[發明專利]一種P2P網絡借貸平臺發展指數的評估方法

在審

• 申請號: 201611239031.8
• 申請日: 2016-12-28
• 公開（公告）號: CN106651571A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 劉翱;鄧旭東;李維剛;徐芳芳;任亮
• 申請（專利權）人: 武漢科技大學
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/06
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司31253
• 代理人: 馮子玲

1.一種P2P網絡借貸平臺發展指數的評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟A，建立數據驅動賦權的改進TOPSIS方法的非線性數學規劃模型；

步驟B，利用智能優化算法求解所述非線性數學規劃模型，得到所述TOPSIS方法的最優權重以及

步驟C，利用數據爬蟲抓取的P2P網絡借貸平臺的運營數據，使用所述智能優化算法求解得到最優權重建立P2P網絡借貸平臺發展指數的TOPSIS評估模型。

2.根據權利要求1所述的一種P2P網絡借貸平臺發展指數的評估方法，其特征在于：

其中，所述步驟A，包括以下步驟：

步驟A-1，確定評估對象A_i(i＝1,2,…,m)的評估值為X_i＝(x_i1,x_i2,…,x_in)；

步驟A-2，定義評估對象A_i和A_k的相似性

其中||X_i-X_k||代表X_i和X_k之間的歐氏距離；

步驟A-3，確定權重為ω＝(ω₁,ω₂,…,ω_n)時，評估對象A_i和A_k的評估結果的距離f_ik(ω)定義為：

以及

步驟A-4，確定最優權重為

3.根據權利要求1所述的一種P2P網絡借貸平臺發展指數的評估方法，其特征在于：

其中，所述步驟B，包括以下步驟：

步驟B-1，定義罰函數和權重-學生映射分別為：

其中，罰因子λ的取值范圍為[10,20]；

步驟B-2，初始化：設N個學生S和教師T組成一個班級，學生成績為適應度值F(S)，教師為具有最優成績的學生個體，即：

$\left\{\begin{array}{c}S=\[S_1,S_2,...,S_N\],\\ T=\underset{i=1,2,...,N}{\arg \min }\left\{F\left(S_i\right)\right\},\\ S_i=\[s_{i,1},s_{i,2},...,s_{i,n}\].\end{array}\right.;$

步驟B-3，教學階段：教師通過教學使得學生的成績接近平均成績，學生則通過向教師和平均成績學習來改進自己的學習成績：

$\left\{\begin{array}{c}{S}_M=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}{S}_j,\\ S_i^{new}=S_i+r_1\×(T-TF*S_M).\end{array}\right.,$

其中，TF∈{1,2}為教學因子，T為教師，S_M為平均成績，r₁為[0，1]的隨機數，

教師完成教學后，根據學生是否進步，從而更新學生的成績：

以及

步驟B-4，學習階段：在學習階段，學生之間通過互相交流學習，差的學生向優秀學生學習從而提高自身的學習成績：

$S_i^{new}=\left\{\begin{array}{cc}{S}_i+r_2\×(S_i-S_j),& f\left(S_i\right)\≤f\left(S_j\right),\\ S_i+r_2\×(S_j-S_i),& f\left(S_i\right)\>f\left(S_j\right).\end{array}\right.,$

其中，S_i,S_j,i≠j為隨機選擇的兩個學生，r₂為[0，1]上的隨機數，

學生相互交流學習后，根據學生是否進步，從而更新學生的成績：

$S_i=\left\{\begin{array}{cc}{S}_i^{new},& F\left(S_i^{new}\right)\≤F\left(S_i\right),\\ S_i,& F\left(S_i^{new}\right)\>F\left(S_i\right).\end{array}\right.;$

步驟B-5，判斷是否終止迭代：根據終止條件判斷是否達到足夠精度或達到最大迭代次數，如果是則停止迭代，輸出教師T為最優解，否則轉入(2.3)-(2.4)繼續迭代；以及

步驟B-6，輸出最優教師T為步驟C的最優權重