[發明專利]一種圖像校正方法

在審

• 申請號: 201611239987.8
• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN106780523A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 姜紅蘭;郭婧;金霞
• 申請（專利權）人: 懷寧鑫橙信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T7/13
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，涉及一種圖像校正方法。

背景技術

圖像實際操作中受人為因素影響，圖像可能是橫向也可能是豎向放入掃描儀作掃描，為了后續處理的一致性，必須將所有圖像恢復為橫向放置。由于待處理圖像數量繁多及人工放置時的視覺誤差會導致掃描后的圖像不可避免的存在角度傾斜問題，校正圖像的問題很難完成，因此，必須對圖像的校正方法進行研究。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種解決或部分解決上述問題的一種圖像校正方法。

為達到上述技術方案的效果，本發明的技術方案為：一種圖像校正方法，包含以下步驟：

(1)對圖像進行分割；依據分割理論切割含上下左右邊界的子圖像，分割理論是統計圖像的內容的邊界的像素點位置以及圖像的像素范圍，圖像的內容的邊界的像素點位置包含上邊界像素范圍、下邊界像素范圍、左邊界像素范圍、右邊界像素范圍，上邊界像素范圍為圖像的內容的上邊界，下邊界像素范圍為圖像的內容的下邊界，左邊界像素范圍為圖像的內容的左邊界，右邊界像素范圍為圖像的內容的右邊界，圖像的像素范圍包含行像素范圍、列像素范圍，行像素范圍即為圖像的行數，列像素范圍為圖像的列數；圖像的內容包含圖像中的文字、圖片、表格；

(2)依據第(1)步圖像分割的結果，以下邊界像素范圍以及左邊界像素范圍的交點為原點，建立圖像的坐標，橫坐標為下邊界像素范圍，縱坐標為左邊界像素范圍，取上邊界像素范圍與左邊界像素范圍的交點(x₁,y₁)、下邊界像素范圍與右邊界像素范圍的交點(x₂,y₂)，經過兩點的直線為y＝ax+b，其與左邊界像素范圍以及下邊界像素范圍構成了封閉的三角形范圍，在封閉的三角形范圍中取16個離散值，使用累加器對離散值的坐標進行相加，即橫坐標之間相加，縱坐標之間相加，得到新的坐標值(m₁,n₁)；

(3)在圖像的邊緣上，取圖像的內容的右邊界點與上邊界點，圖像的內容的右邊界點以及上邊界點的計算方法為：以圖像的下邊緣與圖像的左邊緣的交點為坐標的原點，圖像的下邊緣為坐標的X坐標，圖像的左邊緣為Y坐標，圖像的右邊界點以及上邊界點分別為圖像的內容與下邊緣的交點中X坐標最大的點、圖像的內容與左邊緣的交點中Y坐標最大的點，將圖像的右邊界點與上邊界點連接，經過兩點的直線為y＝a₁x+b₁，求得直線y＝ax+b與直線y＝a₁x+b₁的斜率，并計算出兩個直線傾斜角θ₁與傾斜角θ₂，求得兩個傾斜角的差；在圖像的下邊緣、圖像的左邊緣、直線y＝a₁x+b₁構成的空間內取16個值，將它們的X坐標、Y坐標分別相加，得到坐標值(m₂,n₂)，將新的坐標值(m₁,n₁)與坐標值(m₂,n₂)連接，求得經過兩點的直線為y＝a₂x+b₂，直線y＝a₂x+b₂的傾斜角θ₃，比較兩個傾斜角的差與傾斜角θ₃，如果兩者的差小于10°，將兩個傾斜角的差作為圖像的校正角度。

本發明的有益成果是：本發明一方面采用了自動識別技術以減少人工的投入、簡化工作流程，另一方面在研究本發明的過程中，針對不同的識別對象采用了不同的算法，在本發明的研究基礎上，可以對類似的處理對象觸類旁通，對圖像的位置進行調整以此作為圖像處理的前期處理過程。

具體實施方式

為了使本發明所要解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合實施例，對本發明進行詳細的說明。應當說明的是，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明，能實現同樣功能的產品屬于等同替換和改進，均包含在本發明的保護范圍之內。具體方法如下：