[發明專利]一種基于人物檢測和再識別方法的遠程報警裝置及遠程監控方法在審
| 申請號: | 201611241420.4 | 申請日: | 2016-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN106781236A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 李濰;李建清;謝雨婷;張翔宇 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G08B21/00 | 分類號: | G08B21/00;G08B25/08;H04N7/18;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙)32249 | 代理人: | 唐紹焜 |
| 地址: | 211189 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人物 檢測 識別 方法 遠程 報警裝置 監控 | ||
1.一種基于人物檢測和再識別方法的遠程報警裝置,其特征在于:包括視頻采集模塊、人物檢測與再識別模塊、報警模塊以及信息傳輸網絡;
所述視頻采集模塊包括基于攝像頭的監控設備,對監控范圍進行視頻采集,并將采集到的視頻實時傳輸至人物檢測與再識別模塊中;
所述人物檢測與再識別模塊包括嵌入式處理器與外部存儲器;所述外部存儲器存儲所述視頻采集模塊傳輸的視頻、人物檢測數據庫圖片以及已知人物身份的人物再識別數據庫圖片;所述人物檢測數據庫圖片用于嵌入式處理器訓練生成用于判斷采集到的視頻每一幀是否包含行人的分類器;所述人物再識別數據庫圖片為所要尋找的已知身份的人物;
所述嵌入式處理器使用人物檢測與再識別方法對所述視頻采集模塊采集的視頻的每一幀畫面進行處理,首先使用人物檢測數據庫圖片訓練生成的分類器檢測每一幀畫面中是否包含行人;若包含人物,則將該畫面與所述外部存儲器中存儲的人物再識別數據庫圖片一一比較得到相似度結果;并在最大相似度超過設定閾值時通過信息傳輸網絡向所述報警模塊發送報警短信;
所述報警模塊通過信息傳輸網絡接收所述人物檢測與再識別模塊的報警短信并進行報警。
2.根據權利要求1所述的遠程報警裝置,其特征在于:所述信息傳輸網絡由至少兩個GSM模塊構成;一個GSM模塊作為與嵌入式處理器連接的信息發送端,另一個GSM模塊為與報警模塊相連的信息接收端。
3.根據權利要求2所述的遠程報警裝置,其特征在于:所述視頻采集模塊為至少一個;所述信息傳輸網絡包括一個信息接收端和至少一個信息發送端。
4.根據權利要求1所述的遠程報警裝置,其特征在于:所述報警模塊包括單片機、顯示模塊;所述單片機接收所述信息接收端收到的報警短信,并根據報警短信是否含有設備編碼判斷是否為報警短信并據此控制是否報警,同時控制顯示模塊顯示相應內容。
5.根據權利要求4所述的遠程報警裝置,其特征在于:所述顯示模塊包括顯示監控設備編碼的液晶顯示屏和發光警示燈。
6.一種應用權利要求1所述的遠程報警裝置的遠程監控方法,其特征在于:包括步驟:
(1)通過所述視頻采集模塊采集監控范圍的視頻,并將采集到的視頻實時傳輸至人物檢測與再識別模塊中的外部存儲器中;
(2)所述人物檢測與再識別模塊中的嵌入式處理器對所述視頻采集模塊傳輸的視頻進行預處理,按照時間順序以幀格式保存;并對每一幀圖片逐一使用梯度方向直方圖算法提取特征信息,利用人物檢測數據庫圖片學習生成的分類器檢測當前處理圖片是否包含行人;若不包含行人,則處理下一幀圖片,重復本步驟;若包含行人,轉至步驟(3);
(3)嵌入式處理器根據黎曼網狀平均協方差法計算當前處理圖片中的MRCG特征信息與人物再識別數據庫中所有圖片的MRCG特征信息之間的相似度,按照相似度由高到低的順序排列輸出;
(4)判斷最大相似度是否超過設定閾值;若未超過則認為該行人不是已知身份的人物再識別數據庫中的一員;若超過,則認為該行人確實為人物再識別數據庫中的一員,此時嵌入式處理器通過信息傳輸網絡向報警模塊傳輸報警短信;
(5)報警模塊接收報警短信,并判斷是否為報警短信;若是,則報警并亮起警示燈并顯示報警短信中的設備編碼。
7.根據權利要求6所述的遠程監控方法,其特征在于:所述報警短信包括警示文本信息與監控設備的編碼。
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