，從時間和空間兩個維度梳理、挖掘、分析其時空關聯關系。將海量、雜亂的時空數據，按照其內部的時空關系、時空關聯規則進行存儲，為公安的情報分析、犯罪挖掘、案件偵破提供線索、拓展情報分析手段、提高破案率、輔助警務策略的制定等，提供精準、科學、高效的大數據支持依據。

為了更好地理解和實施，下面結合附圖詳細說明本發明。

附圖說明

圖1是本發明的時空關系分析系統的連接框圖。

圖2是本發明的時空關系分析系統的模塊框圖。

圖3是本發明的數據轉換模塊的處理流程圖。

圖4是本發明的數據過濾模塊的內部連接框圖。