[發(fā)明專利]多模態(tài)探測系統(tǒng)圖像融合的方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611239157.5 | 申請日: | 2016-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN106889999B | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姜麗麗;李楠;于慶澤 | 申請(專利權(quán))人: | 賽諾聯(lián)合醫(yī)療科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/00 | 分類號: | A61B6/00 |
| 代理公司: | 11138 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人: | 江崇玉<國際申請>=<國際公布>=<進(jìn)入 |
| 地址: | 100013 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 像素點(diǎn) 圖像融合 轉(zhuǎn)換矩陣 多模態(tài) 探測系統(tǒng) 醫(yī)學(xué)成像技術(shù) 方法和裝置 探測目標(biāo) 探測圖像 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 | ||
1.一種多模態(tài)探測系統(tǒng)圖像融合的方法,其特征在于,所述方法包括:
通過多模態(tài)探測系統(tǒng)探測目標(biāo)對象,得到第一圖像和第二圖像,所述第一圖像的視野FOV坐標(biāo)系為第一坐標(biāo)系,所述第二圖像的FOV坐標(biāo)系為第二坐標(biāo)系;
獲取第一轉(zhuǎn)換矩陣,所述第一轉(zhuǎn)換矩陣用于將所述第一圖像中的每個(gè)第一像素點(diǎn)在所述第一坐標(biāo)系中的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為在所述第二坐標(biāo)系中的坐標(biāo);
根據(jù)所述第一轉(zhuǎn)換矩陣和所述每個(gè)第一像素點(diǎn)的第一坐標(biāo),確定所述每個(gè)第一像素點(diǎn)的第二坐標(biāo),所述每個(gè)第一像素點(diǎn)的第一坐標(biāo)為所述每個(gè)第一像素點(diǎn)在所述第一坐標(biāo)系中的坐標(biāo),所述每個(gè)第一像素點(diǎn)的第二坐標(biāo)為所述每個(gè)第一像素點(diǎn)在所述第二坐標(biāo)系中的坐標(biāo);
根據(jù)所述每個(gè)第一像素點(diǎn)的第二坐標(biāo)和所述第二圖像中的每個(gè)第二像素點(diǎn)的第三坐標(biāo),將所述第一圖像和所述第二圖像進(jìn)行融合,得到多模態(tài)探測圖像,所述每個(gè)第二像素點(diǎn)的第三坐標(biāo)為所述每個(gè)第二像素點(diǎn)在所述第二坐標(biāo)系中的坐標(biāo);
所述獲取第一轉(zhuǎn)換矩陣,包括:
通過所述多模態(tài)探測系統(tǒng)探測坐標(biāo)配準(zhǔn)模體,得到第三圖像和第四圖像,所述坐標(biāo)配準(zhǔn)模體包括n個(gè)點(diǎn)源,所述n個(gè)點(diǎn)源為能夠被所述多模態(tài)探測系統(tǒng)探測到的對象,所述對象可以是混合了醫(yī)用碘油的F18-FDG溶液或者固態(tài)點(diǎn)源,所述第三圖像的FOV坐標(biāo)系為第一坐標(biāo)系,所述第四圖像的FOV坐標(biāo)系為第二坐標(biāo)系,n為大于或等于4的整數(shù);
確定所述第三圖像中的所述n個(gè)點(diǎn)源中的每個(gè)點(diǎn)源的第四坐標(biāo),以及確定所述第四圖像中的所述每個(gè)點(diǎn)源的第五坐標(biāo),所述每個(gè)點(diǎn)源的第四坐標(biāo)為所述每個(gè)點(diǎn)源在所述第一坐標(biāo)系中的坐標(biāo),所述每個(gè)點(diǎn)源的第五坐標(biāo)為所述每個(gè)點(diǎn)源在所述第二坐標(biāo)系的坐標(biāo);
根據(jù)所述每個(gè)點(diǎn)源的第四坐標(biāo)和第五坐標(biāo),確定所述第一轉(zhuǎn)換矩陣;
所述確定所述第三圖像中的所述n個(gè)點(diǎn)源中的每個(gè)點(diǎn)源的第四坐標(biāo),包括:
對于所述每個(gè)點(diǎn)源,在所述第三圖像中確定所述點(diǎn)源所在的球體,獲取所述球體內(nèi)每個(gè)第三像素點(diǎn)的像素值和第六坐標(biāo),所述每個(gè)第三像素點(diǎn)的第六坐標(biāo)為所述每個(gè)第三像素點(diǎn)在所述第一坐標(biāo)系中的坐標(biāo);
根據(jù)所述每個(gè)第三像素點(diǎn)的像素值和第六坐標(biāo),通過以下公式一(1),確定所述點(diǎn)源的第四坐標(biāo):
公式一(1):
其中,(x4,y4,z4)為所述點(diǎn)源的第四坐標(biāo),(x6,y6,z6)為所述每個(gè)第三像素點(diǎn)的第六坐標(biāo),PixelValuep為所述每個(gè)第三像素點(diǎn)的像素值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述第四圖像中的所述每個(gè)點(diǎn)源的第五坐標(biāo),包括:
對于所述每個(gè)點(diǎn)源,在所述第四圖像中確定所述點(diǎn)源所在的球體,獲取所述球體內(nèi)每個(gè)第四像素點(diǎn)的像素值和第九坐標(biāo),所述每個(gè)第四像素點(diǎn)的第九坐標(biāo)為所述每個(gè)第四像素點(diǎn)在所述第二坐標(biāo)系中的坐標(biāo);
根據(jù)所述每個(gè)第四像素點(diǎn)的像素值和第九坐標(biāo),通過以下公式一(2),確定所述點(diǎn)源的第五坐標(biāo):
公式一(2):
其中,(x5,y5,z5)為所述點(diǎn)源的第五坐標(biāo),(x9,y9,z9)為所述每個(gè)第四像素點(diǎn)的第九坐標(biāo),PixelValueq為所述每個(gè)第四像素點(diǎn)的像素值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述每個(gè)點(diǎn)源的第四坐標(biāo)和第五坐標(biāo),確定所述第一轉(zhuǎn)換矩陣,包括:
根據(jù)所述每個(gè)點(diǎn)源的第四坐標(biāo)、第五坐標(biāo)和所述第一轉(zhuǎn)換矩陣的轉(zhuǎn)換表達(dá)式,確定所述每個(gè)點(diǎn)源的坐標(biāo)差異表達(dá)式;
根據(jù)所述每個(gè)點(diǎn)源的坐標(biāo)差異表達(dá)式,確定所述n個(gè)點(diǎn)源的總坐標(biāo)差異表達(dá)式;
根據(jù)所述總坐標(biāo)差異表達(dá)式,確定滿足預(yù)設(shè)條件的所述第一轉(zhuǎn)換矩陣,所述預(yù)設(shè)條件為所述總坐標(biāo)差異表達(dá)式的值是最小值。
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