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[發(fā)明專利]一種吊艙故障診斷方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611241531.5 申請日: 2016-12-29
公開(公告)號(hào): CN106599934A 公開(公告)日: 2017-04-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 于洪濤;閔昆龍;祁玉林;劉治超;王琮;李侍林;潘國慶 申請(專利權(quán))人: 北京航天測控技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62
代理公司: 工業(yè)和信息化部電子專利中心11010 代理人: 吳永亮
地址: 100041 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 故障診斷 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種吊艙故障診斷方法,其特征在于,包括:

使用預(yù)設(shè)故障吊艙的綜合測試數(shù)據(jù)構(gòu)建故障模式特征子空間矩陣庫;

將實(shí)際吊艙的綜合測試數(shù)據(jù)構(gòu)建特征子空間,再根據(jù)主元模型和貝葉斯后驗(yàn)概率分布提取數(shù)據(jù)估計(jì)特征子空間;

將所述數(shù)據(jù)估計(jì)特征子空間與所述故障模式特征子空間矩陣庫中的特征子空間進(jìn)行相似性判斷,并根據(jù)判斷結(jié)果確定所述實(shí)際吊艙的故障模式。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用預(yù)設(shè)故障吊艙的綜合測試數(shù)據(jù)構(gòu)建故障模式特征子空間矩陣庫,具體包括:

將預(yù)設(shè)故障的吊艙的綜合測試數(shù)據(jù)構(gòu)建故障模式數(shù)據(jù)矩陣;

求解每個(gè)故障模式下所述故障模式數(shù)據(jù)矩陣的協(xié)方差矩陣的特征向量,以特征向量為基底構(gòu)建故障特征子空間;

對所述故障特征子空間的進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn)后,添加至故障模式特征子空間矩陣庫中。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述求解每個(gè)故障模式下所述數(shù)據(jù)矩陣的協(xié)方差矩陣的特征向量,以特征向量為基底構(gòu)建故障特征子空間,具體包括:

獲取故障模式數(shù)據(jù)矩陣X的協(xié)方差矩陣為∑X,計(jì)算公式如下:

<mrow><msub><mi>&Sigma;</mi><mi>X</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac><msup><mi>XX</mi><mi>T</mi></msup></mrow>

計(jì)算所述協(xié)方差矩陣∑X的特征值λi以及其對應(yīng)的特征向量bi,公式如下:

<mrow><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mo>|</mo><msub><mi>&lambda;</mi><mi>i</mi></msub><mi>I</mi><mo>-</mo><msub><mo>&Sigma;</mo><mi>X</mi></msub><mo>|</mo><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&lambda;</mi><mi>i</mi></msub><mi>I</mi><mo>-</mo><msub><mo>&Sigma;</mo><mi>X</mi></msub><mo>)</mo><msub><mi>b</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn><mo>,</mo><mn>...</mn><mi>m</mi></mrow>

選取j(j<m)個(gè)最大特征值所對應(yīng)的特征向量,即可得到所述故障特征子空間B=[b1,b2,b3,…bj]。

4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對所述故障特征子空間的進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn)的計(jì)算公式如下:

BT(∑X)-1Bx=e2

其中,Bx為旋轉(zhuǎn)后的故障模式特征子空間。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將實(shí)際吊艙的綜合測試數(shù)據(jù)構(gòu)建特征子空間,再根據(jù)主元模型和貝葉斯后驗(yàn)概率分布提取數(shù)據(jù)估計(jì)特征子空間,具體包括:

獲取實(shí)際吊艙的綜合測試數(shù)據(jù),并所述綜合測試數(shù)據(jù)構(gòu)建測試數(shù)據(jù)矩陣;

求解所述測試數(shù)據(jù)矩陣的協(xié)方差矩陣的特征向量,以特征向量為基底建立特征子空間;

對所述特征子空間進(jìn)行正交CS分解轉(zhuǎn)化各主元坐標(biāo)與基座標(biāo)的角度關(guān)系,并根據(jù)貝葉斯概率分布和吉布斯采樣獲取隨機(jī)抽樣矩陣;

根據(jù)隨機(jī)抽樣矩陣經(jīng)過數(shù)據(jù)滑動(dòng)平均濾波獲取實(shí)際吊艙綜合測試數(shù)據(jù)估計(jì)特征子空間。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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